基于HIL硬件在環(huán)系統(tǒng)的ADAS測(cè)試方案

智能網(wǎng)聯(lián)大潮下，ADAS作為離現(xiàn)實(shí)最近的自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)手段，備受行業(yè)關(guān)注。近日，“第三屆智能汽車技術(shù)國(guó)際論壇暨創(chuàng)新展”集合諸多行業(yè)專家、學(xué)者針對(duì)此話題展開(kāi)深入探討，蓋世汽車將論壇中部分演講進(jìn)行梳理，以饗以內(nèi)。

易特馳汽車技術(shù)（上海）有限公司ADAS測(cè)試專家 楊樂(lè)

以下內(nèi)容為易特馳汽車技術(shù)（上海）有限公司ADAS測(cè)試專家 楊樂(lè)先生關(guān)于“基于HIL硬件在環(huán)系統(tǒng)的ADAS測(cè)試方案”的演講實(shí)錄：

首先我們來(lái)看一下這一頁(yè)P(yáng)PT，從大眾做的數(shù)據(jù)分析我們可以看出ADAS控制器在正式行駛中對(duì)車輛測(cè)試比較少。除此之外ADAS控制硬件平臺(tái)的升級(jí)往往需要對(duì)軟件部分進(jìn)行升級(jí)。硬件平臺(tái)升級(jí)之后大部分的軟件都要重新做，原平臺(tái)上已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)的還需要在新平臺(tái)上重新進(jìn)行測(cè)試。由于種種特殊性，使用常規(guī)的測(cè)試方法對(duì)ADAS進(jìn)行測(cè)試，所需要的人力、物力和時(shí)間成本都是非常驚人的。在進(jìn)入全自動(dòng)無(wú)人駕駛時(shí)代，對(duì)細(xì)分功能的測(cè)試需要更龐大的測(cè)試案例庫(kù)進(jìn)行覆蓋。其法規(guī)對(duì)功能安全測(cè)試高要求，使得廠家往往很難在最佳時(shí)間推出對(duì)應(yīng)的車輛。因此尋找一個(gè)有效、可持續(xù)的測(cè)試方案迫在眉睫。

從谷歌汽車2015年發(fā)布的報(bào)告可以看出，截止2015年11月谷歌無(wú)人駕駛車總共發(fā)布了341次交通意外風(fēng)險(xiǎn)。我們可以看到如果沒(méi)有使用仿真設(shè)備，出現(xiàn)341次風(fēng)險(xiǎn)幾乎是不可能的，仿真設(shè)備大大節(jié)約了開(kāi)發(fā)時(shí)間。通過(guò)簡(jiǎn)單的案例可以看出由于駕駛仿真系統(tǒng)的應(yīng)用，我們可以從四個(gè)維度上提升開(kāi)發(fā)速度，第一節(jié)約時(shí)間成本，第二節(jié)省測(cè)試時(shí)間，第三降低風(fēng)險(xiǎn)，也就是提高對(duì)測(cè)試覆蓋度的覆蓋，第四重新利用。對(duì)測(cè)試中出現(xiàn)的軟件問(wèn)題我們可以在不同的開(kāi)發(fā)階段反復(fù)進(jìn)行測(cè)試。

谷歌目前在駕駛模擬器上進(jìn)行超過(guò)300萬(wàn)英里的測(cè)試，這是個(gè)非常大的數(shù)據(jù)，可以看出這對(duì)我們研發(fā)人員有很大的幫助。在闡述了仿真器的作用之后，我們來(lái)看一下車輛仿真測(cè)試HIL需要哪些方面的準(zhǔn)備。我們可以看一下第一部分為實(shí)施電腦，通過(guò)高速的系統(tǒng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的模擬電信號(hào)。控制器收到IO信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)之后，控制器軟件的計(jì)算邏輯會(huì)作出應(yīng)答，并產(chǎn)生控制輸出，比如說(shuō)對(duì)ESP的控制。

在該系統(tǒng)中我們需要具備五個(gè)方面的知識(shí)，分別是實(shí)時(shí)電腦、傳感器模型、IO板卡、操作測(cè)試、測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)。在下一頁(yè)P(yáng)PT中我分別對(duì)五點(diǎn)進(jìn)行解釋。

實(shí)時(shí)電腦是我們計(jì)算的大腦，流行的多核處理器可以處理模型不同的需求，除此之外實(shí)時(shí)電腦還需要具備對(duì)第三方板卡的擴(kuò)展能力。操作控制，需要考慮駕駛員和控制器之間的切換動(dòng)作，還需要考慮控制器對(duì)駕駛員的補(bǔ)償控制。因此模擬駕駛員的標(biāo)準(zhǔn)和隨機(jī)的動(dòng)作也是建設(shè)仿真設(shè)備的重點(diǎn)。第三，我們的設(shè)備還需要具備豐富的IO接口，需要覆蓋市面上的主流產(chǎn)品。比如常見(jiàn)的碳信號(hào)、以太網(wǎng)信號(hào)等等都需要在IO板卡里邊體現(xiàn)。第四測(cè)試場(chǎng)景，針對(duì)市場(chǎng)主流的功能，還有一些廠家自己開(kāi)發(fā)出和定義出來(lái)特殊的工況，都需與我們相對(duì)應(yīng)的測(cè)試庫(kù)進(jìn)行覆蓋。第五，傳感器模型。正如朱教授所說(shuō)的，也是我們對(duì)開(kāi)發(fā)駕駛模擬器的重點(diǎn)，我會(huì)放到下面的PPT重點(diǎn)做一些解釋。

在主流的ADAS市場(chǎng)中用于做感知的傳感器主要有三種：攝像頭、毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)。我們先從如何仿真攝像頭開(kāi)始仿真之旅。我先講一下評(píng)定計(jì)算結(jié)果好壞的參數(shù)數(shù)據(jù)，為了對(duì)攝像頭不同感知方法進(jìn)行驗(yàn)證，我們把標(biāo)定單幕相機(jī)的行人、車輛、交通標(biāo)志、對(duì)象的傳感器叫做DA傳感器，把標(biāo)定參考數(shù)據(jù)，以及路面標(biāo)志線參考數(shù)據(jù)的分別定義為警身傳感器和道路傳感器。 其主要包含視頻流，控制器的標(biāo)定信息。第二步是檢查序列的完整性，以及對(duì)序列進(jìn)行存儲(chǔ)。第三，我們需要根據(jù)序列的屬性選擇需要進(jìn)行標(biāo)定的環(huán)節(jié)。第四通過(guò)人工的方式對(duì)視頻流進(jìn)行標(biāo)記，并保存下來(lái)。第五步我們需要對(duì)設(shè)備進(jìn)行回放。

這里會(huì)有一些人力成本和物質(zhì)成本比較麻煩的地方。我們對(duì)視頻、像素、特征的識(shí)別是多種算法協(xié)同的結(jié)果，一個(gè)好的算法往往可以分辨出多種類型的目標(biāo)。我們需要通過(guò)人工的方式對(duì)每一件物體進(jìn)行分門別類。人工標(biāo)記是一個(gè)煩瑣的工作，為了精確表達(dá)視頻流里邊所有的關(guān)鍵目標(biāo)，需要對(duì)可行駛的和不可行駛的區(qū)域進(jìn)行完整的標(biāo)記，由于工作量巨大，標(biāo)記好的路試多少往往是限制開(kāi)發(fā)速度的重要原因。這也是我們?cè)陂_(kāi)發(fā)基于視頻感知算法中工程師常常遇到的問(wèn)題。

我們剛才講人工標(biāo)記是現(xiàn)在當(dāng)前比較流行的對(duì)視頻進(jìn)行標(biāo)記的方法。下面我們以數(shù)據(jù)流的方式分析一下方法的優(yōu)缺點(diǎn)。我們第一步是先要準(zhǔn)備車輛，通過(guò)測(cè)試工具、路試視頻數(shù)據(jù)、標(biāo)定數(shù)據(jù)以及看數(shù)據(jù)，然后在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)對(duì)多種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、同步，并人工標(biāo)記出識(shí)別出來(lái)的目標(biāo)物體。這是由人力完成的。最后通過(guò)特定的軟件進(jìn)行回放。可以看得出測(cè)試的覆蓋路僅和路試經(jīng)歷的環(huán)境一致，這種方法也無(wú)法稱之為有效的閉環(huán)。由于先天性的缺失，我們可以看到路試會(huì)有比較大的成本問(wèn)題，人工標(biāo)記會(huì)有比較大的時(shí)間成本問(wèn)題。最后由于只能做開(kāi)放測(cè)試，又會(huì)帶來(lái)測(cè)試覆蓋度上面的問(wèn)題。

對(duì)此我們通過(guò)硬件在環(huán)的方式解決上述問(wèn)題。大家可以回顧一下剛才我提到的“Requirements”這個(gè)概念，其核心就是通過(guò)數(shù)學(xué)建模的方式生成自帶屬性標(biāo)簽的食品類數(shù)據(jù)，由于動(dòng)畫(huà)數(shù)據(jù)里邊的對(duì)象是通過(guò)預(yù)測(cè)參數(shù)的方法生成的，也就是視頻里邊出現(xiàn)動(dòng)畫(huà)里邊的包含的人、物理都有確切的坐標(biāo)信息、幾何尺寸以及紋理信息。

因此我們的車輛在仿真行駛的過(guò)程中就會(huì)生成好標(biāo)記好的數(shù)據(jù)，無(wú)需人工進(jìn)行標(biāo)記。同樣我們也可以實(shí)時(shí)看數(shù)據(jù)以及標(biāo)定數(shù)據(jù)。此外由于控制器的輸入和輸出均可以接入我們的模擬器，因此控制器還可以隨著視頻輸入的改變觸發(fā)虛擬動(dòng)作。我們除了傳統(tǒng)上對(duì)感知層的測(cè)試之外，還可以進(jìn)一步對(duì)決策層和執(zhí)行層的算法進(jìn)行驗(yàn)證，帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)不言而喻。把原本人工測(cè)試記錄用一個(gè)測(cè)試仿真平臺(tái)進(jìn)行替換，并且對(duì)你們的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行智能化的評(píng)估。在這里我就完成了對(duì)如何測(cè)試視頻感知，使用仿真軟件和硬件在環(huán)設(shè)備的方案。

下面我們要介紹的是超聲波雷達(dá)在HIL系統(tǒng)中的仿真案例。超聲波雷達(dá)具有價(jià)格便宜，以及對(duì)近距離物距有比較大的判斷能力，超聲波雷達(dá)是一種探測(cè)設(shè)備，結(jié)構(gòu)中包含超聲波發(fā)射以及接收機(jī)。我們可以看到左下角的灰色和紅色部分是超聲波接收到的原始模擬數(shù)據(jù)，上面黑色部分是信號(hào)處理之后的通訊數(shù)據(jù)。我們看到通過(guò)我們對(duì)傳感器的標(biāo)的和編程，我們可以把紅色部分的路面雜波屏蔽掉，也可以把振蕩收斂的信號(hào)屏蔽掉。最后剩下的有效探測(cè)時(shí)間可以推算出我們的探測(cè)距離。這是超聲波雷達(dá)的基本方式。

在了解到超聲波傳感器的基本通訊原理之后我們需要根據(jù)超聲波傳感器的特性進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，首先需要超聲波傳感器的安裝位置以及指向角度，最后通過(guò)超聲波傳感器的了解還要建立環(huán)境模型，比如說(shuō)溫度、濕度以及目標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)影響超聲波探測(cè)距離最大的影響是溫度和目標(biāo)的ICS值。根據(jù)目標(biāo)傳感器的工作特點(diǎn)，我們?cè)谀Ｐ屠镞呑隽藘蓚€(gè)結(jié)構(gòu)輸出，分別是探測(cè)到目標(biāo)傳感器的標(biāo)號(hào)以及探測(cè)到的距離。

在完成了對(duì)超聲波傳感器模型的定義之后，我們看一下如何搭建基于超聲波傳感器的硬件在環(huán)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)由三部分組成，分別是USS，第二個(gè)是IO，第三個(gè)是我們的實(shí)施電腦，IO是作為實(shí)施電腦和通訊的硬件設(shè)備。我們的IO設(shè)備包含三大功能，通過(guò)模擬超聲波傳感器和控制器之間的通訊協(xié)議來(lái)模擬數(shù)據(jù)層的通訊數(shù)據(jù)。我們還可以對(duì)我們的發(fā)射功率進(jìn)行模擬，也就是說(shuō)我們的超聲波模擬器設(shè)備是一樣的。第三，我們可以對(duì)傳感器的故障進(jìn)行模擬，也就是設(shè)置一些故障的模擬。再下面是硬件借口框圖，我剛才提到的三點(diǎn)，IO的功能是通過(guò)硬件框圖的形式完成的。

回到我們剛才的PPT，通過(guò)結(jié)構(gòu)形式基于超聲波雷達(dá)的硬件在環(huán)的測(cè)試，我們可以對(duì)控制器做不同程度的測(cè)試，我們可以進(jìn)行手工的測(cè)試，也可以把控制器作為閉環(huán)模型里邊硬件在環(huán)的測(cè)試。甚至我們可以把我們的設(shè)備裝在車?yán)镞?，用?shí)際的車和道路來(lái)代替模型里邊的車和道路，這樣可以做我們的車輛在環(huán)測(cè)試，有多種選擇供我們的用戶做不同階段的測(cè)試。

剛才我介紹了超聲波雷達(dá)仿真方案，現(xiàn)在到最后一個(gè)傳感器，也就是毫米波雷達(dá)傳感器，毫米波雷達(dá)共同組成了360度對(duì)車輛的探測(cè)能力，為了提高行人的辨識(shí)度，我們還可以通過(guò)攝像頭進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，進(jìn)行進(jìn)一步的探測(cè)。相比超聲波雷達(dá)傳感器毫米波雷達(dá)傳感器功能復(fù)雜的多，在這里我們僅針對(duì)不同的測(cè)試落地，我們可以把毫米波雷達(dá)模型針對(duì)控制器決策層的簡(jiǎn)化模型和感知部分的擴(kuò)展模型，在簡(jiǎn)化模型中毫米波雷達(dá)的信號(hào)處理部分無(wú)需體現(xiàn)在其中。因此完全可以用幾何的方法得到被探測(cè)目標(biāo)的面積、位置以及速度等信息。在某些需要雷達(dá)信號(hào)處理的部分，我們可以通過(guò)加入ACS對(duì)雷達(dá)模式進(jìn)行擴(kuò)展。

需要強(qiáng)調(diào)的是由于現(xiàn)在主流市場(chǎng)上的毫米波雷達(dá)都是感知和決策，集成在同一塊芯片上的解決方案。因此我們可以在什么層面上對(duì)雷達(dá)進(jìn)行測(cè)試取決于毫米波雷達(dá)供應(yīng)商的開(kāi)放，開(kāi)放接口到什么程度就可以做什么樣的測(cè)試，反之則是非常的困難。

基于毫米波雷達(dá)硬件在環(huán)測(cè)試也是分為三個(gè)部分，在這里大家看到我們的實(shí)時(shí)電腦和目標(biāo)控制器是通過(guò)看卡進(jìn)行通訊的，而看卡又可以集成再實(shí)時(shí)電腦里邊。通過(guò)之前毫米波雷達(dá)模型我們可以在信號(hào)處理和決策層之間注入目標(biāo)信息。對(duì)此我們可以做一些相關(guān)的測(cè)試，比如功能激活條件測(cè)試、控制器交互測(cè)試以及功能響應(yīng)測(cè)試等。通過(guò)上面三種對(duì)不同屬性ADAS控制器仿真技術(shù)的介紹，我們給大家展示了ADAS領(lǐng)域的測(cè)試方案，這也是我們工程師辛勤勞動(dòng)的結(jié)晶。我們提供汽車行業(yè)內(nèi)具有領(lǐng)先的系統(tǒng)，并為客戶量身訂做，滿足需要的高效自動(dòng)化開(kāi)發(fā)工具，我們的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力是來(lái)自于我們對(duì)汽車電子、傳感器技術(shù)以及嵌入式軟件技術(shù)的深刻理解和長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)。這是我們?cè)O(shè)計(jì)更加復(fù)雜ADAS網(wǎng)絡(luò)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)使用ADAS軟件HIL我們可以從三個(gè)方面進(jìn)行驗(yàn)證，分別是傳感器信息融合、系統(tǒng)集成測(cè)試以及決策層控制器的響應(yīng)鏈測(cè)試。

為了讓客戶具備對(duì)車輛電子系統(tǒng)完整的測(cè)試能力，我們也和OEM一級(jí)供應(yīng)商共同提供了基于網(wǎng)絡(luò)HIL的ADAS方案。這個(gè)PPT展示的是其中一個(gè)例子，通過(guò)不同的組合我們可以由針對(duì)性的對(duì)ADAS的不同部分，如感知層、決策層、系統(tǒng)集成、網(wǎng)絡(luò)通訊、失效模式進(jìn)行測(cè)試。我們將本次報(bào)告中介紹的三種傳感器、控制器都集成在了一個(gè)系統(tǒng)里邊，并為這三種控制器的輸入、輸出分別設(shè)計(jì)了傳感器模型和決策執(zhí)行器的模型，實(shí)現(xiàn)了ADAS控制器在完整虛擬環(huán)境中的測(cè)試能力。

下面是本次報(bào)告的總結(jié)：第一，硬件在環(huán)是測(cè)試ADAS非常有用的工具。第二，在測(cè)試環(huán)境中遇到的最大挑戰(zhàn)以及重點(diǎn)是對(duì)傳感器模型的建模，以及對(duì)IO口的程序化，也就是編程。最后通過(guò)使用ADAS網(wǎng)絡(luò)HIL極大的提高測(cè)試覆蓋度，可以做更多的測(cè)試，比如說(shuō)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試、集成測(cè)試等。

我的報(bào)告到這里結(jié)束了。謝謝大家！

（文章來(lái)源：蓋世汽車）

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。