至今，數據科學與大數據相關專業(yè)在全國范圍內廣泛開設。截至2019年3月25日，全國34個省級行政區(qū)中有29個省級行政區(qū)的481所(截至2019年6月15日，全國普通高等本科學?？倲禐?265所)院校成功新增備案數據科學與大數據技術專業(yè)，其中有個別院校開設了兩個不同學位的數據科學與大數據技術專業(yè)。
我國高職院校對大數據專業(yè)人才的培養(yǎng)相應度同樣保持高水平。據統(tǒng)計，2017年獲批64所職業(yè)院校，2018年獲批212所職業(yè)院校，2019年獲批460所職業(yè)院校,2020年獲批619所職業(yè)院校。迄今為止，全國共有1355所職業(yè)院校成功申報了大數據技術與應用專業(yè)。
數據科學教育項目有別于傳統(tǒng)學科項目，需要具備協(xié)同性、整合性、敏捷性和生態(tài)化的特征，要完整的打造一體化的數據科學教育項目，需要完成理論學習、項目實踐、行業(yè)場景應用以及生態(tài)連接4個階段性任務，以構建完整的教育流程。在不同的教育流程子模塊中，存在著諸多有待闡述的價值點，數據科學和數學理論有什么關系?如何提升接觸數據時對于數據的敏感度?如何判斷數據科學不同步驟的最佳實踐(工具、方法論等)是什么?如何有效的形成數據分析的思維?如何基于行業(yè)信息的變化，及時校驗，調整自己的分析?如何理解數據分析的結果對于科研研究進展的影響?這些問題都有待于在數據教育過程中進行剖析和理解。
基于此，和鯨認為高校的數據科學教育建設在大規(guī)模鋪開的同時也要考慮教學方式和教育工具的使用，借助先進技術完成教學模式的快速更新迭代，以此達成更高的教學質量。此次白皮書聚焦于數據科學教育的流程范式，聚焦于數據科學教育的最優(yōu)解決辦法，提出“數據科學教育SaaS平臺+數據科學社區(qū)”的全流程架構，立足于打造一體化的數據科學教育項目。
《數據科學教育白皮書》闡述了數據科學這一學科的發(fā)展歷程的建設路徑，更得到了來自業(yè)內的知名學者中國人民大學商學院院長毛基業(yè)教授、中國人民大學統(tǒng)計與大數據研究院院長艾春榮教授、北京大學光華管理學院商務統(tǒng)計與經濟計量系系主任王漢生教授聯(lián)袂推薦。想要獲取完整版《數據科學教育白皮書》，關注和鯨公眾號，后臺回復“教育白皮書”即可領取。
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