在去醫(yī)院看病的時候，很多人都“照”過CT、核磁共振成像、心電圖……通過這些影像，醫(yī)生可以對病情做出判斷。但是，閱讀醫(yī)療影像不僅需要特定領域的專業(yè)素養(yǎng)，而且非常耗費時間。當前我國醫(yī)療影像數據正在以每年30% 的速度快速增長，快速增長的醫(yī)療影像閱讀需求不僅給醫(yī)生帶來了沉重的工作負擔，也導致單個患者診療進程延長甚至可能出現(xiàn)延誤，從而可能導致錯過最佳診療時機。此外，由于醫(yī)療影像本身的復雜性，醫(yī)生在長時間繁冗枯燥的閱讀醫(yī)療影像工作中也存在誤讀誤判的可能。
為了解決這些問題，人工智能(AI)閱片系統(tǒng)應運而生。它不僅能通過人工智能算法“看懂”醫(yī)療影像，還能“自我學習、自我校準”，并自動地生成閱片報告，輔助醫(yī)生進行治療，能夠有效協(xié)助醫(yī)生進行輔助診斷，降低工作負擔，加快診療流程。但是，很多人擔心的是，人工智能閱片靠得住么?真能達到醫(yī)學上令人信服的診斷正確率么?
為了解開大家心中的這個疑問，中央電視臺《機智過人》欄目專門進行了探究：欄目組特地邀請了兩個團隊，一方是由15位擁有豐富臨床經驗的主任醫(yī)師組成的醫(yī)生團隊，另外一方則是健培科技的“啄醫(yī)生”機器人閱片系統(tǒng)，雙方需要各自從30套胸部CT片中診斷出欄目組事先準備好了的10個潛在病例。而“比試”結果證明，雙方均在這些CT片中找全了10個問題病例，而“啄醫(yī)生”用時更短，顯然，獲勝一方是“啄醫(yī)生”機器人閱片系統(tǒng)。
上面出現(xiàn)的“啄醫(yī)生”是健培科技研發(fā)出的 AI 醫(yī)療影像系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以通過“判斷疾病識別、分類疾病——搜集證據分割、定位病灶——綜合會診聯(lián)合、可靠確診”等步驟，對于醫(yī)學影像進行自動分析，給出高可靠性的識別結果，輔助醫(yī)生診斷。經過訓練模型到應用至臨床，再不斷更新迭代模型，啄醫(yī)生閱片機器人的診斷速度、準確率等主要指標均處于行業(yè)領先地位，目前在肺結節(jié)閱片診斷上可達到 95% 的準確率。
圖1：啄醫(yī)生閱片機器人
與英特爾合作，讓推理性能更進一步
雖然“啄醫(yī)生”的準確率與效率已經得到了實踐的充分驗證，但是對于健培科技來說，其希望能夠持續(xù)提升“啄醫(yī)生”的推理性能，這樣不僅能夠提升人工智能閱片效率，滿足三維醫(yī)療影像閱讀、三維影像重建等負載的支撐需求，而且能夠支持醫(yī)院以盡量小的硬件成本，滿足更多醫(yī)療影像的分析需求，推動“啄醫(yī)生”在更多醫(yī)院的落地。
基于第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器、英特爾 OpenVINO™ 工具套件等產品，啄醫(yī)生打造了新一代的“啄醫(yī)生”智能診斷服務平臺解決方案。其中，第二代英特爾® 至強® 可擴展處理器實現(xiàn)了對于通用計算能力和并行計算能力的兼顧，集成了英特爾® 深度學習加速(英特爾® DL Boost)技術，針對深度學習訓練和推理可提供更高的性能，為“啄醫(yī)生”基于大量數據學習后的實際案例推理提供了卓越的計算性能基礎。
英特爾® OpenVINO™ 工具套件分發(fā)版則提供了高度優(yōu)化的結合了英特爾硬件的神經網絡計算能力，以及主要推理優(yōu)化模塊：英特爾® 深度學習部署工具包(英特爾® DLDT)。英特爾® DLDT包含模型優(yōu)化器(MO)和推理引擎(IE)兩個模塊，可實現(xiàn)模型訓練推理到部署環(huán)境之間的快速轉換，執(zhí)行靜態(tài)模型分析并調整深度學習模型，以在終端目標設備上實現(xiàn)最佳執(zhí)行。
英特爾® OpenVINO™ 工具套件分發(fā)版的應用實現(xiàn)了立竿見影的效果，雙方的測試證明，與不使用英特爾® OpenVINO™ 工具套件分發(fā)版的“啄醫(yī)生”系統(tǒng)相比，前者可以在確保精度的前提下，推理性能達到了 13.15 倍的提升，高效滿足肺結節(jié)輔助診斷和篩查。
圖2：在50個病例上肺結節(jié)篩選平均推理性能
“AI+醫(yī)療影像”讓生活更美好
除了提升閱片效率之外，“啄醫(yī)生”等 AI 醫(yī)療影像系統(tǒng)一個重要意義在于，隨著個人電子病歷的普及和發(fā)展，AI+醫(yī)療影像技術有了更廣闊的發(fā)展空間。“啄醫(yī)生”能夠支持醫(yī)療機構在復雜的醫(yī)療影像中快速生成準確的分析結果，而無需依賴專業(yè)技能強大、經驗豐富的醫(yī)生——培養(yǎng)這些醫(yī)生上不僅要耗費大量的資源，而且其在地域、醫(yī)院之間的分布存在著廣泛的不均衡性，這對于疾病的治療產生了不可忽視的影響。特別是對于基層的醫(yī)院來說，其很難充分滿足醫(yī)療影像閱讀所需要的醫(yī)生資源與專業(yè)門檻，因此不少復雜的醫(yī)療影像需要傳輸到其它醫(yī)院進行分析。而在擁有 AI 醫(yī)療影像工具之后，醫(yī)院可以快速、便捷、準確地對于醫(yī)療影像進行分析，并輔助進一步的診療活動。
依托全面的人工智能產品組合和端到端的解決方案覆蓋，英特爾正在與健培科技等合作伙伴進行合作，將面向醫(yī)療行業(yè)的人工智能算法、基礎設施、軟件工具、數據等融合起來，提供高度靈活和多種優(yōu)化的解決方案，推動人工智能在診療活動中扮演更重要的角色，賦能醫(yī)生為更多患者提供更需專業(yè)知識和更細致的診療服務。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
