極客網·極客觀察7月5日 聯合國旗下世界知識產權組織（World Intellectual Property Organization，簡稱WIPO）不久前發(fā)布報告稱，在生成式AI專利申請方面中國遠超其它國家，包括美國。
生成式AI工具可以生成文本、圖片、計算機代碼、音樂。在過去約10年里，各國圍繞生成式AI申請的專利超過5萬項。WIPO專利分析經理Christopher Harrison表示：“生成式AI專利申請出現爆發(fā)式增長，預計未來會繼續(xù)保持高增長態(tài)勢?！?/p>
中國全面發(fā)力生成式AI
報告顯示，2014年至2023年中國申請的生成式AI專利數達到38210項，美國排第二，達到6276項，然后是韓國（4155項）、日本（3409項）、印度（1350項）、英國（714項）、德國（708項）。
Christopher Harrison介紹稱，中國申請的專利覆蓋多個領域，比如無人駕駛、出版、文檔管理。印度申請的專利數雖然不算多，但增速很快，值得關注。
哪些中國企業(yè)最喜歡申請生成式AI專利呢？一些大家熟知的企業(yè)上榜，比如字節(jié)跳動、阿里巴巴。
Christopher Harrison認為，目前市場上比較流行的是聊天機器人，未來生成式AI有望改變更多產業(yè)，比如科學研究、出版、交通運輸、安全。
如果按企業(yè)、學校、機構所獲專利數排名，騰訊、平安保險、百度排名前三位，然后依次是中科院、IBM、阿里巴巴、三星電子、Alphabet、字節(jié)跳動、微軟，BBK電子。前十強中居然有6家來自中國，另外有三家來自美國，也就是微軟、Alphabet、IBM，還有一家是韓國三星電子。
更有趣的是在前20強中還有兩所大學，分別是清華大學和浙江大學。
還有，在前20強中中國占據13個席位，所有席位被中美日韓瓜分，美國4個，日本2個，韓國1個。雖然OpenAI大名鼎鼎，但榜上無名。
報告稱：“在2023年之前OpenAI從沒有申請過任何相關專利，一種解釋可能是因為它最初的定位是非盈利機構，但后來OpenAI改變了理念，轉化成盈利模式，開始追求利潤；還有一種解釋，那就是OpenAI想對知識產權保密?！?/p>
如果將生成式AI專利進行分類，自2014以來企業(yè)、學校、機構申請的圖片視頻數據專利最多，占了17996項，然后是文本發(fā)明專利13494項，語音/音樂發(fā)明專利13480項。
報告還警告稱：“和之前的自動化革命不太一樣，自運化影響的主要是中等技能工人，AI可能會影響高收入職位，比如數據分析、市場研究和分析、記賬員和律師專職助手的工作。”
在所有54000多項專利中，約有25%是去年申請的。在近幾年全球所有專利申請中，生成式AI專利申請數占比約為6%。WIPO強調，自2017年以來生成式AI專利數量增加了8倍。在眾多專利中，涉及分子、基因和蛋白質數據使用的專利大幅增長，自2014年以來累計申請量達到1500項。
中國AI比美國落后嗎
如果單看專利數，中國的AI技術似乎領先于美國，至少生成式AI已經領先。如果將快手發(fā)布的可靈與Sora對比，也找不到落后的痕跡，甚至可能更勝一籌。
關于中國AI產業(yè)是否落后美國、落后多遠、是不是在某些領域已經超越的問題，國內國外都有不少爭議。
《麻省理工科技評論》在談及可靈時表示：
“和Sora不一樣，可靈已經允許申請者試用，而Sora還沒有向公眾開放……可靈生成的視頻值得鼓掌，視頻基本沒有偏離文本提示，也遵循了物理規(guī)則?！?/p>
“視頻生成大約需要三分鐘，并不是最快的，但完全可以接受。不過可靈也有缺點，還很明顯。例如，視頻只有720p分辨率，看起來模糊，有顆粒狀；有時可靈會忽視提示語中的一些明確要求；而且試用時只能生成5秒視頻，動態(tài)感不夠，也不夠復雜?！?/p>
不論怎樣，《麻省理工科技評論》仍然給予可靈很高的評價，認為它可能會給短視頻平臺帶來變革。
前谷歌CE0施密特（Eric Schmidt）認為，在AI領域美國比中國領先。他幾天前曾表示：“說到AI，美國領先，可能比中國領先2-3年，看起來2-3年并不長，但在我的世界里卻是永恒。我覺得美國的站位很好?！?/p>
施密特認為，美國只要自己不搞砸了就可以繼續(xù)領先，中國關注的是特定行業(yè)，美國需要在這些行業(yè)與中國競爭。施密特還談到了中國AI在發(fā)展過程中相對于美國的四大劣勢，包括芯片封鎖、訓練材料缺乏、資金更少、關注的領域偏離主流。
不論怎樣，中國AI產業(yè)的確存在諸多限制，尤其是芯片方面的限制，但中國企業(yè)也的確開發(fā)出優(yōu)秀產品，無論美國人唱衰還是鼓吹中國AI實力，都在潛意識中將中國視為最大對手。（小刀）
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
