AI寫作,讓一部分寫作者先走進未來

人工智能,可謂炙手可熱,無人不知,無人不曉。并且,關于機器人取代人工的技術層出不窮!

殊不知,人工智能的產生,具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素,共同驅動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心,計算能力和大數據是人工智能的基矗

從技術層面而言,人工智能技術的發(fā)展可以分為三個階段:計算智能、感知智能和認知智能。

計算智能,主要表現(xiàn)為能存會算,應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。

感知智能,主要表現(xiàn)在感知外界,比如可以辨認罪犯的攝像頭,可以聽懂語音的音像等。

認知智能,這個要求最高,現(xiàn)在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。

人工智能作為一門跨學科跨行業(yè)的綜合性學科,現(xiàn)在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。

目前,不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細分領域,以“BAT”為代表的科技巨頭,通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。

百度:把無人汽車、語音識別、圖像識別和深度學習作為研究方向,重點在語音搜索以及無人車上。

阿里巴巴:在深度學習、自然語言處理、搜索/推薦算法等建立平臺的方向上發(fā)力。

騰訊:人工智能研究室偏向機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理。

人工智能的服務涵蓋眾多領域,就拿新聞媒體這個行業(yè)來說,人工智能的加入意味著什么?

新聞機器人,作為人工智能在新聞領域的最新應用,在垂直領域的報道中,寫稿機器人已經被高頻率采用。

實際上,在“九寨溝地震”出現(xiàn)機器人新聞以前,新聞機器人就已被世界上的主流媒體關注并加以使用。

國外有美聯(lián)社的WordSmith,華盛頓郵報的Heliograf,以及紐約時報的blossom等。

國內則有新華社的快筆小新、騰訊的dreamwriter、第一財經的DT稿王等。

如何看待機器人新聞與傳媒業(yè)的關系?

我們不難發(fā)現(xiàn),寫作機器人讓暮氣沉沉的新聞界有了想象力,解放了新聞記者繁瑣的勞動力。

新聞生產的全自動化

依托智能的算法,計算機程序對輸入的數據就可以進行分析,撰寫出文章。并且,已有新聞機器人能夠模仿人類的寫作風格和寫作語言,實現(xiàn)更加智能的擬人化。

新聞生產的低成本率

新聞機器人不需要媒體為其支付工資,新聞生產形成全自動化,幫助加快新聞生產的速率,節(jié)省新聞生產的成本。

新聞生產的超時效性

新聞機器人能夠快速地進行數據的抓取,保證新聞的時效性?;趯Υ髷祿M行分析的平臺,對走勢進行預測的能力,已經被媒體運用在體育新聞以及財經新聞的報道上。

對大數據的高效處理

人類記者面對龐大的數據進行分析,費時耗力自不必說,太龐雜的數據如果運用人工進行計算,十分容易出錯,難以進行良好的處理。

但普遍來說,寫作機器人目前面對的挑戰(zhàn)3點挑戰(zhàn):深度的內容很難自動生成的;計算機的推理能力以及自然語言理解方面仍有更多的挑戰(zhàn);目前寫作還不能針對不同讀者做到個性化。

如何看待智能寫作機器人與內容生產者的關系?

智能寫作機器人與內容生產者之間,主要有兩層關系:

一是“代替”,將作者的重復性、規(guī)范性寫作和客觀數據聚合類工作用機器進行替代,讓作者可以更好的投入到深度文章的創(chuàng)作。

二是“服務”,人工智能可以通過大數據幫助編寫深度文章的作者,進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作,同時也可以基于行業(yè)的深度結構化數據完成基礎數據分析及文章生成工作,服務于內容生產者,提升他們的寫作效率。

如何分辨相關資訊機器人實際能夠帶來多少價值?

騰訊財經推出Dream Writer,內容生產方式主要是基于大數據分析平臺,在短時間內選出新聞點、抓取相關資料,通過學習固定的新聞模板生成稿件,它的優(yōu)勢在于適用在信息量巨大的財經資訊類新聞。

今日頭條AI機器人“張小明”,通過兩種文本生成技術產出新聞:一是針對數據庫中表格數據和知識庫生成自然語言的比賽結果報道,即簡訊;二是利用體育比賽文字直播精煉合成比賽過程的總結報道,即資訊。

兩會的機器人新聞,除了新聞寫稿,人工智能的觸角還伸向了兩會新聞播報、大數據搜集、分析、代表采訪、天氣播報等方面。新華社派出的機器人i思、《深圳特區(qū)報》的交互智能機器人“讀特”等多家媒體都派出了智能機器人參與報道。

技術對新聞行業(yè)的入侵早已不是什么新鮮事。無論媒體產業(yè)如何發(fā)展、技術如何迭代,“內容”卻始終是這條產業(yè)鏈中重要的一環(huán)。

似乎,大家都認識到了文化產業(yè)市場背后的巨大利潤,紛紛蠢蠢欲動。極力規(guī)避擴建內容團隊這件耗時耗力又耗財的事,轉而在兩微一端的資訊應用上頻頻搞出大動作。

比如,深圳報業(yè)集團《晶報》、南方報業(yè)傳媒集團、東莞日報、深圳之窗.....

比如,東方財富、玖富集團、富途牛牛、牛股王、第一路演、看財經、時代財經、財華社,諸如此類的財經大佬;

比如,還有太平洋保險、國泰君安證券等等這樣的高端金融類公司;

比如,兜行、車悅寶、華為榮耀、康康在線、發(fā)票通、醫(yī)程通、NGA游戲;

細查之下才發(fā)現(xiàn),他們用的都是Giiso資訊機器人-小智,其背后的技術服務商有一個統(tǒng)一的名字——中國Giiso公司。

作為國內AI寫作技術最成熟,商業(yè)化應用最早的智能寫稿機器人。它是由Giiso(智搜)完全自主研發(fā),清華大學副教授鄭海濤博士親自主導。

清華大學副教授鄭海濤博士

Giiso資訊機器人,基于智能語義構建內容生態(tài)體系,智能化資訊頻道定制服務專家,快速組建無人資訊頻道,全面實現(xiàn)“無人編輯”工作場景。

寫熱點、寫股評、寫快報、寫簡報,統(tǒng)統(tǒng)都是小case。

目前面向大眾用戶的集寫作、編輯、審核、智能追蹤、個性化分發(fā)五大功能,它是一個綜合類機器人,可以全方位、跨領域地服務媒體工作者。

這款寫作機器人目前已經迭代到2.1版本,企業(yè)或個人,都可以通過他們發(fā)布的免費鏈接試用體驗。這也許是普通人距離AI寫作最近的一次嘗試。

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2018-06-19
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