9月5日消息，阿里云牽頭建設的AI模型社區(qū)魔搭（ModelScope）又上新了，推出適配開源大語言模型的AI Agent開發(fā)框架ModelScope-Agent。借助ModelScope-Agent，所有開發(fā)者都可基于開源 LLM 搭建屬于自己的智能體應用，最大限度釋放想象力和創(chuàng)造力。ModelScope-Agent的代碼現(xiàn)已開源。
AI Agent（AI智能體、AI代理）可謂當前大模型領域最熱門的研究方向，它是指基于LLM的、能夠使用工具自主完成特定任務的智能體。眾所周知，目前階段的LLM存在能力邊界，主要擅長處理文本任務。AI Agent將LLM與其他模型、軟件等外部工具協(xié)同，便能處理真實世界中的各種復雜任務，比如接入視頻生成模型，自主生產(chǎn)視頻；接入外部軟件，幫人類寫郵件、訂票、購物等等。
AI Agent類應用正在成為大模型創(chuàng)業(yè)的重要賽道，AI Agent 開發(fā)框架也應運而生。但業(yè)界現(xiàn)有的AI Agent 開發(fā)框架大多基于閉源 LLM 構建。為了充分釋放開源 LLM 的生產(chǎn)力，魔搭社區(qū)自研了適配開源 LLM 的AI Agent開發(fā)框架ModelScope-Agent。簡而言之，ModelScope-Agent是pilot（領航員）而非copilot（副駕駛員）。
此前，魔搭已用這套框架在社區(qū)做了“打樣”，搭建 ModeScopeGPT，它能通過自然語言與用戶交互、接受用戶指令，通過“中樞模型”通義千問調用社區(qū)的眾多AI模型API，自主完成人類布置的任務。ModeScopeGPT的調用量已超過 25 萬。
（ModelScope-Agent系統(tǒng)架構圖）
AI Agent的工作流程一般包括任務的理解、規(guī)劃和執(zhí)行，其中，LLM 負責任務規(guī)劃、工具調用以及回復生成，是整個流程的智能中樞，好比人類的大腦。ModelScope-Agent允許開發(fā)者自由選擇智能體的“大腦”，適配百川、通義千問等各類開源模型。主流LLM能夠做到“即插即用”，開發(fā)者如需專門訓練LLM 以增強其工具調用能力，可以參考ModelScope-Agent開源的訓練數(shù)據(jù)、訓練方法、優(yōu)化方案、評估方法。
ModelScope-Agent開發(fā)框架還包含記憶控制、工具使用等模塊，記憶控制模塊支持知識檢索以及 prompt （提示詞）管理，工具使用模塊支持工具庫、工具檢索、工具定制。為了增強開源大模型工具調用能力，魔搭社區(qū)還自研了一個包含60w樣本的MSAgent-Bench工具調用數(shù)據(jù)集。
大多數(shù) AI Agent 開發(fā)框架需要手動添加工具，而ModelScope-Agent 通過調用魔搭社區(qū)上開源的文本向量模型，打造API 工具檢索引擎，能讓AI Agent根據(jù)用戶指令自動檢索相關工具。如果開發(fā)者想要新增外部工具/API，只需要在ModelScope-Agent上注冊工具，即可直接調用。
開源正在成為很多頭部大模型玩家的選擇。未來，ModelScope-Agent 會適配更多新增的開源LLM，并將推出更多基于ModelScope-Agent開發(fā)的應用，如個人助理 Agent、Story Agent、Multi-Agent等。魔搭鼓勵開發(fā)者用ModelScope-Agent探索工業(yè)制造、游戲開發(fā)、智能互聯(lián)等行業(yè)的應用。
魔搭社區(qū)表示，作為國內(nèi)規(guī)模最大、用戶最活躍的AI模型開源社區(qū)，魔搭將持續(xù)通過開源開放推進大模型技術和應用發(fā)展。此前，阿里云曾表示要把促進中國大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標，并將魔搭建設成為中國最大的大模型自由市場。
ModelScopeAgent開源地址：https://github.com/modelscope/modelscope-agent/
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