AWS要用AI預測F1 2020比賽結(jié)果? 會比章魚保羅準嗎?

6月23日消息,亞馬遜云服務(wù)(AWS)與FormulaOneGroup(F1)在美國西雅圖共同宣布,將在F12020賽季新增六項實時賽車數(shù)據(jù)?;贏WS包括機器學習在內(nèi)的一系列服務(wù)來更好地預測比賽結(jié)果。

之前,F(xiàn)1和AWS曾宣布了六項“F1Insights(F1洞見)”,包括駛出速度、預計進站維修策略、進站窗口、對決結(jié)果預測、進站策略對決和輪胎性能。此次雙方將進一步推出以下六個“由AWS驅(qū)動的F1Insights”統(tǒng)計數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會在本賽季7月到12月之間以圖形形式顯示在屏幕上,讓車迷對賽道上的瞬間決策和行動以及維修區(qū)車隊策略師的決策有更深入的理解。

新增加的這六個統(tǒng)計數(shù)據(jù)維度分別是:

車輛性能得分:單獨列示每輛車的性能,方便車迷進行不同車輛的性能對比(將于7月3-5日在2020賽季F1奧地利大獎賽上首次亮相)。

終極車手速度比較:基于這項數(shù)據(jù),車迷可以將自己喜歡的車手與1983年至今的任何車手進行比較,從而確定F1史上最快車手(將于8月7-9日在阿聯(lián)酋F170周年大獎賽上首次亮相)。

高速/低速過彎性能:這項數(shù)據(jù)對圈速至關(guān)重要,車迷能夠比較不同車手以超過175千米/小時(109英里/小時)的速度駛過最快彎道的表現(xiàn),以及以低于125千米/小時(78英里/小時)的速度低速過彎的表現(xiàn)(將于8月28-30日在F1勞力士比利時大獎賽首次亮相)。

車手技能評分:根據(jù)影響整體表現(xiàn)的最重要因素,對車手技能進行細分和評分,確定賽道上的最佳“全能車手”。對排位賽表現(xiàn)、起跑、比賽節(jié)奏、輪胎管理和超車/防守風格等不同子集進行計算,得出車手的整體評分(將于下半賽季首次亮相)。

車輛/車隊發(fā)展與賽季整體表現(xiàn):基于車隊本賽季各場比賽的累積表現(xiàn),發(fā)掘每支車隊的發(fā)展情況(將于下半賽季首次亮相)。

排位和比賽節(jié)奏預測:從練習賽和排位賽圈數(shù)中收集數(shù)據(jù),在每場比賽前預測最有可能獲勝的車隊,這一數(shù)據(jù)將為周六排位賽和周日正賽增添吸引力和刺激感(將于下半賽季首次亮相)。

為了獲取上述的全新統(tǒng)計數(shù)據(jù),F(xiàn)1將在AmazonSimpleStorageService(AmazonS3)中儲存的近70年間的歷史比賽數(shù)據(jù)與通過車上和賽道傳感器收集的實時比賽數(shù)據(jù)進行綜合分析。

首先,這些實時數(shù)據(jù)通過AWS的實時數(shù)據(jù)收集、處理和分析服務(wù)AmazonKinesis從傳感器傳輸?shù)皆粕?。然后,F(xiàn)1工程師和科學家將通過AWS用于構(gòu)建、訓練和部署機器學習模型的服務(wù)AmazonSageMaker把這些數(shù)據(jù)應用于機器學習(ML)模型。

其次,F(xiàn)1通過在AWSLambda上部署機器學習模型,對比賽表現(xiàn)指標進行實時分析。AWSLambda是一項無需預置或管理服務(wù)器即可運行代碼的計算服務(wù)。

所有從數(shù)據(jù)中獲取的洞察結(jié)果都將集成到F1賽事國際廣播的推送中,包括其數(shù)字平臺F1.tv,幫助車迷理解車手或車隊策略師做出的影響比賽結(jié)果的重要瞬間決策和競賽策略。

總之,最后效果如何,大家不妨拭目以待。要知道章魚保羅預測世界杯的準確率有80%呢。

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2020-06-23
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