近年來，AI技術(shù)逐漸從幕后走向臺前，正在作為底層能力之一，與各行各業(yè)進行融合創(chuàng)新。進入2020年，AI與產(chǎn)業(yè)融合的進展如何?疫情黑天鵝的來襲又將催生哪些新機遇、新命題?AI產(chǎn)業(yè)融合之路上還有哪些亟待解決的關(guān)鍵難題?7月10日，世界人工智能大會騰訊論壇正式開啟，除各位嘉賓貢獻精彩洞見外，大咖云集的圓桌也是本次論壇的一大看點。
本次圓桌以“AI與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的挑戰(zhàn)與機遇”為主題，圍繞AI產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的現(xiàn)狀、機遇與挑戰(zhàn)，邀請騰訊研究院院長司曉作為主持人，中國工程院院士高文、中國科學(xué)院軟件研究所所長趙琛、世界工程組織聯(lián)合會(WFEO)主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克以及騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab與騰訊Robotics X實驗室創(chuàng)建人姚星等嘉賓作為學(xué)界、業(yè)界代表，一同展開深度討論，共探AI的機遇與共識。
2020世界人工智能大會騰訊論壇·圓桌論壇
疫情成AI試金石，為人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)融合提供了新場景和新試驗機會
如今，AI與產(chǎn)業(yè)融合的步伐越來越緊密，并在新的環(huán)境下不斷被催生出新的命題。2020年，抗擊疫情成為中國數(shù)字化能力的一次大考，以AI為代表的新興科技在其中表現(xiàn)搶眼。
針對AI在疫情期間的表現(xiàn)，姚星站在產(chǎn)業(yè)實踐的角度表示，疫情是AI的試金石，也是AI產(chǎn)業(yè)落地的加速器。在抗疫過程中，AI站在醫(yī)療抗疫一線，通過圖像識別、醫(yī)藥篩選、遠程問診這些場景的落地，幫助提升醫(yī)療效率，也將從根本上緩解醫(yī)療資源的壓力;在其他層面上，AI在助力城市治理、企業(yè)高效復(fù)產(chǎn)以及內(nèi)容新消費上也發(fā)揮著突出的作用，提高了抗疫戰(zhàn)爭的整體效率，并將在后疫情時代全面支撐復(fù)工復(fù)產(chǎn)和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。
姚星隨后還補充到：“這也是疫情的的特殊之處，疫情之前很多AI的應(yīng)用都是偏向娛樂或者是其他方向的，但因為疫情的緊迫，相應(yīng)的人工智能技術(shù)能力很快就轉(zhuǎn)變成了造福人類、科技向善的應(yīng)用。”
高文也分享了自己的看法：”疫情期間中國AI應(yīng)用的集中爆發(fā)和承擔(dān)一系列關(guān)鍵任務(wù)，源于國家政策和整個行業(yè)超前的發(fā)展和布局，也體現(xiàn)出了中國人工智能行業(yè)的整體實力。“
AI進入與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的發(fā)展階段，新機遇與趨勢不斷涌現(xiàn)
在疫情這一個獨立切片之下，AI與產(chǎn)業(yè)融合正在加速發(fā)展，最近政府也出臺了新基建政策，作為抗擊疫情的重要手段，也是構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的基本策略。這一政策的推出不僅是對2020年經(jīng)濟的提振，更是一項可能影響我國未來10年經(jīng)濟走向的重要政策。對于AI在其中所扮演的角色，龔克表示：“新基建實質(zhì)上隱含了從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變的趨勢，這個過程中，必須變得更加智能化，為了支撐這種變化，基礎(chǔ)設(shè)施里面必須要有這樣的部署，也就是大力發(fā)展人工智能。“
事實上，從2014年至今，AI與產(chǎn)業(yè)融合的浪潮一直不斷向前。如今在新基建以及疫情的影響下，AI產(chǎn)業(yè)融合將迎來哪些新機遇與新趨勢?
對此，姚星表示：“傳統(tǒng)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)主要由工業(yè)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)組成，經(jīng)濟好不好往往可以從用電量中體現(xiàn)，未來，‘用云量’也就是計算力的使用量很可能會成為新的指標。騰訊的長三角人工智能超算中心已經(jīng)在松江開工，這些優(yōu)秀的人工智能算力和各行各業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，將催生更多新的研究成果。“
人工智能正在進入供需融合創(chuàng)新的發(fā)展期。一方面是在供給側(cè)，人工智能在技術(shù)、市場、平臺、數(shù)據(jù)和資本等領(lǐng)域已經(jīng)不斷成熟，另一邊則是在需求側(cè)，人口紅利轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新紅利所引發(fā)的轉(zhuǎn)型需求、超大規(guī)模且多樣的應(yīng)用需求以及疫情等黑天鵝催生的新興需求，正在對人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化落地提出了更多的要求，也為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了更多“潛在剛需”。對此，騰訊也正在從技術(shù)、場景和平臺三個層面積極布局，打造基礎(chǔ)能力。
AI產(chǎn)業(yè)實踐遭遇難題，產(chǎn)業(yè)生態(tài)或成破局之路
疫情期間，每個產(chǎn)業(yè)或多或少都開啟了數(shù)字化進程，AI也對外展示了未來發(fā)展的廣闊圖景。事實上，在疫情過后，市場需求還是會最終回歸理性，AI在深入產(chǎn)業(yè)更多新場景的過程中，依舊面臨許多挑戰(zhàn)。
趙琛首先分享了自己的觀察：“這次疫情期間，很多大規(guī)模的AI應(yīng)用還是出現(xiàn)了地域之間的分隔，這其實反映出了大家對于人工智能技術(shù)的謹慎。我們需要盡快對人工智能技術(shù)的多個方面進行界定，包括各種輔助環(huán)節(jié)。通過標準的建立和應(yīng)用落地的進一步推廣，人們才能真正建立對于人工智能技術(shù)的可信度。“
龔克則從能力和規(guī)則兩方面分享了自己的觀點：“AI在這次疫情中，幫助快速、準確的篩查。但AI是怎么知道新冠的?又是如何了解到它的特征的?還是靠人，人發(fā)現(xiàn)了致病原是新冠病毒，再跟以往數(shù)據(jù)對比，確定是新型的病毒。未來，這個最重要、最關(guān)鍵的判斷，AI應(yīng)該自己也能完成。其次是規(guī)則，人臉識別就應(yīng)該加速其標準化，從一開始就嵌入隱私和安全的保護，例如我授權(quán)世界人工智能大會使用的臉部特征數(shù)據(jù)，就不能外泄。”
姚星則結(jié)合騰訊在醫(yī)療和工業(yè)上的實際應(yīng)用落地實踐分享：“騰訊這幾年在醫(yī)療人工智能上走了很多路，醫(yī)療的四個主要過程，篩查、診斷、治療和康復(fù)，都在不斷的深入，越深入越難。因為這里面涉及到學(xué)科上的交叉，AI之外你還需要生物，還需要化學(xué)知識。工業(yè)上也是如此，從設(shè)計、制造、質(zhì)檢再到最后的供應(yīng)鏈管理，這本身就是一個非常復(fù)雜的決策流程。對應(yīng)這么復(fù)雜的系統(tǒng)，AI需要滲透到整個環(huán)節(jié)中去，例如圖紙的設(shè)計過程中就導(dǎo)入AI的能力。從目前的進展看，新基建的產(chǎn)生正在極大加速新經(jīng)濟的出現(xiàn)，從原來的十年二十年，變成五年十年，這種成長除了規(guī)模也注定是高質(zhì)量的。“
目前騰訊打造了“一云三平臺”，“一云”是指騰訊云，“三平臺”是指算法平臺、服務(wù)平臺以及開放平臺，共同面向開發(fā)者形成AI技術(shù)生態(tài)。除此之外，騰訊還將聯(lián)合超過1萬家生態(tài)合作伙伴，打造一個從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，相互協(xié)同、優(yōu)勢互補的新型AI生態(tài)體，來推動各行各業(yè)的整體化、智能化升級。
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