疫情的反思和新基建的契機(jī)
疫情即將進(jìn)入尾聲的同時(shí),“新基建”的消息讓人振奮。無論是對(duì)疫情期間智慧城市發(fā)揮價(jià)值不足的反思,還是對(duì)以5G+AIoT為核心的新基建發(fā)展契機(jī)的憧憬,各個(gè)企業(yè)都在加速謀劃未來智慧城市治理之道。
城市是科技與文化、人文與經(jīng)濟(jì)高度集中的產(chǎn)物。我們享受著安全、便捷、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、共享等等概念帶給我們的便捷,但一場突如其來的疫情打亂了節(jié)奏,很多一直被認(rèn)為高大上的“智慧城市.exe”實(shí)際上以“智慧城市.ppt”模式運(yùn)行。
無論是人員的控制、定位、分析、查找還是信息的采集、匯聚、統(tǒng)計(jì)分析,大多還是很多原始及人工的方式,數(shù)據(jù)還是數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)-智慧貌似還有一段路要走,數(shù)據(jù)的全面采集之后,感知、認(rèn)知、預(yù)測(cè)和預(yù)知的價(jià)值亟需體現(xiàn)。
智能化沖擊安防新格局
智能化大潮下,安防行業(yè)更加向頭部企業(yè)集中。2020年伊始,年報(bào)顯示網(wǎng)力、科達(dá)、漢邦等第二梯隊(duì)安防企業(yè)的利潤劇減甚至虧損;2020年伊始,統(tǒng)計(jì)顯示深圳安防企業(yè)同比減少8%,生產(chǎn)商減少,工程集成商增加。生產(chǎn)商向寡頭聚集的趨勢(shì)可見一斑。?？?大華增速放緩的同時(shí),華為、云從、依圖等AI公司營收成倍增長,顯然不是安防智能化的空間不夠,是安防行業(yè)格局發(fā)生了變化。
安防雙雄+安防新三巨+AI四小龍
智能化大潮,對(duì)企業(yè)要求從早期“一站式軟硬件,整體安防解決方案”向“開放、生態(tài)、合作、解耦”演進(jìn)。傳統(tǒng)安防企業(yè)所謂的“安防工程化,場景碎片化”都不是障礙,因?yàn)殚_放生態(tài)下,有各個(gè)本地化,各個(gè)細(xì)分場景的工程/集成商負(fù)責(zé)落地。而傳統(tǒng)安防企業(yè)一直圍繞IPC/DVR/NVR等硬件設(shè)備開展的研發(fā)投入及壁壘保護(hù),在安防智能化(開放的云計(jì)算及大數(shù)據(jù)時(shí)代)的沖擊下不值一提,而傳統(tǒng)安防企業(yè)在云平臺(tái)底層技術(shù)、海量數(shù)據(jù)處理、芯片算力等方面顯然明顯存在缺陷。
智能安防的驅(qū)動(dòng):芯片+云計(jì)算+大數(shù)據(jù)
當(dāng)華為、新華三,浪潮、阿里等一系列ICT、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI廠商爭先恐后涌入智能安防以后,開放黑土地,共建生態(tài)、合作共贏成為了行業(yè)新的主旋律,他們?cè)谛酒?、網(wǎng)絡(luò)、傳輸、存儲(chǔ)、算法、合作伙伴、ZF關(guān)系等方面都有雄厚的實(shí)力和積累。而當(dāng)他們用IT及軟件的思路和實(shí)力發(fā)力安防時(shí),安防格局發(fā)生了本質(zhì)變化。
大家都認(rèn)定了“城市大腦”是未來主戰(zhàn)場,大家都從“城市視覺”開始發(fā)力。紫光華智基于應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、全面云化、全棧智能、開放生態(tài)等核心優(yōu)勢(shì),圍繞數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧的信息流轉(zhuǎn),打造集全面采集、精準(zhǔn)感知、快速認(rèn)知、科學(xué)預(yù)測(cè)等特性于一體的城市視覺中樞,為數(shù)字城市相關(guān)領(lǐng)域建立智能視頻云大數(shù)據(jù)底座,助力城市綜合治理,賦能百行百業(yè)智能化升級(jí)。
商湯科技的城市操作系統(tǒng)(OS)理念
城市大腦與視覺中樞
聚焦到城市治理,不止是人員問題,還涉及車輛、地點(diǎn)、道路、組織、事件、環(huán)境等多維信息,要真正做到從事前、事中、事后的整體視角進(jìn)行防范和管理,推進(jìn)全要素、全鏈條、全覆蓋的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),從源頭、傳導(dǎo)、轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行化解,防止矛盾風(fēng)險(xiǎn)向上傳導(dǎo)、向外溢出。5G+AIoT+視頻逐步落地城市管理與防范,彰顯價(jià)值。
AIoT的關(guān)鍵在于視頻,視頻的特點(diǎn)是直觀可見、信息量豐富。實(shí)際上,人類獲取的信息80%以上來源視覺。無論是早期的安防攝像機(jī),還是后來的各種人臉泛應(yīng)用,以及二維碼信息等,都屬于“以視頻為核心的,以其他維度信息為輔助的物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用”。因此,構(gòu)建“城市視覺中樞”成為“智慧城市的新基建”。
紫光華智城市視覺中樞架構(gòu):數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施+云與智能平臺(tái)+雙中臺(tái)+N應(yīng)用
“城市視覺中樞”已經(jīng)成為很多ICT/AI/安防企業(yè)的共同認(rèn)知,借助“視覺”,讓城市看得到、看得清、看得懂,幫助城市思考,指導(dǎo)城市管理者的行動(dòng),這是城市視覺中樞的出發(fā)點(diǎn)。而采集、感知、認(rèn)知、預(yù)知等環(huán)節(jié)共同構(gòu)成了城市視覺中樞的核心處理引擎。不論是紫光華智、商湯還是浪潮云,大家形成一致的理念:要一個(gè)科學(xué)規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的平臺(tái),避免重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)的重復(fù)采集,通過縱向系統(tǒng)解耦、橫向平臺(tái)打通,打破各委辦局‘煙囪’,實(shí)現(xiàn)視頻資源共享開放。
紫光華智城市視覺中樞基于新基建的數(shù)字城市基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建業(yè)務(wù)使能平臺(tái),提供靈活豐富的解析、訓(xùn)練、算法倉庫和視圖大數(shù)據(jù)等能力,并通過數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái),在主動(dòng)安全和統(tǒng)一運(yùn)維的兩翼之下,面向各級(jí)城市管理者、城市管理職能部門提供豐富的數(shù)字城市應(yīng)用。
紫光華智視覺中樞服務(wù)城市數(shù)字大腦
城市管理的難點(diǎn)是區(qū)域跨度大,事務(wù)繁雜,需要大量的人力資源,但是發(fā)現(xiàn)問題的及時(shí)性仍然不高,典型問題包括道路、環(huán)境管控、渣土車拋灑等。而以視頻為核心的城市管理遇到的問題是早期的煙囪建設(shè)及后期的算法應(yīng)用局限:煙囪建設(shè)導(dǎo)致數(shù)據(jù)及資源共享問題,而“一體機(jī)”方案導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)算法無法靈活擇優(yōu)及持續(xù)升級(jí)。
紫光華智圍繞數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧的信息流轉(zhuǎn),構(gòu)建全面采集、精準(zhǔn)感知、快速認(rèn)知、智慧預(yù)測(cè)的城市視覺中樞,面對(duì)復(fù)雜的城市治理,實(shí)現(xiàn)以智應(yīng)變,以智促變,以智求變。
紫光華智視覺中樞服務(wù)交通數(shù)字大腦
交通管理的核心是安全管理及擁堵管理?；谧瞎馊A智前端的“1拖N”AI攝像機(jī)及AI電警,實(shí)現(xiàn)交通事故分析研判,多維度展現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)行狀況,量化評(píng)價(jià)城市交通狀況,把控城市擁堵痛點(diǎn)所在。
紫光華智視覺中樞服務(wù)企業(yè)園區(qū)
企業(yè)建設(shè)早期,信息化系統(tǒng)不多,尤其是安保系統(tǒng)單一,功能少,難以滿足企業(yè)在管理、運(yùn)營等業(yè)務(wù)方面的要求。日益增長的管理、運(yùn)營、安保需求讓安防建設(shè)不斷豐富,子系統(tǒng)不斷增多。以可視化管理平臺(tái)為核心手段,助力園區(qū)日常的高效運(yùn)營。打通所有安防子系統(tǒng),充分感知,靈活調(diào)度,實(shí)現(xiàn)立體式全面安全。
紫光華智基于在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)積累和對(duì)園區(qū)業(yè)務(wù)的深刻理解,為客戶搭建了一套以綜合安防、視頻云,視頻智能分析為三大核心組件的安全生產(chǎn)可視化管理平臺(tái)。平臺(tái)連接集成各個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng),融合多維數(shù)據(jù),提煉價(jià)值信息,做到“集中管理”“全面可視”“靈活聯(lián)動(dòng)”,讓生產(chǎn)更安全、管理更高效。
紫光華智構(gòu)建城市立體管控圈(疫情防控案例)
疫情管控首先要全面采集數(shù)據(jù),建立城市立體管控圈。通過科學(xué)布點(diǎn)體系,建立城市外圍的場景全覆蓋。通過攝像機(jī)、測(cè)溫槍、視頻門禁、車票機(jī)票、身份證、二維碼等建立全場景感知類型全覆蓋。通過對(duì)視頻圖像的深度分析,建立視頻目標(biāo)全覆蓋。
新冠病毒的感染人群分為A、B、C、D四類,A類人員是指有武漢接觸史的人?？谡终谧×诵腥说慕^大部分特征,非約束場景下的攝像機(jī)無法精準(zhǔn)定位到行人的感染路徑。通過人體ReID技術(shù),通過人體、附屬物、非機(jī)動(dòng)車、機(jī)動(dòng)車等多維特征融合技術(shù),精準(zhǔn)定位A類人員的行為軌跡,根據(jù)社區(qū)人員的小庫比對(duì)確定A類人員身份。
C類人員指與A類人員有密切接觸的熟人,A類人員發(fā)現(xiàn)的越早,對(duì)A類人員的軌跡分析越快,親密接觸C類人員越少,疫情擴(kuò)散的范圍越小。常規(guī)的人力跟蹤目標(biāo)往往需要10名人員、花費(fèi)3個(gè)小時(shí)才能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)A類人員的行動(dòng)軌跡,3個(gè)小時(shí)過去了,A類人員行動(dòng)軌跡達(dá)到15公里以上,疑似接觸的C類人員達(dá)到30人以上。
城市視覺中樞融合AI和云計(jì)算的高并行能力,提供萬倍解析能力能夠迅速分析非智能攝像機(jī),只需要1人操作即可在6分鐘之內(nèi)精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)A類人員的行動(dòng)軌跡,此時(shí)A類人員行動(dòng)軌跡只有1公里以內(nèi),疑似接觸的C類人員只有1-2人,快速控制,減少疫情擴(kuò)散。
基于城市視覺中樞建立管控圈、感知智能系統(tǒng)、認(rèn)知智能系統(tǒng)、預(yù)知智能系統(tǒng),將感染人員的從發(fā)現(xiàn)到10分鐘分析出行軌跡,1小時(shí)發(fā)現(xiàn)密切接觸者和疑似感染人群,到1小時(shí)分析城市疫情態(tài)勢(shì)。疫情突發(fā)事件下1小時(shí)快速反應(yīng)、2小時(shí)實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè),從而快速、精準(zhǔn)的將風(fēng)險(xiǎn)封堵在源頭、控制在傳導(dǎo)、遏制住轉(zhuǎn)化。
小結(jié)
2018年新華三宣布將全面進(jìn)入大安防領(lǐng)域,2019年新華三聯(lián)合紫光華智重磅推出新安防解決方案,在2020年的NAVIGATE領(lǐng)航者峰會(huì)上,紫光華智明確提出了“城市視覺中樞,智領(lǐng)新安防時(shí)代”的核心觀點(diǎn),并展示了其在智慧園區(qū)、智能交通、城市治理、疫情防控等方面的落地成果。諸多場景落地案例打消了行業(yè)對(duì)其“槍里沒有子彈、起步太晚,疫情期間沒有測(cè)溫產(chǎn)品落地(小編認(rèn)為測(cè)溫是戰(zhàn)斗級(jí)產(chǎn)品,難度不大,疫情大數(shù)據(jù)則是戰(zhàn)役級(jí)應(yīng)用)”等質(zhì)疑。
視頻云、分層解耦、算法倉庫、軟件定義攝像機(jī)、算法靈活選用、多維信息等切入點(diǎn),體現(xiàn)了紫光華智雖然入局稍晚,但是在對(duì)早期的“城市視頻監(jiān)控及大數(shù)據(jù)應(yīng)用”痛點(diǎn)把握清晰,能夠直接切中要害。“視覺中樞”概念的背后,是紫光華智在安防新時(shí)代“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、全面云化、全棧智能、開放生態(tài)”的戰(zhàn)略方向。除了方向正確,紫光華智需要快速豐富產(chǎn)品及解決方案,并攜手地域及行業(yè)伙伴,加速落地。
安防新三巨:華為安防、阿里、紫光華智(新華三),些許同宗同源,又重新走到一個(gè)賽道。有些步調(diào)前后腳,有些理念很趨同、有些產(chǎn)品很相似?；蛞虮緛砭陀邢嗨频幕?或因大家的不謀而合、看法一致。時(shí)過境遷,或許當(dāng)前才是最好的智能安防新機(jī)遇,或許錯(cuò)過的都不可惜。拋開概念,以安防新三巨為代表的新勢(shì)力已帶給安防行業(yè)用戶諸多亮點(diǎn)和期盼,這就足矣。安防大變局之下,能否形成新格局,拭目以待!
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