作者：Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇
自2020年肆虐至今的新冠疫情,不但給全球經濟帶來巨大動蕩,也給食品和飲料制造商帶來更大挑戰(zhàn)。消費者需求波動、某些領域的供應瓶頸和成本上升等等因素都匯聚在一起,真可謂禍不單行。尤其是安全召回,始終是制造商面臨的最大挑戰(zhàn)之一,事實證明,其成本和風險都很高。
而且,新冠病毒還帶來了新的關注點,即生產工廠內的人和病原體的感染風險。
在食品安全至上、品牌聲譽為王的世界里,安全召回即使一次也都太多了。而先進的資產管理和維護,則可以為企業(yè)大大降低這種風險。
提高自動化程度,降低風險
隨著工業(yè) 4.0的快速部署,制造業(yè)全面走向數(shù)字化轉型已是大勢所趨。然而,目前很多工廠仍然使用電子表格形式的傳統(tǒng)人工處理流程來進行企業(yè)的設備維護計劃,這隱藏著巨大的風險,因為這會讓食品公司很容易出錯,面臨不必要的停機和成本,以及冗長的合規(guī)流程。
食品生產設施的自動化程度差別很大,自動化程度越低,人為錯誤的風險就越大,從而導致停機,面臨安全風險和浪費。通過采用預測性或指導性的方法進行資產管理和維護,實現(xiàn)高水平的自動化、機器學習和智能化,可以大幅降低這類風險,盡可能減少召回,最大限度地提高企業(yè)的聲譽和利潤。
大數(shù)據的挑戰(zhàn)
部署在所有機器和生產線上的傳感器都有助于提供實現(xiàn)預測性維護所需的實時數(shù)據,將實時數(shù)據與歷史和第三方信息相映射,從而迅速做出明智的決策。
使用傳感器進行精細粒度的深度分析是非常有價值的。例如,在某些機器上,可以通過監(jiān)測振動來探測軸承在多大程度上從圓形變?yōu)闄E圓形(這會影響設備部件的可靠性),從而預測出故障點。
但企業(yè)資產管理與維護的最終目標并不只是提高整個生產線的整體設備效率(OEE,Overall Equipment Effectiveness)。例如,產品中因有可能含有金屬污染物而被召回的事件并不少見。一般來說,這種召回就相當于機器故障,在理論上存在批次受損的風險。但問題在于,機器深度分析結果通常是在一天結束時收集的,而不是實時收集,這導致了滯后,這種滯后很快就會帶來瓶頸問題,并給企業(yè)聲譽和物流帶來風險。
當有可能出現(xiàn)新冠病毒或者其他病毒和細菌污染時,提高自動化程度肯定會減少車間的工作人員,從而降低這種風險。同樣,通過整理來自溫度掃描儀和圖像識別的數(shù)據也會有所幫助。這些深度分析結果可提供顯示感染跡象的操作人員的數(shù)據,因此更有機會來降低這種風險。同時,預測性維護軟件可以確定合適的清洗間隔,以最大限度地降低污染風險,但避免不必要的清洗,以避免影響機器的使用壽命。
通過實時整理深度分析結果并預見故障(如果在一天結束時再進行整理,損壞有可能已經造成),制造商就能及時發(fā)現(xiàn)異常,避免出現(xiàn)致命的大問題。
維護4.0(Maintenance 4.0)
維護4.0是工業(yè)4.0的一部分,專指企業(yè)資產的智能化預測性管理與維護。維護4.0采集“數(shù)據湖”存儲庫中的傳感器讀數(shù),應用算法和分析來準確理解設備出現(xiàn)抖動或者失敗的原因,確定怎樣糾正問題,所有這些都是在實際環(huán)境中進行的。這種方法利用深度分析的結果,來建議維護人員采取哪些措施來避免資產故障。
從反應式維護(曾被認為是最簡單的方法,但從長期來看通常是最昂貴的方法),到基于條件的預測性策略的轉變,是提高標準和擴大市場份額的關鍵轉變。
這種實時發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力確保了食品生產廠的平穩(wěn)運行,降低了浪費、污染和停機的風險。
融合模型
數(shù)字化轉型見證了IT、運營和業(yè)務的融合,實現(xiàn)了預測性而非反應性的模型,最大限度地降低了召回風險。
OEE通常是早期維護解決方案的最終目標,與此相比,深度洞察和分析更能提高可靠性和性能,并最終提高安全標準,為整個食品行業(yè)展示最佳實踐。
鑒于新冠疫情爆發(fā)后整個食品行業(yè)的變化,沒有人敢拿自己的聲譽和利潤冒險。有遠見的食品企業(yè)在尋求保護他們所服務的客戶和他們的品牌聲譽時,認識到了維護4.0方法將給他們帶來光明的前景。
轉變思路,尋找和使用合適的IT解決方案管理工業(yè)設備,確保其高效運轉,成為企業(yè)尋求新增長的關鍵因素,也是面對目前及未來挑戰(zhàn)的有效對策。
關于作者
鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領域有超過15年的實戰(zhàn)經驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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