群邑全球發(fā)布了名為《下一個十年：人工智能（The Next 10: Artificial Intelligence）》的報(bào)告，對AI人工智能在廣告行業(yè)未來十年的發(fā)展前景進(jìn)行了預(yù)測，并為廣告主提出了實(shí)用的應(yīng)對建議。報(bào)告首次預(yù)測了人工智能在廣告行業(yè)的規(guī)模：2022年全球AI廣告將超過3700億美元；2032年將覆蓋絕大多數(shù)媒體，規(guī)模達(dá)到1.3萬億美元，占總體廣告總收入的90%以上。
為便于分析，報(bào)告將AI廣告定義為：從洞察產(chǎn)出到激活優(yōu)化的廣告投放過程中用到的所有人工智能手段，包括人工智能相關(guān)的技術(shù)和算法，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理（NLP）和智能過程自動化等。
隨著技術(shù)、人工智能和無線網(wǎng)絡(luò)的廣泛滲透，報(bào)告預(yù)測2032年的媒體格局將與現(xiàn)在大相徑庭：
傳統(tǒng)電視的觸達(dá)不斷下降，對不相關(guān)、干擾性廣告連播的容忍度下降
帶“數(shù)字助手”的音頻設(shè)備（例如無線耳機(jī)和家居智能音箱等）的增長，意味著語音搜索將超過基于文本的搜索
數(shù)據(jù)大多在設(shè)備上進(jìn)行管理，并且會越來越多地被人工智能和隱私服務(wù)模糊化或匿名化
人工智能的進(jìn)步和不斷發(fā)展的媒介渠道，會讓不同品類的營銷人員越來越傾向于將產(chǎn)品、消費(fèi)者體驗(yàn)和廣告體驗(yàn)捆綁在一起，報(bào)告進(jìn)一步對如下行業(yè)進(jìn)行了分析：
汽車：運(yùn)用生成式人工智能和數(shù)字孿生讓廣告更具個性化，例如：根據(jù)車主所在城市的環(huán)境/路況展示定制化顏色的車型。
快消：機(jī)器學(xué)習(xí)與基因組測序相結(jié)合，讓營養(yǎng)品和個護(hù)產(chǎn)品的個性化和定制化成為可能。
服裝：計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和生成式人工智能可能催生大量山寨產(chǎn)品或用戶自己的設(shè)計(jì)，圖片搜索競爭加劇，這將對服裝及其零售行業(yè)造成沖擊。
娛樂：基于受眾數(shù)據(jù)和/或選擇的精準(zhǔn)廣告和IP，讓個性化信息傳遞成為現(xiàn)實(shí)。
針對未來的變化，報(bào)告還為品牌主提供了從短期到中長期、從策略到策劃不同層面的行動建議，可以更好地獲得AI廣告帶來的紅利，避免陷入誤區(qū)：
在電視觸達(dá)降低、可尋址媒介覆蓋的趨勢中重新審視品牌目標(biāo)。你的品牌信息對所有受眾都是一樣的還是高度個性化？在人工智能驅(qū)動的可尋址和程序化交付的世界中，你將如何實(shí)現(xiàn)品牌在前端的投放？
利用人工智能驅(qū)動的場景策劃工具，為不斷變化的媒介消費(fèi)行為做好準(zhǔn)備。ABM建模、策略模擬等工具可以幫助營銷人員測試在未來受干擾情況下的彈性與敏捷性。
為組織工作流程和任務(wù)的提效做規(guī)劃。擁抱人工智能帶來的新效率和新能力，用人工智能賦能和變革營銷團(tuán)隊(duì)，讓各類AI工具融入從創(chuàng)意構(gòu)思、制作到媒介策劃和執(zhí)行的工作中。
將你的競爭力組合和靈感來源擴(kuò)展到所在行業(yè)之外，因?yàn)橘徺I行為越來越受到AI增強(qiáng)，未來的合作關(guān)系和商業(yè)模式將會更加跨界。
在不久的將來，我們很可能需要克服對乘坐自動駕駛汽車的恐懼。類似的，我們不應(yīng)該讓對人工智能輔助的恐懼阻礙我們?yōu)橄M(fèi)者和廣告主提供良好的廣告體驗(yàn)。人工智能時代已經(jīng)來臨，勢不可擋。我們應(yīng)該竭盡全力去構(gòu)建我們想要的未來，設(shè)計(jì)合理的目標(biāo)和保護(hù)系統(tǒng)，并學(xué)習(xí)如何讓人工智能更好地來服務(wù)這些目標(biāo)。
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