近日，在《金融電子化》雜志主辦的“金融科技直播間線上論壇”中，浪潮信息AI＆HPC產(chǎn)品線副總經(jīng)理趙帥以《人工智能計算＋生態(tài) 助力金融科技4．0》為題發(fā)表演講，對人工智能在金融行業(yè)內(nèi)的開發(fā)與應(yīng)用發(fā)表了自己的觀點。
趙帥指出，在金融4．0時代，人工智能成為金融行業(yè)的核心，其在帶來巨大應(yīng)用價值的同時，也面臨著發(fā)展瓶頸。對此，浪潮將通過強大的AI服務(wù)器陣列、AIStation與AutoML Suite等解決方案以及“元腦生態(tài)”計劃，貢獻領(lǐng)先的AI計算力，推動人工智能在金融行業(yè)的深度落地，為金融行業(yè)的AI化賦能助力。
金融4．0時代來臨 AI驅(qū)動金融科技顛覆式創(chuàng)新
以科技的應(yīng)用范圍與深度來劃分，金融行業(yè)可以劃分為以業(yè)務(wù)信息化為代表的1．0時代，以網(wǎng)、電、銀應(yīng)用為特征的2．0時代，以互聯(lián)網(wǎng)金融為特征的3．0時代，以及金融科技4．0時代。在金融科技時代，人工智能成為金融業(yè)務(wù)核心，并將創(chuàng)造巨大的應(yīng)用價值。IDC和浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019－2020中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，金融行業(yè)已經(jīng)成為AI發(fā)展的天然土壤，2023年中國金融行業(yè)的人工智能產(chǎn)業(yè)投資額將達到15．4億美元，成為僅次于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市之后的第三大AI應(yīng)用行業(yè)。
趙帥從生產(chǎn)力三要素方面解讀了金融業(yè)從1．0時代向4．0時代邁進的主要變化。趙帥表示，在金融業(yè)4．0時代，生產(chǎn)力三要素發(fā)生了顛覆性的變化，勞動者從“人”變成了“人＋人工智能”；電子貨幣更大程度地取代有形貨幣成為主要勞動對象，智能化的信息系統(tǒng)讓金融業(yè)的效率大幅提升，人工智能在金融業(yè)變得無處不在，金融業(yè)已步入以人工智能為核心的科技4．0時代。
但與此同時，人工智能在金融行業(yè)的進一步落地也遇到了各種瓶頸。首先，海量數(shù)據(jù)的人工智能訓(xùn)練對于算力提出了極高的需求，從 2012年Alexnet的誕生到最新的AlphaGo Zero，在不到十年的時間里人工智能訓(xùn)練對計算資源的需求增長了30萬倍。2020年，深度學(xué)習(xí)的模型對算力的需求已經(jīng)達到了每天百億億次計算需求，在這樣的情況下，高性能的算力基礎(chǔ)設(shè)施對AI的發(fā)展尤為重要。
其次，由于金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，金融AI算法開發(fā)的門檻也較高，存在開發(fā)鏈條長、開發(fā)周期長、人力成本高等問題。此外，當(dāng)下人工智能開發(fā)中計算資源分散、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的孤島現(xiàn)象以及開發(fā)環(huán)境和流程中的管理問題，也致使AI算法開發(fā)效率低下。
最后，金融AI的生態(tài)普遍較為封閉，相關(guān)的硬件廠商、算法開發(fā)商、系統(tǒng)集成商等參與者之間標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，缺乏生態(tài)協(xié)作與溝通，這使得當(dāng)下金融行業(yè)的AI落地進度較慢，金融AI化還存在巨大的加速空間。
人工智能落地金融業(yè)的痛點
12下一頁>（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
