近年來，隨著AI技術的應用普及，IT行業(yè)也迎來新發(fā)展格局。如今，IT運維正從被動防護變?yōu)橹鲃痈兄髷?shù)據(jù)的出現(xiàn)讓IT運維有了能力來收集和處理海量的信息，而且是幾乎實時地完成整個過程。2016年，Gartner提出ALOps(智能運維)理念，聲稱AlOps應用了AI技術的新一代IT運維。Gartner更在報告中提出，越來越多大型企業(yè)將使用人工智能進行AIOps。北京基調網(wǎng)絡股份有限公司旗下APM品牌聽云，更是將AlOps打磨成享譽業(yè)內(nèi)的優(yōu)質產(chǎn)品，不僅簡化了復雜的IT工作，更能幫助用戶發(fā)現(xiàn)深層次問題，實現(xiàn)人與系統(tǒng)的智能化高效協(xié)作。
一直以來，聽云持續(xù)加大研發(fā)方面的投入，注重提升AIOps能力，結合大數(shù)據(jù)分析、機器學習和AI可解釋性，通過使用基于算法的技術推進數(shù)字化的IT運營。使用聽云旗下的AlOps產(chǎn)品，可對IT系統(tǒng)間的依賴關系進行自動檢測，不需花費額外時間進行依賴關系的梳理，實時掌握各依賴關系的性能。以上過程，讓IT運維變得簡單化和高效。
盡管許多企業(yè)將AIOps視為解決問題的另一個工具，但AIOps也應該被視為一種整體的長期戰(zhàn)略。在IT團隊想取得長期成功之前，他們必須建立一個體系，這個體系既可以部署現(xiàn)代機器學習和自動化功能，又可以跟蹤進度。
可以說，聽云AlOps改變了企業(yè)的傳統(tǒng)運維模式，創(chuàng)造了全新的智能運維生態(tài)，讓企業(yè)員工不再受制于枯燥乏味的重復性勞動。以往，企業(yè)每年投入大量人力成本進行業(yè)務分析、獲客分析、渠道分析，在此方面耗費巨大人力物力。而現(xiàn)在聽云AlOps將人力進行釋放，可用于更具創(chuàng)造性的工具，將重復性的工具交給機器，能管控人工失誤帶來的風險，為企業(yè)提供科學、客觀的決策判斷依據(jù)。
有別于競品，聽云北冥告警平臺能夠能對環(huán)境進行智能根因分析，不論IT運維環(huán)境多么龐大、復雜，北冥告警平臺都能找出真正的問題根因，并將數(shù)以萬計的告警風暴智能收斂，從而精準定位問題所在。它能通過對接入的事件進行數(shù)據(jù)分析與挖掘、過濾、融入機器學習提供智能降噪、事件關聯(lián)和根因分析等能力，幫助用戶排除警報信息干擾，減少噪音，聚焦最可能的根本原因，大幅降低MTTR。
正是因為聽云AlOps具有強大競爭力，多年來已多次入選全球權威研究機構Gartner的APM魔力象限，是國內(nèi)唯一一家進入該魔力象限的企業(yè)。聽云AlOps服務更覆蓋了金融、運營商、互聯(lián)網(wǎng)等熱門行業(yè)，服務客戶超過數(shù)千家，幫助眾多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型。從2007年成立至今，靠著雄厚的技術實力與穩(wěn)定的研發(fā)投入，聽云在AIOps領域成功躋身頭部地位，創(chuàng)造了驕人業(yè)績。
Gartner曾預測，到2019年,四分之一的全球企業(yè)將策略性地實施AIOps，并支持兩個或更多主要IT運營功能。到2022年,40%的大型企業(yè)將結合大數(shù)據(jù)和機器學習功能,支持和部分替代監(jiān)測、服務臺和自動化流程和任務。隨著全球各大行業(yè)廣泛應用AlOps，聽云也將順勢而為，借助AlOps的發(fā)展，布局重點行業(yè)。聽云希望能持續(xù)引領技術潮流，走在時代前端，為后來者做出表率。未來，聽云將繼續(xù)注重數(shù)據(jù)獲取、用戶體驗分析、軟件性能監(jiān)控，并且充分利用人工智能的技術進行數(shù)據(jù)分析，服務全國廣大企業(yè)，搶占新市場份額，引領AlOps行業(yè)發(fā)展壯大。
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