自動駕駛技術是汽車與交通行業(yè)面向未來市場競爭需要突破的關鍵性技術。多年來，眾多車企和科技巨頭圍繞自動駕駛技術的研發(fā)投入大量的資源，行業(yè)頭部玩家已經(jīng)完成了硬件和算法的搭建，讓技術商業(yè)化落地成為了現(xiàn)階段的首要目標，自動駕駛行業(yè)也由此進入下半場爭奪。
虛擬仿真是推動自動駕駛技術落地的關鍵技術
自動駕駛技術落地，面臨著眾多挑戰(zhàn)，首要就是保證自動駕駛汽車的安全性，在虛擬仿真環(huán)境中的測試可以滿足各項極端場景的測試，解決路測的安全性難題。目前絕大部分公開道路、高速公路測試缺乏法律依據(jù)，路測車輛禁止載人載貨，事故責任劃分缺乏法律依據(jù)，保險理賠機制缺失等問題，使得路測難以大規(guī)模展開。
第二，自動駕駛路測所需要耗費的時間和成本極高，需要靠虛擬仿真技術來降本增效。研究表明，一套自動駕駛算法要達到人類駕駛員的水平，至少要累計110億英里的道路測試數(shù)據(jù)，期間耗費的時間和金錢成本難以估量。
依靠虛擬仿真技術，將現(xiàn)實的交通場景一一映射到虛擬環(huán)境中，再借助交通流AI、云計算加速等能力，可以為自動駕駛算法自動生成測試場景，并且高并發(fā)運轉(zhuǎn)大量測試場景，大大提升自動駕駛測試的效率，解決前99%甚至99.9%的自動駕駛測試任務。
當前這種方式已經(jīng)成了國際通用的手段，全球自動駕駛行業(yè)領頭羊Waymo已經(jīng)累計了150億英里的虛擬測試里程。在國內(nèi)騰訊自動駕駛虛擬仿真平臺TAD Sim，也已經(jīng)具備了日測千萬公里的能力。
第三，自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈龐大，需要多國多領域多行業(yè)的協(xié)同作業(yè)，通用和規(guī)范的測試驗證標準成為衡量發(fā)展的準繩。技術的發(fā)展和走向落地，必須要經(jīng)過滿足統(tǒng)一標準的檢驗。尤其我國幅員遼闊，不同區(qū)域地理環(huán)境、交通習慣千差萬別，各地智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試標準也不通用，再加上當前開放的實際道路測試區(qū)域有限，無法覆蓋全部交通場景等一系列因素，導致有關部門難以協(xié)調(diào)各方需求，建立統(tǒng)一的評價標準，和市場準入規(guī)則。
自動駕駛虛擬測試作為重要的測驗驗證手段，可以打破時間和空間限制，充分覆蓋各種地理環(huán)境以及自然駕駛、標準法規(guī)測試、危險工況、參數(shù)重組等各類場景，使自動駕駛系統(tǒng)得到客觀的評價，并且為自動駕駛測試評價體系的建立提供更加細致、全面的參考，助力自動駕駛汽車早日落地。
《中國自動駕駛仿真藍皮書（2020）》從技術、應用、前景價值等方面剖析行業(yè)發(fā)展
在以推動技術落地為核心目標的自動駕駛下半場突圍賽中，虛擬仿真是行業(yè)玩家競爭的新高地。騰訊、百度、阿里、華為等國內(nèi)科技企業(yè)相繼投入自動駕駛虛擬仿真技術研發(fā)，實現(xiàn)了技術的快速迭代更新。
同時，國家發(fā)布一系列政策，將虛擬仿真列為自動駕駛研發(fā)的重點技術，各大智能網(wǎng)聯(lián)測試場也開始逐步建設完善虛擬仿真測試能力。2019年底，騰訊自動駕駛與國家智能網(wǎng)聯(lián)(長沙)測試區(qū)合作，以虛擬仿真技術重建測試區(qū)地理全貌，支持智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測試。今年，騰訊自動駕駛又相繼中標了襄陽達安汽車檢測中心數(shù)字孿生自動駕駛測評體系建設以及深圳市智能網(wǎng)聯(lián)交通測試示范平臺建設兩個項目，仿真測試能力的構建都是其中的重要組成部分。
鑒于虛擬仿真技術的重要作用和廣闊的應用前景，中國電動汽車百人會、中汽數(shù)據(jù)、騰訊將于10月12日正式發(fā)布三方聯(lián)合撰寫的《中國自動駕駛仿真藍皮書(2020)》，該書系統(tǒng)介紹了自動駕駛仿真技術和應用現(xiàn)狀，展望仿真測試平臺未來的發(fā)展方向，旨在為自動駕駛仿真技術今后的發(fā)展提供細致的參考依據(jù)，希望為自動駕駛下半場的探索出突圍之道，敬請關注。
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