7月10日消息，由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)辦公室指導(dǎo)，北京億歐網(wǎng)盟科技有限公司、EqualOcean主辦，上海市人工智能學(xué)會(huì)協(xié)辦的“2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)·創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇”成功舉辦。
在論壇上，海內(nèi)外知名專家、學(xué)者、企業(yè)家，以“AI賦能人才·教育成就未來(lái)”為主題，從“智能科學(xué)與學(xué)習(xí)技術(shù)”、“AI對(duì)教育教學(xué)的創(chuàng)新變革”、“培養(yǎng)人工智能時(shí)代人才”三大主題出發(fā)，對(duì)“AI賦能人才培養(yǎng)”展開了多維度、多角度的研討與對(duì)話。
聚焦人才：10位嘉賓齊聚論壇，共話教育與AI融合
作為一家致力于推動(dòng)新科技、新理念、新政策引入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，億歐多年來(lái)一直立足于服務(wù)產(chǎn)業(yè)，為人工智能行業(yè)持續(xù)輸出深度的行業(yè)報(bào)道、研究報(bào)告，推動(dòng)了人工智能技術(shù)與商業(yè)的結(jié)合。
2020年，面對(duì)教育與AI深度融合的趨勢(shì)，眾多嘉賓與億歐共同聚焦人才培養(yǎng)場(chǎng)景，并在創(chuàng)新人才培養(yǎng)論壇上發(fā)表了精彩觀點(diǎn)：
中國(guó)工程院院士、九三學(xué)社上海市委員會(huì)主任委員、華東理工大學(xué)副校長(zhǎng)錢鋒表示，我國(guó)自從實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略以來(lái)，加速推進(jìn)了制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)，與世界制造強(qiáng)國(guó)之間的距離在逐步縮短，但是總體還處于中低端的位置，面臨的挑戰(zhàn)仍然十分嚴(yán)峻。因此，為了實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)，我們必須快速推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和智能化發(fā)展，培育適應(yīng)和引領(lǐng)未來(lái)智能制造的工程科技人才。
當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)人才培養(yǎng)主要面臨三個(gè)問(wèn)題：第一，人才培養(yǎng)方案知識(shí)體系落后，仍然固于傳統(tǒng)的學(xué)科和專業(yè)；第二，跨學(xué)科的人才培養(yǎng)存在體制機(jī)制障礙；第三，工科師資隊(duì)伍能力、素質(zhì)建設(shè)亟待加強(qiáng)。
對(duì)此，錢鋒認(rèn)為，要加快工程學(xué)科和專業(yè)的知識(shí)體系再造，當(dāng)務(wù)之急是要盡快將新知識(shí)、新技術(shù)、新理念、新的思維方式融入工程學(xué)科和專業(yè)人才培養(yǎng)方案。
從長(zhǎng)期目標(biāo)來(lái)說(shuō)，要建設(shè)全新的適應(yīng)制造業(yè)智能化發(fā)展的人才培養(yǎng)體系，第一要更新人才培養(yǎng)方案，第二要重塑人才培養(yǎng)體系，并探索多元化的制造業(yè)工程科技人才培養(yǎng)模式、創(chuàng)新制造業(yè)工程科技人才跨學(xué)科培養(yǎng)方式，同時(shí)要大力提升面向制造業(yè)專業(yè)師資隊(duì)伍的綜合能力。
關(guān)于人工智能教育，國(guó)務(wù)院參事湯敏也提到，人工智能在我國(guó)的教育領(lǐng)域，特別是在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域正在快速推進(jìn)。通過(guò)人工智能，老師可以了解每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、認(rèn)知特點(diǎn)和當(dāng)前知識(shí)水平，讓因材施教不再是一個(gè)夢(mèng)想；此外，人工智能還可以提高老師的教學(xué)水平，特別是貧困地區(qū)薄弱學(xué)校的教師能力；在教學(xué)系統(tǒng)方面，人工智能可以提供支持，包括教學(xué)管理、課程開發(fā)、批改作業(yè)等。
湯敏同時(shí)指出，要謹(jǐn)防人工智能進(jìn)一步加劇教育中的馬太效應(yīng)。對(duì)此，他建議，首先，國(guó)家要加大對(duì)農(nóng)村貧困地區(qū)人工智能教育的投入；其次，有社會(huì)責(zé)任的企業(yè)要在城市與農(nóng)村學(xué)生中同步推動(dòng)人工智能教學(xué)試驗(yàn)；最后，在教育領(lǐng)域人工智能要重點(diǎn)挖掘低成本、高效率、廣覆蓋的技術(shù)，讓薄弱學(xué)校的學(xué)生也能夠享受到人工智能的成果。
對(duì)于“教育和AI的關(guān)系”，上海市人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)、同濟(jì)大學(xué)教育部企業(yè)數(shù)字化技術(shù)工程中心主任張浩博士指出，人工智能時(shí)代的到來(lái)，使得標(biāo)準(zhǔn)化教育、批量生產(chǎn)人才模式難以為繼（指高等教育），時(shí)代發(fā)展對(duì)教育提出了新要求，普通的教育要向智慧教育過(guò)渡。
在張浩看來(lái)，智慧教育應(yīng)該把人作為最高關(guān)注點(diǎn)，發(fā)覺(jué)人的潛能，喚醒人的價(jià)值，啟發(fā)人的智慧。特別是人工智能時(shí)代，要滿足人的多樣化需求和服務(wù)。
對(duì)于如何建立智慧教育？張浩提出自己的兩點(diǎn)思考：首先，要建立智慧學(xué)習(xí)方式，從學(xué)以致用到用以致學(xué)，用這個(gè)引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)校時(shí)的學(xué)習(xí)；其次是智慧教育管理架構(gòu)的建立，這件事情只能在人工智能、大數(shù)據(jù)的支撐下，建立一個(gè)好的評(píng)價(jià)體系，逐步代替群體評(píng)價(jià)。
談及技術(shù)對(duì)素質(zhì)教育的賦能作用時(shí)，掌門教育聯(lián)合創(chuàng)始人吳佳峻認(rèn)為，現(xiàn)在家長(zhǎng)對(duì)素質(zhì)教育越來(lái)越重視，但素質(zhì)教育仍需要進(jìn)一步升級(jí)優(yōu)化。原因在于，學(xué)科教育效果可以通過(guò)分?jǐn)?shù)衡量，語(yǔ)言培訓(xùn)可以通過(guò)孩子的表達(dá)或者發(fā)音進(jìn)行衡量，但是素質(zhì)教育效果卻難以量化。
技術(shù)是素質(zhì)教育效果量化的重要工具。一方面，通過(guò)課前的狀態(tài)測(cè)試、階段性評(píng)估，對(duì)學(xué)生進(jìn)行多維度地測(cè)評(píng)，以學(xué)生個(gè)體為中心，形成技術(shù)環(huán)、教研環(huán)，教學(xué)鏈條等三環(huán)。技術(shù)驅(qū)動(dòng)素質(zhì)教育效果量化的另一個(gè)重要方式，是提升教學(xué)效果和體驗(yàn)感。現(xiàn)在機(jī)構(gòu)教學(xué)內(nèi)容有越來(lái)越多的動(dòng)畫，很容易吸引孩子，讓孩子有沉浸感。
吳佳峻也提到，學(xué)科教育深入人心，將學(xué)科教育與素質(zhì)教育相融合，就可以讓素質(zhì)教育像學(xué)科教育一樣，得到更多家長(zhǎng)的關(guān)注。
影創(chuàng)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼副董事長(zhǎng)胡金鑫同樣看到了技術(shù)在教育中的作用。他表示，2D信息已經(jīng)無(wú)法滿足學(xué)生對(duì)信息的追求，下一代對(duì)知識(shí)的理解和接受必將3D化。那么要如何打破PC、手機(jī)、平板、大屏與信息的鴻溝，提供更加貼近3D真實(shí)世界的信息獲取方式呢？
首先要從PC上改革計(jì)算平臺(tái)，讓PC向?qū)W生們傳遞更好的3D信息，更好地理解3D真實(shí)世界。現(xiàn)有遠(yuǎn)程教育手段上，面臨著一些問(wèn)題，包括教學(xué)效率不高、教學(xué)空間受限等。其次需要更好地呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容，促進(jìn)知識(shí)更加深入、更加直觀地被學(xué)生所理解和接受。最后，我們要提供更加便捷的交互，在教學(xué)環(huán)境創(chuàng)建創(chuàng)造一個(gè)安全的環(huán)境。
這就對(duì)混合現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品提出兩個(gè)要求：一個(gè)是滿足教學(xué)場(chǎng)景實(shí)景化，從第一視角變成全景視角，讓學(xué)生獲取信息時(shí)更加便捷。其次是突破教學(xué)時(shí)空限制，用5G網(wǎng)絡(luò)讓異地的學(xué)生和老師在不同的教學(xué)環(huán)境下享受同樣的教學(xué)內(nèi)容，更好地讓虛擬和真實(shí)產(chǎn)生交互。
123下一頁(yè)>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
