8月4日消息，近日，網(wǎng)宿科技宣布升級推出GPU算力平臺。網(wǎng)宿GPU算力平臺基于網(wǎng)宿廣泛分布的節(jié)點資源，提供高性能GPU算力資源，能顯著提升圖形處理以及浮點運算能力，并具備彈性、低成本、易于使用等特性，可廣泛應用于AI大模型訓練、AI推理、圖形可視化、視頻處理、云游戲、AIGC等多種應用場景。
網(wǎng)宿科技邊緣云平臺部總監(jiān)蘇學敏表示，此次網(wǎng)宿升級推出全新GPU算力平臺，是公司在算力網(wǎng)絡領域的持續(xù)深化，希望為各行業(yè)的數(shù)智化升級構筑強大算力支撐，共同分享AI時代的創(chuàng)新機遇。
眾所周知，伴隨5G、AI、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術的快速發(fā)展，諸如云游戲、元宇宙、VR/AR等新應用場景加速照進現(xiàn)實，隨之帶來大量的算力需求。而當前人工智能大模型的興起，大模型的訓練和推理過程進一步帶動算力需求爆發(fā)，同時也推動算力需求由通用性CPU算力向高性能GPU算力發(fā)展。
根據(jù)數(shù)據(jù)預測，AI時代算力的增長已遠遠超過了摩爾定律每18個月翻番的速率，預計到2030年全球超算算力將達到0.2ZFLOPS，平均年增速超過34%。而中國信通院發(fā)布的報告顯示，2022年我國GPU智能算力規(guī)模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過通用算力規(guī)模，預計未來5年我國智能算力規(guī)模的年復合增長率為52.3%。
在巨大的算力需求下，業(yè)內廠商意識到誰能提供真正的高性能GPU，誰就能贏得市場、掌握未來。而依托海量資源與深厚技術能力，網(wǎng)宿科技已經(jīng)布局其中。
據(jù)悉，網(wǎng)宿邊緣GPU算力平臺具備四大優(yōu)勢，一是提供邊緣就近接入，顯著降低時延；二是依托廣泛分布的節(jié)點優(yōu)勢，實現(xiàn)邊緣GPU資源覆蓋全球主流區(qū)域；三是靈活彈性，實現(xiàn)按需使用算力資源、優(yōu)化成本；四是提供強大計算性能，在處理復雜的計算任務、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能計算等方面表現(xiàn)出色。
蘇學敏介紹，網(wǎng)宿GPU算力平臺實現(xiàn)了從IaaS、PaaS、SaaS層的全面覆蓋，目前已經(jīng)在AI大模型訓練、邊緣渲染、邊緣推理、轉碼、云游戲、AIGC文生圖、虛擬人等場景落地。
以AI大規(guī)模訓練場景為例，AI訓練涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和復雜的計算任務，需要大量的計算資源和數(shù)據(jù)存儲空間，對硬件和基礎設施提出巨大挑戰(zhàn)，且成本居高不下。傳統(tǒng)的CPU服務器存在效率瓶頸，已然無法滿足快速迭代和實時決策的需求。
網(wǎng)宿GPU算力平臺的并行計算能力使其能夠同時處理多個數(shù)據(jù)和模型，充分利用硬件資源，可以在較短的時間內訓練更大規(guī)模的模型、處理更多的數(shù)據(jù)，從而提高訓練的效率。同時，網(wǎng)宿GPU算力平臺提供靈活的計算實例類型和規(guī)模選擇，使客戶可以根據(jù)實際需求進行擴展或縮減，無需投資于昂貴的硬件設備，即實現(xiàn)成本最優(yōu)。
而在離用戶更近的場景中，包括虛擬人、云游戲等都對實時渲染提出超高要求，網(wǎng)宿GPU算力平臺采用邊緣就近推流、私有協(xié)議推流，可以降低時延、保證安全穩(wěn)定，并且利用GPU的強大并行計算能力和先進的圖形渲染技術，可以實現(xiàn)高質量、逼真的渲染效果，幫助客戶提升應用的用戶體驗與市場競爭力。
“每一次顛覆性應用從興起走向大規(guī)模落地，背后都需要技術作為助推，網(wǎng)宿希望一如既往扮演好技術橋梁的角色，賦能客戶實現(xiàn)創(chuàng)新應用的快速落地?！碧K學敏表示。
值得注意的是，在AI算力催化下，GPU市場規(guī)模正爆發(fā)式增長。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球GPU市場規(guī)模在2021年達到了約250億美元，預計到2026年將達到550億美元，年復合增長率（CAGR）為17%。增長主要得益于人工智能和深度學習領域對高性能計算資源的旺盛需求，此外，隨著AI技術的普及，越來越多的企業(yè)和研究機構開始加大對GPU的投資，進一步推動了市場的擴張。
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