近年來,在線欺詐已經(jīng)滲透到各行各業(yè)的業(yè)務(wù)之中,而金融領(lǐng)域則是在線欺詐的“重災(zāi)區(qū)”。一方面,金融行業(yè)機(jī)構(gòu)的線上獲客環(huán)節(jié)普遍存在黑產(chǎn)作弊套利的風(fēng)險(xiǎn),比如銀行信貸場景當(dāng)中面臨貸款申請與詐騙團(tuán)伙的風(fēng)險(xiǎn);另一方面,在交易場景當(dāng)中小額高頻、多維和金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)之間的矛盾也會帶來賬戶、身份、設(shè)備、流量等等不同維度的風(fēng)險(xiǎn)。
據(jù)市場研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測,到2023年,全球?qū)⒂?0%的銀行與數(shù)字商務(wù)企業(yè)擁有自己的安全風(fēng)控團(tuán)隊(duì),目前比例僅為5%。業(yè)內(nèi)人士表示,面對這些新興的風(fēng)險(xiǎn),金融機(jī)構(gòu)不僅要完善自身的風(fēng)控體系,還應(yīng)與提供在線反欺詐服務(wù)的服務(wù)商攜手合作,獲取更加全面的風(fēng)控能力。
以個(gè)人信貸為例,據(jù)統(tǒng)計(jì)欺詐所造成的逾期約占總逾期的40%-70%;通過對所有逾期案件進(jìn)行“進(jìn)件信息回溯”就能發(fā)現(xiàn),約有75%的欺詐逾期在進(jìn)件環(huán)節(jié)存在明顯的資料仿冒、行為異常等行為。
目前,各大銀行都建立了風(fēng)控模型,儲備相應(yīng)的人才和技術(shù),但和業(yè)務(wù)迭代一樣,風(fēng)控的模型也要針對欺詐風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行不斷的迭代,尤其是進(jìn)行底層數(shù)據(jù)的積累,這就需要使用專業(yè)公司的成熟產(chǎn)品與工具為業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
百融云創(chuàng)正是這樣一家致力于以AI賦能金融機(jī)構(gòu),打造智能金融反欺詐利器的科技企業(yè)?;谧灾餮邪l(fā)的智能風(fēng)控系統(tǒng),百融云創(chuàng)以AI技術(shù)貫穿反欺詐全業(yè)務(wù)鏈條,大幅提高金融機(jī)構(gòu)事前欺詐識別率、欺詐應(yīng)對效率以及事后欺詐案件挖掘效率。
為更好地幫助金融機(jī)構(gòu)將欺詐風(fēng)險(xiǎn)拒之門外,百融云創(chuàng)從貸前環(huán)節(jié)發(fā)力,將傳統(tǒng)反欺詐的被動防治轉(zhuǎn)變?yōu)樘崆邦A(yù)防和主動攔截。在征信體系還不健全的當(dāng)下,百融云創(chuàng)利用自身整體貸前反欺詐產(chǎn)品體系幫助相關(guān)機(jī)構(gòu)搭建屬于自己的智能反欺詐風(fēng)控體系,實(shí)現(xiàn)對申請人的高效全面欺詐風(fēng)險(xiǎn)防范。
百融云創(chuàng)AI反欺詐技術(shù)覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機(jī)器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關(guān)聯(lián)性分析)等前沿技術(shù)。具體來說,百融云創(chuàng)的貸前欺詐風(fēng)險(xiǎn)篩查分為七大模塊:設(shè)備反欺詐、身份核驗(yàn)、信息核驗(yàn)、歷史行為檢驗(yàn)、反欺詐綜合評分、團(tuán)伙欺詐排查以及人工核查,為客戶防范欺詐風(fēng)險(xiǎn)提供貸前全流程解決方案。
在設(shè)備反欺詐環(huán)節(jié),為防止欺詐分子利用技術(shù)手段對機(jī)構(gòu)網(wǎng)站以及申請入口等漏洞進(jìn)行攻擊,以及直接盜用客戶賬戶等行為,百融云創(chuàng)推出“諦聽”設(shè)備反欺詐。針對團(tuán)伙欺詐,百融云創(chuàng)結(jié)合自然語言處理、圖計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、知識推理和可視化等技術(shù),打造核心產(chǎn)品關(guān)系圖譜。
業(yè)內(nèi)人士表示,以銀行為代表的金融企業(yè)和黑產(chǎn)欺詐的較量任重道遠(yuǎn),但伴隨著越來越多以金融科技企業(yè)為代表的“反欺詐經(jīng)驗(yàn)”輸出,相信金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路將愈加順暢。
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