2020第五屆中國人工智能領(lǐng)袖峰會2020年11月13日在深圳會展中心(福田)桂花廳盛大開展，的盧深視創(chuàng)始人兼CEO戶磊受邀參加，并現(xiàn)場進行了《技術(shù)落地的試金石，規(guī)模與體驗讓3D視覺成為機器標配的眼睛》的演講分享。同時，的盧深視創(chuàng)始人兼CEO參與了《人工智能技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模化應(yīng)用》的圓桌討論，更獲頒AIC年度標桿應(yīng)用獎。
據(jù)了解，本屆峰會圍繞著"智創(chuàng)融合，賦能新時代"主題，探討人工智能加速產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展方向，聚焦人工智能上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)快速布局數(shù)字經(jīng)濟，通過AI生態(tài)，打造包括政府機構(gòu)、高校、科研機構(gòu)、開發(fā)者、國內(nèi)外企業(yè)等一起發(fā)展的共贏平臺，打造一個人工智能發(fā)展的新生態(tài)，共同推動人工智能的發(fā)展。
在三維成像領(lǐng)域，當前國內(nèi)外市場上的三維采集技術(shù)主要應(yīng)用于體感、增強現(xiàn)實、消費電子等領(lǐng)域，市場接受度的養(yǎng)成，以及三維產(chǎn)品用戶體驗革新提升，使得3D傳感技術(shù)及產(chǎn)品即將迎來規(guī)模應(yīng)用發(fā)展。根據(jù)實際落地經(jīng)驗，的盧深視認為，3D傳感跨越規(guī)模應(yīng)用鴻溝需要滿足這些特質(zhì)：創(chuàng)新基因與緊貼市場需求的產(chǎn)品體系，完備的工程化能力，3D產(chǎn)業(yè)鏈深度協(xié)同合作。戶磊表示，隨著3D技術(shù)日臻成熟，批量化落地生產(chǎn)使得成本降低，憑借更優(yōu)性價比，3D視覺感知系統(tǒng)將成為機器標配的眼睛。而現(xiàn)階段3D視覺行業(yè)的核心難點集中在產(chǎn)業(yè)鏈匹配并不完善，由于三維機器視覺仍屬于較前沿的技術(shù)，供應(yīng)鏈匹配上存在技術(shù)難度高、標準不統(tǒng)一等諸多問題，整合產(chǎn)業(yè)鏈是3D視覺產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的必要路徑。在產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，的盧深視定位為三維視覺感知系統(tǒng)技術(shù)方案提供商，深入市場調(diào)研，從應(yīng)用層面打磨硬件產(chǎn)品。高精度的3D人臉識別需要前期大量的數(shù)據(jù)訓練，而與2D圖像不同，3D圖像必須依靠3D相機傳感器生成高精度圖像數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)積累。了解市場以及具備完備的工程化能力，讓的盧深視在產(chǎn)品研發(fā)階段就走在前列。在技術(shù)上，的盧深視的三維全棧技術(shù)打通了從云端建庫、算法比對、模組方案到終端產(chǎn)品的全棧解決方案：
在三維相機方面
自主知識產(chǎn)權(quán)的中遠距離相機，在5米范圍誤差小于1mm，指標超越國際3D相機巨頭，且量產(chǎn)良率超99%
在人臉三維重建方面
重建精度小于1mm，同等條件下精度高于蘋果公司5個百分點
在人臉識別算法方面
能夠?qū)崿F(xiàn)千萬級大庫、億級大庫比對，等效三維人像識別錯誤率小于萬億分之一，真三維比對技術(shù)，指標遠超二維識別廠商幾個數(shù)量級
除此之外，的盧深視作為三維視覺全棧技術(shù)及方案提供商，結(jié)合深度市場調(diào)研，積極參與相關(guān)行業(yè)與技術(shù)標準制定，包括《安全防范人臉抓拍設(shè)備技術(shù)要求》標準、支付《遠程人臉識別應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》標準等，為推動三維視覺產(chǎn)業(yè)跨越"規(guī)模應(yīng)用"鴻溝，奠定堅實基礎(chǔ)。
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