導(dǎo)讀:我們花了一些時間試圖篩選出邊緣計算和云計算的好處。哪個最有效?解決方案并不像人們想象的那么簡單。
云計算和邊緣計算都是IT行業(yè)的新學(xué)科,但最具優(yōu)勢的一方會勝出。 云提供可從全球任何地方訪問的集中數(shù)據(jù)源的主要概念似乎與邊緣計算的本地數(shù)據(jù)處理概念截然相反。但是,在許多方面,邊緣計算是由云創(chuàng)建的。如果沒有集中式數(shù)據(jù)存儲,大數(shù)據(jù)運動永遠(yuǎn)不會發(fā)展到如此大的程度。例如,許多互聯(lián)網(wǎng)支付提供商將不存在,微軟和亞馬遜等公司將與現(xiàn)在大不相同。我們花了一些時間試圖篩選出邊緣計算和云計算的好處。哪個最有效?解決方案并不像人們想象的那么簡單。 云計算 云計算是指在遠(yuǎn)程服務(wù)器或數(shù)據(jù)中心上對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、計算和分析。它還指“提供許多基于 Internet 的服務(wù),例如數(shù)據(jù)存儲、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和軟件”。由于數(shù)據(jù)中心經(jīng)常位于遙遠(yuǎn)的位置,因此數(shù)據(jù)收集和處理之間存在時間延遲,這在大多數(shù)用例中通常是無法檢測到的。然而,在對時間敏感的程序中,盡管以毫秒為單位來衡量,但這個時間延遲變得至關(guān)重要??紤]為自動駕駛汽車收集實時數(shù)據(jù),因為延遲可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的影響。 云計算的優(yōu)勢 基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù) (IaaS)、平臺即服務(wù) (PaaS) 和軟件即服務(wù)是云計算 (SaaS) 的三個基本類別。高基礎(chǔ)設(shè)施可用性、自助服務(wù)供應(yīng)、彈性、移動性、工作負(fù)載彈性、遷移靈活性、廣泛的網(wǎng)絡(luò)訪問、災(zāi)難恢復(fù)和按使用付費只是 IaaS 形式的云計算優(yōu)勢中的一小部分。 數(shù)據(jù)從創(chuàng)建點到中央服務(wù)器進(jìn)行處理再到最終用戶的來回移動需要大量帶寬,這會減慢數(shù)據(jù)處理和傳輸速度。由于新興技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備需要亞秒級的反應(yīng)時間,因此趨勢是將數(shù)據(jù)處理和分析定位在盡可能靠近數(shù)據(jù)源的位置。 邊緣計算 與云計算相反,邊緣計算使計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)更接近數(shù)據(jù)源,從而顯著降低傳輸時間和延遲。這些程序在設(shè)備附近或網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行,從而加快反應(yīng)時間。邊緣應(yīng)用程序限制了必須移動的數(shù)據(jù)量,以及這些傳輸產(chǎn)生的流量以及數(shù)據(jù)必須傳輸?shù)木嚯x。 邊緣計算的優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的指數(shù)級增長需要我們改變收集和分析數(shù)據(jù)的方式??紤]一下您擁有多少智能家居設(shè)備,然后考慮有多少用于醫(yī)療保健、交通和制造業(yè)。這些設(shè)備定期發(fā)送到服務(wù)器的數(shù)據(jù)量非常巨大,并且經(jīng)常超過網(wǎng)絡(luò)帶寬。傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu),無論多么強大或性能如何,都無法滿足這些設(shè)備的實時要求。 誰贏得了比賽? 一些觀察家認(rèn)為,邊緣計算最終可能會取代云計算,因為計算將變得去中心化,而集中式云的必要性將會減少。但是,由于他們的職責(zé)不同,情況并非如此。邊緣計算設(shè)備旨在快速捕獲和處理現(xiàn)場數(shù)據(jù),以及實時分析數(shù)據(jù)。它與數(shù)據(jù)存儲無關(guān)。另一方面,云計算建立在基礎(chǔ)設(shè)施之上,可以快速擴展以滿足各種需求。因此,邊緣計算適用于每毫秒都很重要的應(yīng)用程序,而云計算最適合非時間敏感的應(yīng)用程序。邊緣計算很可能會補充而不是取代云計算。 云計算的好處是顯而易見的。但是,對于某些應(yīng)用程序而言,將活動從中心位置轉(zhuǎn)移到邊緣,并使帶寬密集型數(shù)據(jù)和延遲敏感型應(yīng)用程序更靠近最終用戶至關(guān)重要。但是,由于建立邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的過程需要深入的專業(yè)技能,因此主流采用還需要一段時間。
雖然組織使用內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò) (CDN) 通過將數(shù)據(jù)復(fù)制到更靠近用戶的位置來分散數(shù)據(jù)和服務(wù)供應(yīng),但邊緣計算使用智能設(shè)備、移動電話或網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)代表云執(zhí)行任務(wù),從而使計算能力更接近于用戶。邊緣應(yīng)用程序通過降低數(shù)據(jù)量和相關(guān)流量來實現(xiàn)更低的延遲和更便宜的傳輸成本。邊緣計算的內(nèi)容緩存、存儲和服務(wù)交付可加快響應(yīng)時間和傳輸速率。
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