Alexa的首席科學(xué)家認(rèn)為，舊的計(jì)算基準(zhǔn)與當(dāng)今的AI時(shí)代不再相關(guān)。自艾倫·圖靈（Alan Turing）發(fā)表論文介紹圖靈測(cè)試的概念以回應(yīng)“機(jī)器可以思考嗎？”這一問(wèn)題以來(lái)，今年已經(jīng)是70年了。該測(cè)試的目的是確定一臺(tái)機(jī)器是否可以表現(xiàn)出與人類沒(méi)有區(qū)別的對(duì)話行為。Turing預(yù)測(cè)，到2000年，在模擬游戲中，從評(píng)估者中隱藏了正在做出響應(yīng)的人（人類或AI），普通人將AI與人類區(qū)分開(kāi)的機(jī)會(huì)不到70％。
作為一個(gè)行業(yè)，為什么我們不能在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的20年后實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)？我相信Turing提出的目標(biāo)對(duì)于像我這樣的AI科學(xué)家來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)有用的目標(biāo)。圖靈測(cè)試充滿局限性，其中一些圖靈本人在開(kāi)創(chuàng)性論文中對(duì)此進(jìn)行了辯論。如今，人工智能已無(wú)處不在地集成到我們的電話，汽車和房屋中，人們?cè)絹?lái)越在乎與計(jì)算機(jī)的交互是有用，無(wú)縫和透明的，并且人們無(wú)法區(qū)分機(jī)器這一概念。因此，是時(shí)候退役已經(jīng)成為過(guò)去七年靈感的絕殺了，并提出了一個(gè)新的挑戰(zhàn)，這一挑戰(zhàn)同樣會(huì)激發(fā)研究人員和從業(yè)人員。
圖靈測(cè)試和大眾的想象力
在引入圖靈測(cè)試之后的幾年中，圖靈測(cè)試成為了學(xué)術(shù)界的AI北極星。60年代和70年代最早的聊天機(jī)器人ELIZA和PARRY以通過(guò)測(cè)試為中心。就在2014年，聊天機(jī)器人Eugene Goostman宣稱它通過(guò)了圖靈測(cè)試，并欺騙了33％的判斷是人類。但是，正如其他人指出的那樣，愚弄30％的法官的門(mén)檻是任意的，即使到那時(shí)，勝利對(duì)某些人還是過(guò)時(shí)的。
盡管如此，圖靈測(cè)試仍在繼續(xù)引起人們的想象。OpenAI的剖成預(yù)先訓(xùn)練變壓器3（GPT-3）語(yǔ)言模型已經(jīng)掀起頭條了解其潛在擊敗圖靈測(cè)試。同樣，記者，商業(yè)領(lǐng)袖和其他觀察員仍然問(wèn)我：“ Alexa何時(shí)通過(guò)圖靈測(cè)試？” 當(dāng)然，圖靈測(cè)試是衡量Alexa智力的一種方法，但是以這種方式衡量Alexa的智力是否必然且相關(guān)？
為了回答這個(gè)問(wèn)題，讓我們回到圖靈第一次提出論文的時(shí)候。1950年，第一臺(tái)商用計(jì)算機(jī)尚未售出，光纜的基礎(chǔ)工作再也不會(huì)發(fā)布四年了，并且AI領(lǐng)域還沒(méi)有正式建立，那就是1956年。與Apollo 11相比，我們手機(jī)上的計(jì)算能力高出100,000倍，再加上云計(jì)算和高帶寬連接，人工智能現(xiàn)在可以在幾秒鐘內(nèi)根據(jù)大量數(shù)據(jù)做出決策。
盡管Turing的最初愿景繼續(xù)鼓舞人心，但將其測(cè)試解釋為AI進(jìn)步的終極標(biāo)志受到其引入時(shí)代的限制。首先，圖靈測(cè)試幾乎不考慮AI的類似計(jì)算機(jī)的快速計(jì)算和信息查找屬性，這是現(xiàn)代AI最有效的功能。對(duì)欺騙人類的強(qiáng)調(diào)意味著，要使AI通過(guò)圖靈的測(cè)試，它必須在回答“諸如您知道3434756的立方根是什么？”之類的問(wèn)題時(shí)注入停頓?；蛘撸?ldquo;西雅圖到波士頓有多遠(yuǎn)？” 實(shí)際上，AI會(huì)立即知道這些答案，而暫停使其答案聽(tīng)起來(lái)更人性化并不是最佳地運(yùn)用其技能。此外，圖靈測(cè)試沒(méi)有考慮到AI使用傳感器來(lái)聽(tīng)，看和感覺(jué)外界的能力日益增強(qiáng)。相反，它僅限于文本。
為了使AI在今天變得更加有用，這些系統(tǒng)需要有效地完成我們的日常任務(wù)。如果您要讓AI助手關(guān)閉車庫(kù)燈，則不需要對(duì)話。相反，您希望它滿足該請(qǐng)求并通過(guò)簡(jiǎn)單的確認(rèn)（“確定”或“完成”）通知您。即使您與AI助手就某個(gè)熱門(mén)話題進(jìn)行了廣泛的對(duì)話，或者向您的孩子朗讀了一個(gè)故事，您仍然想知道它是AI而不是人類。實(shí)際上，假裝為人類來(lái)“欺騙”用戶會(huì)構(gòu)成真正的風(fēng)險(xiǎn)。想象一下反烏托邦的可能性，就像我們已經(jīng)開(kāi)始看到的那樣，機(jī)器人在播撒錯(cuò)誤信息和出現(xiàn)大量假貨。
人工智能面臨的新挑戰(zhàn)
我們的抱負(fù)應(yīng)該不是建立使AI與人類難以區(qū)分的迷戀，而是要建立以公平和包容的方式增強(qiáng)人類智力并改善我們?nèi)粘Ｉ畹腁I。一個(gè)有價(jià)值的基本目標(biāo)是使AI展現(xiàn)類似于人類的智力屬性（包括常識(shí)，自我監(jiān)督和語(yǔ)言能力），并結(jié)合諸如快速搜索，記憶調(diào)用和代表您完成任務(wù)之類的機(jī)器效率。最終結(jié)果是學(xué)習(xí)和完成各種任務(wù)，并適應(yīng)新的情況，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了普通人的能力。
該重點(diǎn)為當(dāng)前對(duì)真正重要的AI領(lǐng)域的研究提供了信息-感官理解，交談，廣泛而深入的知識(shí)，有效的學(xué)習(xí)，決策推理以及消除任何不當(dāng)偏見(jiàn)或偏見(jiàn)（即公平）。這些領(lǐng)域的進(jìn)展可以通過(guò)多種方式衡量。一種方法是將挑戰(zhàn)分解為組成任務(wù)。例如，Kaggle的“抽象與推理挑戰(zhàn)”專注于解決AI以前從未見(jiàn)過(guò)的推理任務(wù)。另一種方法是為人機(jī)交互設(shè)計(jì)大規(guī)模的現(xiàn)實(shí)世界挑戰(zhàn)，例如Alexa Prize Socialbot Grand Challenge，這是一項(xiàng)針對(duì)大學(xué)生對(duì)話式AI的競(jìng)賽。
實(shí)際上，當(dāng)我們?cè)?016年啟動(dòng)Alexa獎(jiǎng)時(shí)，我們就如何評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)性“社交機(jī)器人”進(jìn)行了激烈的辯論。我們是否在試圖說(shuō)服人們，這個(gè)社交機(jī)器人是人，所以部署了圖靈測(cè)試的一個(gè)版本？或者，我們是否在努力使AI值得自然交流，以促進(jìn)學(xué)習(xí)，提供娛樂(lè)或只是分散注意力呢？
我們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)要求社交機(jī)器人與人類進(jìn)行20分鐘的連貫對(duì)話的主題，涉及娛樂(lè)，體育，政治和技術(shù)等廣泛的熱門(mén)話題。在進(jìn)入決賽之前的開(kāi)發(fā)階段，客戶會(huì)根據(jù)是否希望再次與機(jī)器人對(duì)話對(duì)機(jī)器人進(jìn)行評(píng)分。在決賽中，獨(dú)立的人類裁判會(huì)評(píng)估連貫性和自然性，并以5分制評(píng)分。如果有任何社交機(jī)器人在平均20分鐘的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行交流并且得分達(dá)到4.0或更高，那么它將滿足挑戰(zhàn)。盡管尚未解決嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，但這種方法正在指導(dǎo)AI開(kāi)發(fā)，該開(kāi)發(fā)具有基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)方法所具有的類似于人的對(duì)話能力。
像Alexa這樣的AI在我們的日常生活中被廣泛采用，這是衡量AI進(jìn)步的另一個(gè)難得的機(jī)會(huì)。盡管這些AI服務(wù)依賴于類人的會(huì)話技能來(lái)完成簡(jiǎn)單的交易（例如設(shè)置警報(bào)）和復(fù)雜的任務(wù)（例如計(jì)劃一個(gè)周末），但要最大限度地發(fā)揮效用，它們會(huì)從會(huì)話式AI轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;環(huán)境式AI”在需要時(shí)回答您的請(qǐng)求，預(yù)測(cè)您的需求，在不需要時(shí)淡入背景。例如，Alexa可以檢測(cè)到玻璃破碎的聲音，并提醒您采取措施。如果您在睡覺(jué)時(shí)設(shè)置了鬧鐘，則建議您關(guān)閉樓下已連接的連接燈。此類AI的另一個(gè)方面是，它們需要成為大量不斷增加的任務(wù)的專家，這只有在具有更廣泛的學(xué)習(xí)能力而非特定于任務(wù)的智能的情況下才有可能。因此，在接下來(lái)的十年及以后的時(shí)間里，AI服務(wù)的實(shí)用性以及在環(huán)境設(shè)備上的對(duì)話和主動(dòng)幫助功能是一項(xiàng)值得測(cè)試的測(cè)試。
這些都不是to毀圖靈的最初愿景的-圖靈的“模仿游戲”被設(shè)計(jì)為一種思想實(shí)驗(yàn)，而不是作為有用AI的最終測(cè)試。但是，現(xiàn)在是時(shí)候消除圖靈測(cè)試，并從艾倫·圖靈的大膽愿景中獲得啟發(fā)，以加快構(gòu)建旨在幫助人類的AI的進(jìn)展。
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