近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的應(yīng)用普及，IT行業(yè)也迎來(lái)新發(fā)展格局。如今，IT運(yùn)維正從被動(dòng)防護(hù)變?yōu)橹鲃?dòng)感知，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓IT運(yùn)維有了能力來(lái)收集和處理海量的信息，而且是幾乎實(shí)時(shí)地完成整個(gè)過(guò)程。2016年，Gartner提出ALOps(智能運(yùn)維)理念，聲稱AlOps應(yīng)用了AI技術(shù)的新一代IT運(yùn)維。Gartner更在報(bào)告中提出，越來(lái)越多大型企業(yè)將使用人工智能進(jìn)行AIOps。北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司旗下APM品牌聽云，更是將AlOps打磨成享譽(yù)業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，不僅簡(jiǎn)化了復(fù)雜的IT工作，更能幫助用戶發(fā)現(xiàn)深層次問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)人與系統(tǒng)的智能化高效協(xié)作。
一直以來(lái)，聽云持續(xù)加大研發(fā)方面的投入，注重提升AIOps能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI可解釋性，通過(guò)使用基于算法的技術(shù)推進(jìn)數(shù)字化的IT運(yùn)營(yíng)。使用聽云旗下的AlOps產(chǎn)品，可對(duì)IT系統(tǒng)間的依賴關(guān)系進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，不需花費(fèi)額外時(shí)間進(jìn)行依賴關(guān)系的梳理，實(shí)時(shí)掌握各依賴關(guān)系的性能。以上過(guò)程，讓IT運(yùn)維變得簡(jiǎn)單化和高效。
盡管許多企業(yè)將AIOps視為解決問(wèn)題的另一個(gè)工具，但AIOps也應(yīng)該被視為一種整體的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。在IT團(tuán)隊(duì)想取得長(zhǎng)期成功之前，他們必須建立一個(gè)體系，這個(gè)體系既可以部署現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化功能，又可以跟蹤進(jìn)度。
可以說(shuō)，聽云AlOps改變了企業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)維模式，創(chuàng)造了全新的智能運(yùn)維生態(tài)，讓企業(yè)員工不再受制于枯燥乏味的重復(fù)性勞動(dòng)。以往，企業(yè)每年投入大量人力成本進(jìn)行業(yè)務(wù)分析、獲客分析、渠道分析，在此方面耗費(fèi)巨大人力物力。而現(xiàn)在聽云AlOps將人力進(jìn)行釋放，可用于更具創(chuàng)造性的工具，將重復(fù)性的工具交給機(jī)器，能管控人工失誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)提供科學(xué)、客觀的決策判斷依據(jù)。
有別于競(jìng)品，聽云北冥告警平臺(tái)能夠能對(duì)環(huán)境進(jìn)行智能根因分析，不論IT運(yùn)維環(huán)境多么龐大、復(fù)雜，北冥告警平臺(tái)都能找出真正的問(wèn)題根因，并將數(shù)以萬(wàn)計(jì)的告警風(fēng)暴智能收斂，從而精準(zhǔn)定位問(wèn)題所在。它能通過(guò)對(duì)接入的事件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘、過(guò)濾、融入機(jī)器學(xué)習(xí)提供智能降噪、事件關(guān)聯(lián)和根因分析等能力，幫助用戶排除警報(bào)信息干擾，減少噪音，聚焦最可能的根本原因，大幅降低MTTR。
正是因?yàn)槁犜艫lOps具有強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力，多年來(lái)已多次入選全球權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner的APM魔力象限，是國(guó)內(nèi)唯一一家進(jìn)入該魔力象限的企業(yè)。聽云AlOps服務(wù)更覆蓋了金融、運(yùn)營(yíng)商、互聯(lián)網(wǎng)等熱門行業(yè)，服務(wù)客戶超過(guò)數(shù)千家，幫助眾多企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從2007年成立至今，靠著雄厚的技術(shù)實(shí)力與穩(wěn)定的研發(fā)投入，聽云在AIOps領(lǐng)域成功躋身頭部地位，創(chuàng)造了驕人業(yè)績(jī)。
Gartner曾預(yù)測(cè)，到2019年,四分之一的全球企業(yè)將策略性地實(shí)施AIOps，并支持兩個(gè)或更多主要IT運(yùn)營(yíng)功能。到2022年,40%的大型企業(yè)將結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,支持和部分替代監(jiān)測(cè)、服務(wù)臺(tái)和自動(dòng)化流程和任務(wù)。隨著全球各大行業(yè)廣泛應(yīng)用AlOps，聽云也將順勢(shì)而為，借助AlOps的發(fā)展，布局重點(diǎn)行業(yè)。聽云希望能持續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流，走在時(shí)代前端，為后來(lái)者做出表率。未來(lái)，聽云將繼續(xù)注重?cái)?shù)據(jù)獲取、用戶體驗(yàn)分析、軟件性能監(jiān)控，并且充分利用人工智能的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，服務(wù)全國(guó)廣大企業(yè)，搶占新市場(chǎng)份額，引領(lǐng)AlOps行業(yè)發(fā)展壯大。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
