人工智能通過自動(dòng)駕駛車輛、更好的路線圖和更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)使運(yùn)輸和物流變得更智能、更高效。
當(dāng)瑞士決定通過從其高山公路上消減數(shù)萬輛貨運(yùn)卡車來減少擁堵和污染時(shí)，瑞士建造了圣哥達(dá)隧道，這是世界上最長(zhǎng)、最深的鐵路隧道。現(xiàn)代工程學(xué)的壯舉對(duì)民用和商業(yè)實(shí)體都是一個(gè)福音，但是如此巧妙的建筑項(xiàng)目并不是我們改善運(yùn)輸和物流未來的唯一途徑。
相反，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈和互聯(lián)互通的世界中，只有29％的運(yùn)輸和物流（T＆L）CEO相信他們的公司的收入將在明年增長(zhǎng)，越來越多的T＆L公司正在轉(zhuǎn)向基于云的新型機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可以幫助他們提高效率并為客戶帶來更好的體驗(yàn)。
云與AI的融合使自主技術(shù)（尤其是移動(dòng)性）得以廣泛創(chuàng)新。據(jù)PWC的數(shù)據(jù)顯示，這改變了游戲規(guī)則，因?yàn)?8％的運(yùn)輸與物流公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為，服務(wù)提供核心技術(shù)的變化將在未來五年內(nèi)擾亂他們的行業(yè)，而65％的人則認(rèn)為分銷渠道的進(jìn)展也將如此。
推動(dòng)交通革命
總體而言，機(jī)器學(xué)習(xí)為運(yùn)輸和物流行業(yè)的移動(dòng)革命帶來了四個(gè)主要領(lǐng)域：預(yù)測(cè)需求和路線優(yōu)化、自動(dòng)駕駛和制圖、機(jī)器人技術(shù)和異常檢測(cè)。
例如，正在擾亂價(jià)值8000億美元的卡車運(yùn)輸行業(yè)的Convoy，通過利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來優(yōu)化路線。在美國，貨運(yùn)是通過人工經(jīng)紀(jì)人工作的分散的托運(yùn)人和運(yùn)輸人網(wǎng)絡(luò)。這導(dǎo)致效率低下的系統(tǒng)，導(dǎo)致每年駕駛的950億英里美國卡車司機(jī)中有40％的人沒有運(yùn)輸任何貨物就在路上跑，即所謂的“空駛”。Convoy可以分析數(shù)百萬個(gè)運(yùn)輸工作，以創(chuàng)建業(yè)內(nèi)最有效的匹配方式，通過減少空駛里程來增加利潤(rùn)，并且至關(guān)重要的是減少排放。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年美國的卡車司機(jī)在公路上行駛的里程超過 950 億英里，相當(dāng)于繞地球 370 萬圈。Convoy 是一家總部位于西雅圖的物流公司，據(jù)稱 2018 年用于卡車運(yùn)輸服務(wù)的支出將近 8000 億美元，運(yùn)輸貨物 105 億噸。
簡(jiǎn)而言之，卡車運(yùn)輸是一個(gè)龐大的行業(yè)。但未必是高效的行業(yè)?？ㄜ囁緳C(jī)每年記錄的里程中竟然有 40％ 是在跑空車，這意味著時(shí)間和燃料的巨大浪費(fèi)。
Convoy 正在打破現(xiàn)狀，使用人工智能 （AI） 使其自動(dòng)化。“我們通過移動(dòng)應(yīng)用程序創(chuàng)建了一個(gè)數(shù)字在線市場(chǎng)，承運(yùn)人和司機(jī)可以使用它直接找到工作，”Convoy 的市場(chǎng)和數(shù)據(jù)平臺(tái)工程高級(jí)經(jīng)理 David Tsai 說。
Convoy 的方法是使用機(jī)器學(xué)習(xí)（一種 AI 技術(shù)）為托運(yùn)人和卡車司機(jī)提供更好的匹配，從而允許他們使用 Convoy 的匹配系統(tǒng)更高效地運(yùn)輸貨物，同時(shí)降低雙方的成本。擁有內(nèi)部計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)的大型托運(yùn)人也可以將 Convoy 的在線數(shù)字市場(chǎng)整合到自己的市場(chǎng)中。
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