智能終端的圖像功能日益豐富，各種好玩的、有趣的圖像效果層出不窮。不可避免的，復(fù)雜的圖像處理算法以及AI深度學(xué)習(xí)功能的集成，對手機(jī)性能和續(xù)航能力的要求也越來越高。
紫光展銳2019年8月發(fā)布的4G移動(dòng)平臺(tái)虎賁T618，8核架構(gòu)，集成了視覺信息處理器(以下簡稱VDSP)，將更好的滿足高要求的邊緣視覺和AI處理需求。
多個(gè)VDSP，有啥不一樣?VDSP不僅能針對圖像和AI處理任務(wù)加速運(yùn)算，為性能加速，同時(shí)會(huì)顯著降低終端的功耗。
先來張簡潔明了的規(guī)格表重溫下虎賁T618：
可以看到，AI的參數(shù)一欄，虎賁T618配置了具有強(qiáng)大運(yùn)算能力的專用VDSP，可以更好的解決復(fù)雜的Camera視覺和AI處理任務(wù)。
VDSP最重要的特性是支持寬向量的SIMD(單指令多數(shù)據(jù))，VDSP能通過一條指令來并行處理大量的數(shù)據(jù)流，圖像處理、視頻處理、計(jì)算視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等功能的實(shí)現(xiàn)都需要用到這一點(diǎn)。在獲得高性能計(jì)算的情況下，VDSP還具有低功耗優(yōu)勢，與ISP(圖像信號處理)結(jié)合，可獲得更多差異化的性能體驗(yàn)，比如HDR(高動(dòng)態(tài)范圍圖像)和FDR(全動(dòng)態(tài)范圍圖像)。
通過專門的VDSP相比通過CPU來處理圖像和視頻等大數(shù)據(jù)流，兩者能有多大差異?速度和功耗兩方面都有顯示優(yōu)勢。以經(jīng)典輕量級圖像語義分割模型deeplabV3模型為例，(這是一種非常先進(jìn)的基于深度學(xué)習(xí)的圖像語義分割方法，可對物體進(jìn)行像素級分割)。
輸入分辨率為512×512，實(shí)測VDSP和CPU的不同功耗及性能數(shù)據(jù)如下：
從測試數(shù)據(jù)可以看出，對密集乘加運(yùn)算：4個(gè) CPU核心全速運(yùn)行帶來的功耗，大約是1個(gè)VDSP核全速運(yùn)行的4倍。VDSP處理模型速度快2.5倍。能效比上，VDSP是CPU 4核的10倍!
與同樣定位中端處理器的高通驍龍665相比，虎賁T618因?yàn)橛辛薞DSP的加持，在性能和功耗處于絕對優(yōu)勢，說吊打競品毫不夸張。
如下圖所示：
如上圖所示，虎賁T618的VDSP處理模型速度是驍龍665的1.2倍，最快高達(dá)2.2倍。僅特定模型上，VDSP處理的速度比驍龍665略慢。說明不同的VDSP對算子的支持計(jì)算會(huì)有差別。
從功耗層面對比，虎賁T618的優(yōu)勢也非常明顯， VDSP處理模型的功耗都低于驍龍665，值得注意的是，部分模型的功耗僅有驍龍665的十分之六。
從能效比層面看，四個(gè)模型綜合對比下來，驍龍665的VDSP平均功耗是虎賁T618的 1.25倍。虎賁T618的處理模型平均速度比驍龍665快1.28倍，能效比是驍龍665的1.6倍!
虎賁T618不僅針對AI應(yīng)用，在HDR、實(shí)時(shí)美顏、語義分割等應(yīng)用上，性能上有更好的提升?；①ST618提供的實(shí)時(shí)人像背景替換，滿足了趣味換景、視頻會(huì)議濾除換景等個(gè)性化需求。
虎賁T618由VDSP加持可提供實(shí)時(shí)美顏，滿足短視頻實(shí)時(shí)美顏需求，再加上HDR/FDR算法加速，可以拍出高動(dòng)態(tài)、高清晰度的超高畫質(zhì)圖像。
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