近日,2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)在蘇州舉行。明略科技首席科學(xué)家、明略科學(xué)院院長吳信東受邀出席開幕式暨主論壇并發(fā)表主題演講,分享HAO智能理論框架的底層邏輯和應(yīng)用前景。
HACE原理:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征
吳信東提出了HACE原理,大數(shù)據(jù)始于物理異構(gòu)(Heterogeneous)、邏輯自治(Autonomous)的多源海量數(shù)據(jù),旨在尋求探索復(fù)雜的(Complex)和演化的(Evolving)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的方法和途徑。吳信東認(rèn)為,從大數(shù)據(jù)的來源來看,異構(gòu)和自治是大數(shù)據(jù)中多個(gè)數(shù)據(jù)源的最本質(zhì)特征。大數(shù)據(jù)分析的最本質(zhì)目標(biāo)是探索異構(gòu)、自治的多源海量數(shù)據(jù)中復(fù)雜且隨時(shí)間和空間演化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。
依據(jù)HACE原理對大數(shù)據(jù)特征的描述,可形成一個(gè)大數(shù)據(jù)的三層架構(gòu)圖。第一層架構(gòu)是數(shù)據(jù)挖掘平臺,使用帶有高計(jì)算性能的集群計(jì)算機(jī)。第二層架構(gòu)是大數(shù)據(jù)的語義和應(yīng)用知識,包括數(shù)據(jù)共享與隱私、領(lǐng)域和應(yīng)用知識的問題。第三層架構(gòu)從三方面提出了大數(shù)據(jù)挖掘算法,包括局部學(xué)習(xí)和多信息源的模型融合,稀疏不確定和不完整的數(shù)據(jù)挖掘、挖掘復(fù)雜的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。
BigKE模型:從大數(shù)據(jù)到大知識
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,利用知識工程的思想和方法,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、驗(yàn)證、表示、推論和解釋,通過挖掘出的知識來形成解決問題的專家系統(tǒng),就是大知識,也稱為大數(shù)據(jù)知識工程。
大數(shù)據(jù)知識工程旨在形成對個(gè)性化服務(wù)有價(jià)值和指導(dǎo)作用的專家系統(tǒng)。從融合的碎片知識,用知識圖譜表示大數(shù)據(jù)隱藏的大知識,最終提供以需求為導(dǎo)向的知識服務(wù)。
吳信東提出了大數(shù)據(jù)知識工程模型(BigKE),以解決碎片化知識建模與多數(shù)據(jù)源的在線學(xué)習(xí)、碎片知識的非線性融合、需求驅(qū)動(dòng)下的自動(dòng)化知識導(dǎo)航問題。
大知識可在多個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用,包括動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)大辭典、網(wǎng)絡(luò)新聞動(dòng)態(tài)跟蹤和總結(jié)、普適醫(yī)療信息管理與服務(wù)、職業(yè)培訓(xùn)、自動(dòng)編輯和出版、智慧城市的動(dòng)態(tài)認(rèn)知與決策等。
HAO智能:從大知識到大智慧
明略科技HAO智能理論框架,將人類智能(Human Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)和組織智能(Organizational Intelligence)與大環(huán)境下的大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,來定義大智慧。企業(yè)和組織的大智慧,始于大數(shù)據(jù),成于大知識,通過將來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的分散知識,領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,商業(yè)洞察和制度文化集成在一起,為企業(yè)和組織的活動(dòng)提供個(gè)性化需求驅(qū)動(dòng)的知識服務(wù)。
針對組織活動(dòng)中的人機(jī)協(xié)同問題,從早期的系統(tǒng)設(shè)計(jì)做充分考慮,將人類智能和人工智能作為智能系統(tǒng)里面的相互補(bǔ)充的組成部分。從數(shù)據(jù)感知到采取行動(dòng),把人和機(jī)器放在大的框架中,都作為智能體(Agent),每一個(gè)智能體有自己的工作和定位,把人類專家、知識圖譜,組織行為問題求解的需求有機(jī)結(jié)合在一起。由前端的攝像設(shè)備、通信設(shè)備,進(jìn)行采集信息,再加上人類獲取的數(shù)據(jù),在后臺進(jìn)行信息處理,從分析、計(jì)算、推理、優(yōu)化到底層輸出,輔助決策,形成從感知到認(rèn)知再到行動(dòng)的智能閉環(huán)。
智能決策:從HAO智能理論到HAO技術(shù)體系
目前,明略科技依托新一代人工智能國家開放創(chuàng)新平臺,基于HAO智能理論框架,打造了HAO技術(shù)體系,具體包括感知層的HAO感知、HAO數(shù)據(jù)一體機(jī),認(rèn)知層的HAO交互、HAO圖譜、HAO模型、HAO情報(bào)、HAO預(yù)測,以及決策層的HAO代理、HAO排序等系列基礎(chǔ)軟件模型、應(yīng)用工具和解決方案。明略科技通過利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),已在公共安全、數(shù)字城市、銀行、證券、保險(xiǎn)、軌交、電力、餐飲、零售、泛媒體、快消、營銷等多個(gè)行業(yè)場景中落地企業(yè)級解決方案,幫助企業(yè)從多源異構(gòu)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律,實(shí)現(xiàn)智能決策。
在公共安全領(lǐng)域,已經(jīng)在超過100個(gè)公安機(jī)構(gòu)部署知識圖譜平臺,打造了公安行業(yè)里現(xiàn)存收錄數(shù)量級之最的圖譜規(guī)模,高達(dá)16億“實(shí)體”,40億種“邊”,140億個(gè)“事件”,幫助警務(wù)工作者進(jìn)行智能案情研判與決策。
在餐飲行業(yè),一個(gè)智慧餐廳中,智能決策系統(tǒng)需要綜合餐桌的翻臺情況、排隊(duì)顧客的情緒、廚房的生產(chǎn)能力、服務(wù)員的繁忙程度等信息,基于餐飲行業(yè)知識、企業(yè)商業(yè)管理知識、門店運(yùn)營知識、服務(wù)員個(gè)人智慧等多個(gè)知識系統(tǒng)和知識圖譜的融合與聯(lián)動(dòng),為工作人員提供決策參考和行動(dòng)建議。
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