近日,2020年度第十屆吳文俊人工智能科學技術獎獲獎名單公示,明略科技憑借知識圖譜自動構建及行業(yè)應用的成果獲人工智能技術發(fā)明一等獎。此前,明略科技在2018年被授予第八屆吳文俊人工智能科技進步獎。時隔2年再獲殊榮,與明略科技在大數(shù)據(jù)和人工智能技術領域沉淀的研發(fā)實力和產(chǎn)業(yè)洞察息息相關。
“吳文俊人工智能科學技術獎”是中國智能科學技術領域最高獎。本屆吳文俊人工智能科學技術獎,經(jīng)全國各地方人工智能學會、協(xié)會及聯(lián)盟,各高校及科研(院)所,學會各專業(yè)委員會及工作委會,各團體會員(企業(yè))單位和兩院院士、學會會士等專家學者的提名推薦,通過對提名項目進行網(wǎng)絡評審、會議初評和終評答辯,共有101個成果獲獎,其中吳文俊人工智能技術發(fā)明一等獎,全國僅3項。
現(xiàn)階段人工智能技術的大部分應用仍停留在感知智能階段。企業(yè)在數(shù)字化和智能化轉型過程中,依舊面臨數(shù)據(jù)難挖掘、圖譜難管理、知識難共享的困境。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)源龐雜,即便掌握了數(shù)據(jù)也難以有效利用和挖掘,同時很難把知識作為資源進行管理,仍在管文檔、管數(shù)據(jù)。此外,老員工的經(jīng)驗無法沉淀,新人培養(yǎng)周期長,核心成員離職會造成企業(yè)競爭力下降。
如何從感知智能邁向認知智能,真正從數(shù)據(jù)中挖掘、管理和運營知識,提升企業(yè)生產(chǎn)效能?知識圖譜自動化構建是重要一環(huán)。
明略科技提出的HAO智能理論,旨在將人類智能(Human Intelligence),人工智能(Artificial Intelligence),組織智能(Organizational Intelligence)三位一體,打通感知、認知和行動系統(tǒng),實現(xiàn)AI閉環(huán)。在HAO智能體系中,上游是多源異構數(shù)據(jù)的多維感知系統(tǒng),下游是面向行業(yè)應用的行動系統(tǒng),知識圖譜在中間起到承上啟下的關鍵作用。
基于HAO智能理論,明略科技研發(fā)了HAO圖譜系統(tǒng)。HAO圖譜是目前國際上第一個語音實時生成圖譜的企業(yè)級知識圖譜開發(fā)工具包。HAO圖譜,可以獨立運行,也可交付給企業(yè)技術團隊進行二次開發(fā),核心模塊包括語音流監(jiān)聽,語音轉文本,標點預測,口語順滑,文本補全,實體關系抽取,實體對齊,以及圖譜話題切換等。
從技術創(chuàng)新來看,首先,HAO圖譜實現(xiàn)了語音識別(ASR)與圖譜構建技術的打通,可運用領域知識庫對ASR的結果進行糾錯、順滑等后處理。其次,提出了共享綜合跨度的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,解決了文本表達中語義跨度大的問題。第三,首創(chuàng)了圖譜摘要技術,可鎖定重點內(nèi)容,去掉口語表達中的冗余內(nèi)容,使表達內(nèi)容一目了然。第四,針對下游的AI任務,除了常見的知識庫增強外,還創(chuàng)造性地將網(wǎng)絡結構特征和時序特征用在融合、推理和預測上。
從應用推廣來看,HAO圖譜相關的發(fā)明專利達139項,在工業(yè)、金融、政府、廣告、零售等11個領域得以廣泛落地。另外,在科學防疫、復工復產(chǎn)、助力新基建方面,入選多項優(yōu)秀應用案例集。
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