2020年，線上教育經(jīng)過了高速發(fā)展的一年。在高速發(fā)展的過程中，除了認同贊美必然會出現(xiàn)一些不一樣的聲音。這些聲音出現(xiàn)的原因并非是“線上教育”模式不好，而是有些直接將傳統(tǒng)教育搬至線上的做法并不合適。如果說過去的在線教育彌補了地域空間的差距，那現(xiàn)階段的在線教育則更集中于如何利用“AI”賦能，短期高效地提升學生學習效果。
都說“AI+教育”正在成為行業(yè)新變革的核心驅(qū)動，AI正在重構教育行業(yè)的各個環(huán)節(jié)，全面賦能機構教學全過程。那與傳統(tǒng)教育相比，“AI+教育”的優(yōu)勢有哪些呢?以酷培AI為例，可以從以下五個角度進行比較分析。
輔導模式：千人一面VS因材施教
傳統(tǒng)教育模式下，個性化輔導的實現(xiàn)道阻且長，一方面，教師人數(shù)不足，授課于大班的教師難以照顧到每個學生的學習情況，只能依托于教材展開統(tǒng)一的教學;另一方面，教師質(zhì)量參差不齊，教師為學生提供最佳學習規(guī)劃的效率仍普遍較低，個性化輔導難以落實到位。在這種背景下，大部分學生只能被動選擇較為單一的學習路徑，學習內(nèi)容也缺乏針對性，無法與自身水平與能力相適應。長此以往，學生的學習效率得不到提升，學習興趣也容易遭受打擊。
而酷培AI卻能將“因材施教”落到實處。為掌握每個學生真實的知識狀態(tài)，酷培AI需要學生在正式學習之前通過人工智能測評的環(huán)節(jié)，通過算法技術和大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能快速定位每個學生的薄弱知識點，形成智能報告，為學生定制個性化的學習路徑，直達當前狀態(tài)下學習效率最高的知識點。因此，無論學生處于何種學習階段，酷培AI都可以智能輸出適合各自難易度的題目，滿足不同程度、不同學習能力、不同基礎學生的學習需求，真正實現(xiàn)因材施教。
學習方法：題海戰(zhàn)術VS高效推題
傳統(tǒng)教育往往鼓勵“埋頭苦學”，推薦“題海戰(zhàn)術”，學生需要做大量題目來查漏補缺，還需要做大量題目來強化提升，對知識點的掌握程度并不能形成清晰的認知，知識框架也難以自主形成。
但在酷培AI，學生所接觸到的每一個知識點并不是孤立存在的，而是呈網(wǎng)狀化相互關聯(lián)。因此，測評所用到的題目，傾向于將各個知識點相聯(lián)系，同步考察，學生所需要完成的題目數(shù)量就能得到大幅縮減，只需做少數(shù)的題就能知曉是否已掌握某些知識點。
另外，系統(tǒng)在推薦下一步的學習計劃和目標時，一方面是依據(jù)學生已做題目的情況進行推薦，另一方面，大數(shù)據(jù)所具備“預測性”優(yōu)勢也能得到發(fā)揮，例如有的知識點顯示學生已經(jīng)掌握，但是學生并沒有做過相關題目，這是因為系統(tǒng)在考察學生已攻克知識點的過程中能夠預測到學生對于與該知識點相關的其他知識是否已掌握，以實現(xiàn)更具針對性的題目輸出。
這正是驗證了酷培AI的“智能”之處，題目在“優(yōu)”不在“多”，酷培解決了傳統(tǒng)教育中對學生長期處于無涯題海的疲乏狀態(tài)。
學習內(nèi)容：粗模塊VS納米級
傳統(tǒng)教育中，學科內(nèi)容通常被且分為各個知識板塊來展開教學。
酷培AI的課程研發(fā)則致力于對學科知識進行“納米級切分”，聚焦熱點與考點，將知識板塊進一步顆粒化，即細化為各個知識點，目的是更便于學生理解、吸收，實現(xiàn)更高效的學習。
同時，知識的精細化拆分也有助于快速準確地判斷出學生的學習情況，形成精準的“學生畫像”，就像手機像素從100萬上升到4千萬，成像的清晰度不言而喻，這使得系統(tǒng)能夠更精準地定位到學生具體未掌握的知識點，從而推送最適合他的學習內(nèi)容，方便其展開下一步學習。這是傳統(tǒng)教育中的名師所難以企及的。
學習資源：供不應求VS輕松獲取
傳統(tǒng)教育模式下，名師資源面臨供不應求的情況，而且價格居高不下，不少普通家庭難以負擔，這就使得學習鴻溝逐漸增寬。
酷培AI的教研團隊由國內(nèi)外頂尖的教育大咖組成，再加上在教育行業(yè)深耕幾十年的教學經(jīng)驗，能夠為學生打造最科學的學習方法和學習內(nèi)容。另外，自主研發(fā)不僅能夠全面覆蓋考綱標準，還保障了內(nèi)容的實時更新，兼顧了各地區(qū)的學情特色。此外，酷培AI還和國內(nèi)外知名學府(如：賓夕法尼亞大學、華中師范大學、中國人民大學等)建立聯(lián)合實驗室，打造最尖端的AI技術，為學生創(chuàng)造最優(yōu)質(zhì)的課程，孩子手握系統(tǒng)再也不愁找不到名師，在家就能自主享用優(yōu)質(zhì)學習資源。
學習效果：被動學習VS主動學習
傳統(tǒng)教育中，學生自主學習的內(nèi)在驅(qū)動力不足，學習往往較為被動，依賴于家長、老師的監(jiān)督，對學習提不起興趣，這與學習任務繁重、學習內(nèi)容相對枯燥、師生關系或親子關系緊張等現(xiàn)實問題相關。而被動的學習使得大部分學生陷入提分瓶頸，成績往往停滯不前，學習效率也越來越低。
在酷培AI“測-學-練”的螺旋式遞進中，學生通過一鍵“繼續(xù)”就可進入“闖關模式”，闖關過程中，攻下難題可獲得獎勵，遇到障礙也會有回看視頻、再次學習的機會，此外，學生還可以輕易獲取到自己的動態(tài)知識軌跡，清晰把握自己的知識狀態(tài)，相當于能夠自主操控“闖關進度條”，可以說，酷培將更多的主動權交回到學生手中，引導其發(fā)現(xiàn)學習的趣味和價值。學生慢慢培養(yǎng)起學習主動性，在系統(tǒng)的幫助下對自己的學習能力和學習目標有了更加清晰的認知，家長也開始重視學生自主學習能力培養(yǎng)的重要性，而不只是依賴于老師的監(jiān)管和指導。
技術雖然可以解放人手，但不能控制人的思維，隨著我國人工智能在教育領域應用的不斷深入，逐漸形成了不同層次和類別的融合方式，酷培AI實現(xiàn)在無老師的狀態(tài)下拓展學生的學習空間，以學生為中心、尊重學生的身心成長規(guī)律、促進學生心智成熟和健全，培養(yǎng)學生自主學習能力，才是智能化教育系統(tǒng)的重點，也是教育回歸本真的必然訴求。
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