數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，傳統(tǒng)企業(yè)升級的門檻越來越很高；過去5年里，幾乎所有企業(yè)都同步完成了“互聯(lián)網(wǎng)＋”的過程，而剛剛通過互聯(lián)網(wǎng)升級的企業(yè)，又面領著“AI＋”的升級挑戰(zhàn)。
實際上，并不是所有企業(yè)都具備完善的數(shù)據(jù)架構。未來商業(yè)是一場效率的戰(zhàn)場，低效的產(chǎn)業(yè)將成有可能被淘汰。
借用一句2018年阿里云棲大會上馬云說過的話：
圖 ｜ 2018年阿里云棲大會現(xiàn)場
“如今，我們正在經(jīng)歷著從信息技術時代到數(shù)據(jù)時代的轉變，未來數(shù)據(jù)將發(fā)揮更大的價值?！?/p>
人工智能引領下的制造業(yè)時代已來。
關注今年ECCV的讀者也會發(fā)現(xiàn)，這場歐洲頂級計算機視覺領域學術會議，收錄了非常多的中國企業(yè)學術成果?？梢钥闯?018年開始，ECCV將視野放大，不僅僅關注技術的創(chuàng)新，同時開始關注計算機視覺和深度學習技術在商業(yè)領域的落地。
ECCV會議中不斷出現(xiàn)中國企業(yè)的身影，讓我們感受到了這些企業(yè)迫切在AI技術競爭環(huán)境下迫切求生、發(fā)展的欲望。
IBM中國研究院院長、IBM大中華區(qū)首席技術官沈曉衛(wèi)在9月18日的長江商學院線下講堂中也提到：“人工智能是一個工具，給企業(yè)帶來了巨大機遇?；ヂ?lián)網(wǎng)時代是贏者通吃的時代，到了人工智能時代，任何一家企業(yè)都有可能被顛覆，但也有可能成為行業(yè)顛覆者?！?/p>
面對代表人類智慧的產(chǎn)業(yè)技術，企業(yè)應結合自身優(yōu)勢，適度投資核心研發(fā)團隊，為了將成果轉換成新的生產(chǎn)力，不但要整合技術，還要重視下游應用。
這個過程中，最重要、也是最難的也許不是我們在AI產(chǎn)品中的一個核心部件，而是企業(yè)家理解時代內容下的切真市場痛點：AI市場剛剛打開，痛點是第一步，之后才能在痛點周圍蔓延生存。
一、家里有礦，坐地起身：
騰訊可以說是較早一批使用人工智能算法掙錢的企業(yè)。兩年前微信和QQ中的朋友圈廣告，是根據(jù)上下問關鍵詞進行推薦，后來推出小程序功能，又一夜之間放大了推薦廣告算法的功效。
優(yōu)圖，騰訊設立的自己AI Labs，有一部分是因為馬化騰認識到了微信每天都在產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可以用到自學習的系統(tǒng)中來，計算機自我博弈，使得每一項算法都能接近最高效能，這一點是非?？植赖?。
現(xiàn)在騰訊運行著國內最大的，近乎壟斷性社交app－－微信，未來的產(chǎn)品線可能會百花齊放，例如正在發(fā)展的醫(yī)療、自動駕駛，而不是停留在社交娛樂，這也是分設騰訊優(yōu)圖AI Labs的幾大研究方向。
圖 ｜ 騰訊社交廣告
騰訊在AI領域發(fā)力，首先是將原先在社交領域不能實現(xiàn)的功能落地，哪怕就是添加一個精準的語音識別功能，也會增大用戶的體驗好感；騰訊現(xiàn)在做手游，添加一個高質量AI和用戶進行較量也會增加很多趣味。
去年打敗人類圍棋選手的AlphaGo，可以算是人類智力游戲的巔峰，然而有趣的是AlphaGo之父、DeepMind首席人工智能官Demis Hassabis還發(fā)布了一款游戲：《黑與白》。
圖 ｜ DeepMind，Demis Hassabis設計的《黑與白》
這是一款意識超前的游戲，玩家在游戲中扮演上帝的角色，組建城市、發(fā)展文明。其中的寵物就有很高的智能程度，擁有自行學習的機制。做了壞事可以被玩家懲罰，懲罰后會改變行為，如果放任自如則會加重壞行為。據(jù)稱，這款游戲角色運行機制是基于一款游戲ai神經(jīng)網(wǎng)絡。
騰訊有自己用戶量非常龐大的游戲平臺。
圖 ｜ 騰訊出版的對抗類手游《王者榮耀》
在現(xiàn)有平臺上落地優(yōu)質的算法，是騰訊實現(xiàn)產(chǎn)品升級再好不過的第一步。
而下一步，是針對人才導向型純AI技術公司發(fā)起的挑戰(zhàn)，領域包括但不僅限于自動駕駛、醫(yī)療、公共安全領域。
如果說在社交領域騰訊屬于壟斷性的，但是卷進AI技術競爭戰(zhàn)場的企業(yè)都明白，未來不會有任何一家AI公司能夠做到一家獨大，因為集體智慧所帶來的新技術迭代速度非常快，個體智慧帶來的突飛猛進具有不可控的隨機性。
AI領域的研究者，不僅帶來算法效益，還有潛在帶來新市場。
在國內，人工智能地基礎教育已經(jīng)加入到高中生課本，下一次技術型人才數(shù)量爆發(fā)至少在5～10年后，所以沒有企業(yè)敢說自己已經(jīng)領先，之后還會有一場人才大戰(zhàn)。
AI的應用，需要幾大關鍵因素，人才只是其中之一。例如，互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，不僅歸功于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還要歸功于政府的基礎設施建設。埋設千萬公里光纖線路，架設數(shù)以萬計的信號基站，這些巨額投入是國內沒有一家企業(yè)能夠承擔的?，F(xiàn)在看來，國家互聯(lián)網(wǎng)投資是超額回報的。
二、家里沒礦，一點點挖
痛點：沒有數(shù)據(jù) ！ 無人駕駛：沒有數(shù)據(jù)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)
AI銳見看到的無人駕駛領域，則是另一番景象，目前自動駕駛技術并未應用于廣泛領域，原因只有一個：缺少數(shù)據(jù)。
我們發(fā)現(xiàn)單純的無人駕駛算法公司，并未獲得足夠的關注，這里說的算法公司，是指面車輛在公路上的駕駛導航與決策算法，例如Momenta，在推出眾包數(shù)據(jù)信息平臺之前，創(chuàng)業(yè)處境也挺尷尬的。
和社交產(chǎn)生的線上用戶數(shù)據(jù)不同的是，道路數(shù)據(jù)不充足不要緊，可以一點點眾包收集。
一方面是高精地圖的繪制。另一方面是收集不同天氣、行人和交通情況下的數(shù)據(jù)，也有建筑和道路施工時的數(shù)據(jù)。
圖 ｜ Waymo道路測試車輛
Waymo，一家致力于無人出租車和無人卡車的企業(yè)，自2009年以來，通過各種平臺積累了超過800萬自駕車里程。
2018年9月，摩根士丹利最近評估Waymo價值1750億美元，瑞士投資銀行對其估值雖然有很大差距，但也上了千億美元數(shù)量級（摘自AI銳見）。
Waymo憑借自己的自動駕駛平臺，在實際道路上積累了海量交通數(shù)據(jù)，搶先一步于自動駕駛領域。這是公平的。任何一家擁有自動駕駛平臺的公司都可以從零開始著手收集數(shù)據(jù)。這場競爭的關鍵在于，誰家的高精地圖創(chuàng)建速度快。
2018年3月，百度獲得首批自動駕駛牌照，同時向各大傳統(tǒng)汽車制造商伸出橄欖枝－－“百度Apollo計劃”。Apollo的中文名字叫：阿波龍，借喻為上個世紀的美國“阿波羅”登月計劃。
圖 ｜ 搭載百度阿波龍系統(tǒng)的無人駕駛擺渡車
阿波龍項目是做什么的，百度三維視覺首席科學家楊睿剛表示，“為了獲得同行10倍量級以上的數(shù)據(jù)”。
阿波龍計劃是針對傳統(tǒng)汽車制造商，提出“只要一天時間就可以把任何載具改裝為自動駕駛交通工具”，如果不行，就用兩天。百度這次拱手拿出了研發(fā)調試多年的自動駕駛平臺在國內自動駕駛公司中是罕有的舉動。
不僅有自主研發(fā)的軟件，還要拿出價格不菲的激光雷達、毫米波雷達。
實際上，醉翁之意，唯有數(shù)據(jù)。
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