自2015年開始,中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升,2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元,增長率達到56.6%,據預測,到2020年,中國在人工智能的市場規(guī)模將接近500億元。
“語音是AI智能時代的重要入口,”深聲科技創(chuàng)始人周俊明說。他的底氣來自多年的行業(yè)積累和互聯(lián)網產品開發(fā)經驗。
2012年,周俊明從中科院計算所博士畢業(yè),順利進入廣電行業(yè)龍頭企業(yè)北京永新視博擔任高級算法工程師,主要負責音視頻算法工作;2013年,他憑借音視頻算法技術能力,被騰訊選中,故任職于此,繼續(xù)從事在線音視頻算法技術研發(fā)工作;2016年,他加入了歡聚時代,擔任音視頻技術總負責人,帶領國內頂級音視頻團隊,為YY提供核心技術服務和技術創(chuàng)新方案。
2018年,周俊明和核心團隊成員共同創(chuàng)辦了“深聲科技”,一家智能語音技術服務商,主要通過基于深度學習的文字轉語音整體解決方案服務B端客戶,提高客戶在行業(yè)內的競爭壁壘,幫助客戶形成獨有的競爭優(yōu)勢。據悉,成立不到半年,深聲科技就獲得了來自小米科技的數千萬元天使輪融資。
AI行業(yè)從不缺競爭對手,BAT等頭部大企業(yè)有強者的打法,初創(chuàng)企業(yè)也有自己彎道超車的策略。深聲科技在多年的實踐摸索發(fā)現(xiàn),以往客戶在語音合成中最關心的是信息的傳遞。但隨著物質生活的不斷提高,客戶對于語音轉化真實感的需求也日益劇增,催生了擬人聲智能營銷、擬人互動、擬人陪伴等大規(guī)模商業(yè)化應用場景和價值?;诖诉壿?,深聲科技在商業(yè)模式方面主打三大場景:語音內容輸出、智能語音交互、智能客服營銷。
其中,內容輸出業(yè)務是深聲科技重點推進的主線業(yè)務,團隊主要通過與有版權IP的企業(yè)合作,以有聲閱讀的方式將深聲語音呈現(xiàn)給消費者,內容涵蓋文學、動漫、新聞資訊等多種題材和類型。根據深聲科技提供的數據顯示,深聲目前已與十余家行業(yè)頭部的內容版權企業(yè)達成合作,一方面為企業(yè)提供文字語言轉化工具,按字數收費;另一方面,提供語音合成整體解決方案,共同開發(fā)版權IP的語音形式。
在語音交互業(yè)務中,團隊依托投資方小米的資源及產品,重點服務智能語音音箱和車聯(lián)網企業(yè),為其提供語音合成、數據制作和人機交互等服務,協(xié)助客戶在產品開發(fā)過程中精準感知用戶需求,增強行業(yè)競爭優(yōu)勢。
智能客服營銷業(yè)務是深聲科技正在嘗試的場景,深聲科技主要幫助運營商和金融客戶定制聲音并合成聲音,使其在營銷過程中提高通話時長和營銷轉化率。談及看好語音交互和智能客服營銷這兩類客戶群體的原因時,周俊明告訴創(chuàng)業(yè)邦,這兩類客戶對于語音音質的要求更高,通過深聲科技自身語音合成技術的優(yōu)勢能很快產生規(guī)?;?,且這兩類客戶群體的長期付費能力更強。
從時間的維度上看,深聲科技相比科大訊飛、商湯科技等AI企業(yè)入局較晚,但團隊正在加緊業(yè)務布局,構建自身技術壁壘。首先,基于端到端的語音合成技術邏輯,深聲科技會對采集到的原始語音進行自動標注,再由聲學模型算法對語言和語音進行音素級特征對齊,可以實現(xiàn)完全擬人發(fā)聲,將語氣、語調、語速、抑揚頓挫等語音特點完美呈現(xiàn)。在Blizzard Challenge 2019 國際語音合成大賽中,該技術在PER(拼音-不包含聲調-錯誤率)和PTER(拼音-包含聲調-錯誤率)兩個指標上優(yōu)于科大訊飛。此外,團隊在聲音定制合成方面的交付能力突出,三天內便可完成,而行業(yè)一般需要3~6個月。
成立不到兩年,團隊已有50多人規(guī)模,其中80%為技術研發(fā)人員。團隊主要成員擁有中科院、中山大學、華南理工、日本早稻田大學等名校碩博教育背景和騰訊、網易、YY等名企工作經歷。聯(lián)合創(chuàng)始人黃博賢擁有12年的互聯(lián)網語音和音頻技術積累,先后在酷狗和YY主導語音和音頻技術的開發(fā)。
接下來,團隊會重點在效果、性能、數據三個維度優(yōu)化算法技術,為各行各業(yè)提供更多標準化解決方案,加速技術落地,同時完善智能語音交互全鏈路技術。2020年,團隊還將推出面向C端用戶的語音克隆產品,在陪伴、親子互動、泛娛樂等交互場景全面發(fā)力。
目前,該項目已啟動A輪融資,資金將全部用于團隊建設及業(yè)務拓展。
本文相關的文章列表頁頭圖圖片來源于攝圖網,經授權使用。本文為創(chuàng)業(yè)邦原創(chuàng),未經授權不得轉載,否則創(chuàng)業(yè)邦將保留向其追究法律責任的權利。如需轉載或有任何疑問,請聯(lián)系。
作者:王涵
(免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 )