在金融科技助力下，金融風(fēng)控的高墻越堆越高，知識圖譜、人臉識別、AI外呼、中文地址模糊匹配以及機(jī)器學(xué)習(xí)模型等技術(shù)的應(yīng)用，讓互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)更號的把住了風(fēng)口關(guān)卡。但是，風(fēng)控能力不斷提升的同時，團(tuán)伙欺詐的手段也在不斷改變，要想再次將其抵御在城門之外，金融科技同樣需要更多的創(chuàng)新與進(jìn)步。
作為消費(fèi)金融領(lǐng)域頭部企業(yè)，招聯(lián)金融一直緊握科技助力，其自主研發(fā)的圖背景聚類技術(shù)在實(shí)際欺詐防控中已經(jīng)落地，并大大提升了金融防控的成效。
招聯(lián)自主研發(fā)的圖背景聚類技術(shù)，利用前沿的圖像識別與機(jī)器視覺識別技術(shù)，借助深度學(xué)習(xí)的AI算法，將照片背景及地理位置信息等弱關(guān)聯(lián)進(jìn)行組合，與強(qiáng)關(guān)聯(lián)的圖譜網(wǎng)絡(luò)形成了有效互補(bǔ)，構(gòu)建了時間、空間及人物多維一體的多維空間防控體系。
據(jù)了解，該技術(shù)已經(jīng)成功落地應(yīng)用于招聯(lián)的反欺詐防控場景，系統(tǒng)響應(yīng)時長達(dá)毫秒級，能夠?qū)崿F(xiàn)高效快速的攔截高風(fēng)險欺詐團(tuán)伙申請。同時，除了欺詐團(tuán)伙，圖背景聚類在手機(jī)賣場類騙貸，以及常見貸款中介等欺詐團(tuán)伙識別中都卓有成效。
據(jù)介紹，招聯(lián)在基于圖背景識別的反欺詐風(fēng)險策略上已經(jīng)得到了有效驗(yàn)證，圖背景相似特征結(jié)合客戶其他維度的數(shù)據(jù)，制定出自動化的管控策略，已能達(dá)到90%+的風(fēng)險識別度。
當(dāng)然，圖背景識別技術(shù)在欺詐防控上的應(yīng)用遠(yuǎn)不止這些。比如由圖背景聚類衍生出來的圖背景黑、白名單庫，不僅為線下展業(yè)的金融場景，提供強(qiáng)有力的風(fēng)險識別工具，同時，在全渠道的策略應(yīng)用上大大提高了管控精準(zhǔn)度;基于圖背景聚類技術(shù)的可視化查詢工具，能夠快速高效的幫助案件調(diào)查團(tuán)隊(duì)識別可疑欺詐團(tuán)伙，快速定位風(fēng)險客戶，極大節(jié)省案件調(diào)查時間成本等等。
維護(hù)金融行業(yè)健康發(fā)展，不論是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)還是互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，做好金融風(fēng)控都是重中之重。在如今日新月異的科技時代下，緊跟科技賦能無疑是最正確的選擇，作為業(yè)界領(lǐng)頭羊的招聯(lián)金融，已然做出了優(yōu)秀示范。
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