新冠疫情的突然襲擊，讓全球經(jīng)濟(jì)都籠罩著極大的不確定性，但是以5G、深度應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的“新基建”則展露了不同于傳統(tǒng)行業(yè)的頑強(qiáng)生命力，成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。
據(jù)媒體報(bào)道，作為中間服務(wù)商的廣告營(yíng)銷企業(yè),素來有國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”之稱，同樣經(jīng)營(yíng)羸弱，尤其是線下廣告企業(yè)。但與之相反,主要“戰(zhàn)場(chǎng)”在線上的數(shù)字營(yíng)銷市場(chǎng)受到疫情的影響較小，尤其是主要客戶群體來自短視頻、游戲等行業(yè)的數(shù)字營(yíng)銷企業(yè)，收入不降反增。
“新基建“如何與數(shù)字營(yíng)銷行業(yè)結(jié)合，發(fā)酵出助推中國(guó)企業(yè)國(guó)際化的更大助推力?
在2020阿里云線上峰會(huì)“云基建”持續(xù)助力互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出海專題中，易點(diǎn)天下網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“易點(diǎn)天下”)CTO王一舟結(jié)合公司與阿里云的合作過程，分享了數(shù)字營(yíng)銷企業(yè)在全球化服務(wù)過程中面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和成功經(jīng)驗(yàn)。
他提到：“現(xiàn)在的數(shù)字廣告精準(zhǔn)度還有很大的提升空間，公有云的加入，不僅為企業(yè)節(jié)省了大量成本，還讓海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、靈活調(diào)用以及數(shù)據(jù)價(jià)值最大化的挖掘效率都迅速提升，我們也有了更多的精力去完善分析模型，幫助更多企業(yè)精準(zhǔn)觸達(dá)全球潛在用戶。”
全球化服務(wù) 帶來了全球化數(shù)字資產(chǎn)管理的技術(shù)挑戰(zhàn)
易點(diǎn)天下是一家企業(yè)國(guó)際化智能營(yíng)銷服務(wù)商，其為客戶提供全球營(yíng)銷推廣服務(wù)，通過效果營(yíng)銷、品牌塑造、垂直行業(yè)解決方案等一體化服務(wù)，幫助企業(yè)在全球范圍內(nèi)高效地獲取用戶、提升品牌知名度、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。
作為全球領(lǐng)先的第三方獨(dú)立廣告服務(wù)商，易點(diǎn)天下?lián)碛胸S富的全球媒體資源。平臺(tái)數(shù)據(jù)覆蓋全球200多個(gè)國(guó)家和地區(qū), 目前累計(jì)服務(wù)客戶超過2,000家，其中包括阿里巴巴、騰訊、網(wǎng)易、字節(jié)跳動(dòng)、快手、愛奇藝等知名企業(yè)。
全球化的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，給易點(diǎn)天下帶來了三大技術(shù)挑戰(zhàn)：
首先，面對(duì)同一廣告主在全球不同市場(chǎng)、不同廣告主在全球同一市場(chǎng)的需求相關(guān)性和相似性，易點(diǎn)天下必須打通上下游數(shù)據(jù)，才能滿足其營(yíng)銷需求。同時(shí)，服務(wù)的過程也必須保持一致性，不能因?yàn)槭袌?chǎng)差異導(dǎo)致了服務(wù)的區(qū)別。
另外，誕生在全球不同區(qū)域的原生數(shù)據(jù)，在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理過程中就需要完成跨Region的數(shù)據(jù)采集、管理，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等多個(gè)環(huán)節(jié)都提出了更高要求。王一舟提到：“全球網(wǎng)絡(luò)用戶突破40億，高峰期我們要承受每秒百萬次的業(yè)務(wù)請(qǐng)求，這對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)中心和節(jié)點(diǎn)的并發(fā)處理能力要求是非常高的。同時(shí)，全球不同國(guó)家用戶因?yàn)闀r(shí)區(qū)和行為差異導(dǎo)致了交錯(cuò)出現(xiàn)的波峰波谷，在數(shù)據(jù)需求低時(shí)，還需要及時(shí)縮容來控制成本。”
第三，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)不是以數(shù)據(jù)采集為目標(biāo)的，而是以運(yùn)算、反哺業(yè)務(wù)決策、真正幫助廣告主以更低成本獲取用戶為目標(biāo)的。所以，在龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模下，如何有效實(shí)施離線運(yùn)算，給業(yè)務(wù)進(jìn)行輔助支持也是非常重要的環(huán)節(jié)。
啟用阿里云全球數(shù)據(jù)中心 完成基礎(chǔ)設(shè)施部署
易點(diǎn)天下為了實(shí)現(xiàn)全球服務(wù)的一致性，在技術(shù)上，就要完成不同國(guó)家和區(qū)域的本地化部署，同時(shí)，數(shù)據(jù)中心的選取還必須同時(shí)滿足兩大需求：
出于產(chǎn)品和運(yùn)維的需求，易點(diǎn)天下需要不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心，云原生服務(wù)的能力保持一致，且可以保障業(yè)務(wù)資源足夠穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量高效輻射至周圍用戶。
出于業(yè)務(wù)指標(biāo)的要求，比如歸因場(chǎng)景下要求毫秒級(jí)的歸因統(tǒng)計(jì)、分鐘級(jí)的實(shí)時(shí)報(bào)表，易點(diǎn)天下則對(duì)啟動(dòng)的數(shù)十個(gè)技術(shù)中心之間的數(shù)據(jù)通信的可靠性有著非常嚴(yán)格的要求。
在這兩方面，阿里云非常好地滿足了易點(diǎn)天下的實(shí)際需求。在合作過程中，易點(diǎn)天下幾乎啟用了阿里云全球所有的數(shù)據(jù)中心，完成全球基礎(chǔ)設(shè)施部署、滿足數(shù)據(jù)要求。
數(shù)據(jù)落盤只是最簡(jiǎn)單的一步 重點(diǎn)是如何使用
因?yàn)閺V告主分布行業(yè)不同、國(guó)家不同，目標(biāo)不同，比如電商以下單成交為目標(biāo)，游戲類客戶以安裝為目標(biāo)，所以不同的日志數(shù)據(jù)之間如何治理分析就很重要。
不同場(chǎng)景下，要支撐運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)去做不同時(shí)間維度的聚合報(bào)表，電商再營(yíng)銷場(chǎng)景去實(shí)時(shí)更新用戶競(jìng)價(jià)清單以及競(jìng)價(jià)預(yù)測(cè)模型，在應(yīng)用類用戶新增場(chǎng)景下又要去做用戶相關(guān)度的分析。不同場(chǎng)景構(gòu)建不同服務(wù)，也會(huì)有數(shù)據(jù)冗余和資源的浪費(fèi)。
易點(diǎn)天下基于阿里云構(gòu)建了全球統(tǒng)一數(shù)據(jù)計(jì)算中心，數(shù)據(jù)多方接入、統(tǒng)一匯聚、集中計(jì)算。
啟用了基于阿里云DLA+OSS的多源混合計(jì)算之后，首先實(shí)現(xiàn)了絕大多數(shù)數(shù)據(jù)運(yùn)算場(chǎng)景的運(yùn)存分離，把絕大多數(shù)原始日志放在OSS之上，在背后使用不同的云原生服務(wù)或自建服務(wù)去檢索這些原始日志，一方面可以降低存儲(chǔ)成本，另一方面也提升了數(shù)據(jù)的一致性和有效性。
為了更好的釋放運(yùn)維管理成本，易點(diǎn)天下逐漸將完全自建的獨(dú)立集群過渡到混合式自建預(yù)留式集群+彈性EMR，目前，絕大多數(shù)任務(wù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)按需運(yùn)行在EMR集群之上，每天數(shù)據(jù)量讀取超百T，支撐全球業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)計(jì)算分析業(yè)務(wù)。目前，僅通過1-2個(gè)運(yùn)維人員就可以完成每天數(shù)百封業(yè)務(wù)報(bào)表、數(shù)百個(gè)業(yè)務(wù)模型的重新分析更新、數(shù)百個(gè)特征的篩選、提取和評(píng)估，每天超百億次流量預(yù)測(cè)和廣告推薦。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)+圖像AI+公有云 助力數(shù)字廣告精準(zhǔn)度提升
易點(diǎn)天下CTO王一舟在演講中提到，目前數(shù)字廣告的精準(zhǔn)度從技術(shù)層面來看還是很低的：“舉個(gè)不完全準(zhǔn)確的例子，現(xiàn)階段，網(wǎng)友每看100個(gè)廣告物料才會(huì)有一次點(diǎn)擊，每100個(gè)廣告點(diǎn)擊才可能有一個(gè)成單。原因很多，我們也一直致力于提升轉(zhuǎn)化漏斗的比例，比例越高一方面意味著對(duì)用戶的打擾就越少，另一方面也有助于商業(yè)變現(xiàn)效率的提高以及每個(gè)廣告主獲客成本的降低。“
未來，易點(diǎn)天下將建立覆蓋面更廣且更為安全的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，例如通過Federal Learning(聯(lián)邦學(xué)習(xí))及區(qū)塊鏈技術(shù)的方式跨客戶跨行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，在保護(hù)客戶數(shù)據(jù)安全的前提下，提升客戶的效果營(yíng)銷精準(zhǔn)度。
在圖片、短視頻為王的時(shí)代，易點(diǎn)天下計(jì)劃利用NLP、圖像AI技術(shù)在理解用戶需求的前提之下實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意物料的加工、組裝、拼接和展示，避免人工制作的高成本的同時(shí)，真正能做到千人千面的廣告投放。
要實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)，一定需要大量的運(yùn)算資源和IT資源，現(xiàn)在的公有云就提供了非常好的底座。易點(diǎn)天下將持續(xù)投資彈性運(yùn)算平臺(tái)，加大container / serverless computing / 云原生大數(shù)據(jù)平臺(tái)等技術(shù)的使用比例，提升單位成本下數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練的能力，為提高數(shù)據(jù)處理廣度和深度提供底層資源的有效支撐，以提升我們?cè)诓煌瑘?chǎng)景下的資源利用率，提高服務(wù)效能、降低服務(wù)成本。
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