在最近一部熱映的電影中，未來人通過時光交換機回到現(xiàn)在拯救世界，靠的是掌握了未來發(fā)生事情的經(jīng)驗。而在今天，雖然時光機還沒有造出，但是人們卻可以通過人工智能(AI)大數(shù)據(jù)預測未來。比如你打開購物網(wǎng)站，系統(tǒng)仿佛心有靈犀一般推送著你剛剛在腦子里想要買的東西，數(shù)據(jù)科學家們通過AI技術，讓機器傾聽你、理解你、并提供你下一秒想要的事物。他們是如何做到的?
大數(shù)據(jù)時代AI賦能各行各業(yè)
生活在大數(shù)據(jù)時代的我們，對于人工智能技術已經(jīng)不再陌生：當你打開手機“刷臉”解鎖，對智能音箱發(fā)出打開電視的語音指令，新聞APP推送著你感興趣的新聞…… AI技術正在影響著我們生活的方方面面。
據(jù)報告顯示，在未來三年，85%的首席信息官將在未來3年內(nèi)投資AI。其實，AI的應用遠不僅如此。特別是在近十年來，人們利用AI技術推動了金融、電商、零售、制造業(yè)、醫(yī)療保健等許多行業(yè)的發(fā)展，使得這些行業(yè)的工作更加高效并且深入化，人們的工作和生活也變得高效與便利。例如，在電商服務行業(yè)，通過海量數(shù)據(jù)的機器學習，AI技術可實現(xiàn)自動識別貨品，并將貨品分類，有效提高物流管控的效率;AI在智能生產(chǎn)線上的應用可以自動監(jiān)測到工業(yè)制造品的殘缺點并進行標注;在醫(yī)療領域，依托于大數(shù)據(jù)的AI技術可實現(xiàn)快速診斷、癌癥篩查;通過人臉識別、身份驗證，AI讓我們的城市更加安全;近年來十分火熱的自動駕駛領域，AI也被充分用于道路識別等場景。
數(shù)據(jù)科學工作站AI加速器
要真正實現(xiàn)以上AI的行業(yè)應用，一般要經(jīng)過數(shù)據(jù)準備、模型開發(fā)和訓練、以及模型部署三個階段。而數(shù)據(jù)的采集和處理是其中最重要的基礎條件。行業(yè)在投入AI技術運用的時候，首先會進行大量的信息采集。比如商品標簽、物流數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、道路交通信息、車輛駕駛數(shù)據(jù)等各種應用場景下的圖片、語音、視頻等等…….這些收集來的信息就是我們常說的“大數(shù)據(jù)”。我們將處理這些龐大數(shù)據(jù)并用來預測未來的專家稱為“數(shù)據(jù)科學家”。他們利用機器學習或更復雜的深度運算來處理這些數(shù)據(jù)，對它們進行篩選和分析，從而訓練出成功的軟、硬件模型。往往一個好的模型需要大量的數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)量達到TB甚至PB級別，然后經(jīng)過調(diào)整、擴展和循環(huán)迭代等一系列反復工作，才能投入到實際應用的部署上。
很多時候，AI技術對算力要求很高，大家平時用的PC在操作上難以保持運算的穩(wěn)定性和兼容性。同時，普通PC 往往沒有相關人工智能平臺和軟件的認證，無法確保AI項目運行的流暢性和穩(wěn)定性。此外，普通PC的組件性能也無法滿足數(shù)據(jù)科學研究對設備性能專業(yè)性的需求。當收集的數(shù)據(jù)越來越多元，算法強度越來越高時，只有可支持數(shù)據(jù)科學的工作站、服務器和云端計算可以提供對人工智能的技術支持。
然而，在云平臺和服務器上計算價格更加高昂，在上傳海量數(shù)據(jù)時往往也需要漫長的時間。因此在AI項目的計劃、試驗和開發(fā)階段，數(shù)據(jù)科學工作站更具有優(yōu)勢。數(shù)據(jù)科學工作站可以滿足用戶隨時隨地辦公需求，不必前往服務器訪問得到的地方;還可以在試驗階段進行自由的試驗，輕松裝載容器開發(fā)包或平臺;允許操作者對算法、模型等隨意迭代或修改;數(shù)據(jù)本地化，可以輕松對數(shù)據(jù)進行更改根據(jù)開發(fā)人員的不同需求進行個性化的硬件配置。這一切的使用數(shù)據(jù)科學工作站更加經(jīng)濟、高效和易用。
強大而智能的戴爾數(shù)據(jù)科學工作站
通過與NVIDIA®及操作系統(tǒng)和人工智能開發(fā)平臺的廠家合作，戴爾Precision數(shù)據(jù)科學工作站在出廠前就經(jīng)過硬件配置和系統(tǒng)預裝載，讓用戶可以開箱即用，隨時進行數(shù)據(jù)模型的準備和AI開發(fā)。這解決了一個一直以來的痛點 ── 配備一套新的AI平臺通常需要大量的時間和精力。戴爾數(shù)據(jù)科學工作站直接而快速地解決了這個難題，從而為科學家們爭取了大量可用于工作研究的寶貴時間。
戴爾數(shù)據(jù)科學工作站搭載企業(yè)級高性能專業(yè)組件和NVIDIA® GPU，其硬件加速的速度比普通CPU快一個數(shù)量級，大大節(jié)省了數(shù)據(jù)科學家訓練模型的時間。戴爾數(shù)據(jù)科學工作站還擁有AI領域平臺、操作系統(tǒng)、開發(fā)包及廣泛的軟件認證。工作站自帶的智能調(diào)優(yōu)軟件Dell Optimizer可以根據(jù)用戶使用習慣自動調(diào)優(yōu)常用軟件，提升性能，讓系統(tǒng)運行更加流暢、穩(wěn)定。這一切的特性，讓戴爾Precision數(shù)據(jù)科學工作站得以成為科學家的 “左膀右臂”，在他們的數(shù)據(jù)科學工作中扮演重要的生產(chǎn)力“加速器”。
如今，隨著AI和數(shù)字經(jīng)濟的加速發(fā)展，以及國家政策對新基建的大力推進，數(shù)據(jù)無疑將成為當下以及未來最重要的“生產(chǎn)資料”。如何從海量的數(shù)據(jù)中獲得商業(yè)洞察，以及能否將數(shù)據(jù)帶給我們的真知灼見應用到改善生活、社會以及整個大環(huán)境，將成為贏得這個偉大的互聯(lián)時代的關鍵所在。這一切都離不開數(shù)據(jù)科學家們長久堅持的研究和科學探索，戴爾數(shù)據(jù)科學工作站將始終致力于以更強的算力、性能、穩(wěn)定性和兼容性賦能數(shù)據(jù)科學家，助力他們探索數(shù)據(jù)和科學的奧秘。
同時，戴爾也發(fā)揮科技公司所長，積極為培養(yǎng)“未來數(shù)據(jù)科學家”助力，推動中國數(shù)據(jù)科學行業(yè)發(fā)展。戴爾科技集團目前在中國和10所雙一流大學共同設立了創(chuàng)客聯(lián)合實4年獲得教育部最佳合作伙伴獎。近期，戴爾科技集團驗室，參與了幾十所大學的產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目，連續(xù)與復旦大學聯(lián)合更開發(fā)了全國首個人工智能/自動駕駛線下實踐課。課程匯集眾多技術、行業(yè)專家，聚焦AI技術，手把手教學生從實操出發(fā)，聯(lián)結(jié)自動駕駛基本理論框架和流程，打造沉浸式教學體驗，踐行產(chǎn)學研深度結(jié)合，幫助高校學子連接AI、大數(shù)據(jù)等前沿科技。
關于戴爾科技集團
戴爾科技集團致力于幫助政府、企業(yè)和個人構(gòu)建數(shù)字化未來，改進他們的工作、生活和娛樂方式。集團為客戶提供面向數(shù)據(jù)時代業(yè)界全面、創(chuàng)新的技術及服務組合。
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