英偉達(dá)Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對手?

TPU不會給英偉達(dá)的GPU生態(tài)系統(tǒng)帶來生存威脅;

英偉達(dá)的Volta本身就是TPU猛獸;

英偉達(dá)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)目前風(fēng)生水起,并且會發(fā)展得越來越順利

前言

2016年1月2日,英偉達(dá)股票被加入熱門精選股,當(dāng)時(shí)的價(jià)格為每股32.25美金。截至本文成稿時(shí),該公司股價(jià)為187.17美金,累計(jì)上漲了480%。

英偉達(dá)Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對手?

英偉達(dá)近日發(fā)布了Volta芯片,該公司在新品發(fā)布會上表示:

“英偉達(dá)的Volta是人工智能背后新的驅(qū)動力。Volta將幫助所有行業(yè)實(shí)現(xiàn)加速突破。消滅癌癥、智能用戶體驗(yàn)和自動駕駛汽車等人類moonshots計(jì)劃都將隨著AI時(shí)代的帶來而實(shí)現(xiàn)。”

來看一下Volta的技術(shù)規(guī)格,它擁有超過210億個(gè)晶體管,集成了5120個(gè)CUDS內(nèi)核,使得它成為英偉達(dá)有史以來最為強(qiáng)大的GPU架構(gòu)。相比之下,AMD的Vega的晶體管數(shù)量為125億個(gè),集成了4096個(gè)內(nèi)核。

英偉達(dá)之前的顯卡也在Volta的映襯下相形見絀。其Pascal架構(gòu)的旗艦產(chǎn)品-基于14nm工藝的TeslaP100-的晶體管數(shù)量為150億個(gè),集成了3,840個(gè)CUDA內(nèi)核。GeForceGTX1060的CUDA內(nèi)核數(shù)量則是TeslaV100的四分之一,只有1,280。

P100和V100的參數(shù)比較如下:

英偉達(dá)Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對手?

英偉達(dá)的所有業(yè)務(wù)都有著美好的未來。其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)(又稱云計(jì)算)是除了游戲顯卡之外,能在近期,同時(shí)又能在未來十年內(nèi)對該公司營收和利潤產(chǎn)生真正影響的業(yè)務(wù)。

英偉達(dá)股價(jià)的飛速攀升讓華爾街戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢,但就在上個(gè)季度,英偉達(dá)的表現(xiàn)撫平了所有人的擔(dān)心,并平息了人們對其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的擔(dān)憂。下圖很清晰地說明了這種情況。

英偉達(dá)Volta GPU要上天,谷歌TPU都不是它的對手?

亞馬遜、微軟和谷歌都從英偉達(dá)大量購買產(chǎn)品,足以證明英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線的強(qiáng)大?,F(xiàn)在,騰訊、阿里巴巴、百度、Facebook和甲骨文也采用英偉達(dá)的芯片搭建自家的云計(jì)算平臺。

在英偉達(dá)最近這次盈利電話會議之后,高通發(fā)表了一則評論稱:

“我們認(rèn)為,Volta的出貨量攀升穩(wěn)健,前景非常好,更重要的是,未來幾個(gè)季度將有更多的客戶采用Volta架構(gòu)。”

觀點(diǎn)交鋒

媒體上有一篇文章,題為“對英偉達(dá)和AMD的警告:GPU可能不會永遠(yuǎn)霸占AI芯片的寶座”。

福布斯的文章更進(jìn)一步地指出,有人認(rèn)為功能固定的專用集成電路(ASIC)可能有一天會打敗英偉達(dá)的GPU方案??紤]到谷歌正在定制其用于深度學(xué)習(xí)推理的ASIC-TensorFlow處理器單元(TPU),這種觀點(diǎn)也不無道理。

英偉達(dá)以自己的ASIC技術(shù)做出了回應(yīng),并宣布將開源此技術(shù),以使其他人能夠使用這種技術(shù)來構(gòu)建芯片。它也被稱為TensorFlow處理器單元(TPU)。英偉達(dá)強(qiáng)調(diào):

“配備640個(gè)Tensor核心的Volta的深度學(xué)習(xí)性能超過每秒100Teraflops(TFLOPS),與上一代Pascal架構(gòu)相比,性能提升了5倍?!?/p>

在Quartz的一篇題為《除去炒作成分,確實(shí)沒有人能夠在AI中擊敗英偉達(dá)》的文章中給出了GPU和TPU的其它對比。英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛稱:“GPU基本上是一個(gè)可以做更多事情的TPU?!?/p>

值得注意的是,一般語境下的TPU是一種專為人工智能而定制的芯片,這意味著它們在GPU所擅長的將視頻轉(zhuǎn)碼為不同品質(zhì)或格式的任務(wù)中效率低下,這也是促使黃仁勛專門發(fā)表評論的原因所在。

因此,盡管谷歌明確提到了其TPU相對于英偉達(dá)GPU技術(shù)的性能提升,但是它對標(biāo)的是英偉達(dá)的老技術(shù),英偉達(dá)不僅依然是領(lǐng)導(dǎo)者,而且很明顯,它更加關(guān)注未來。

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2017-12-19
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