6月3日-4日，為期兩天的華為智慧金融峰會2021在上海舉辦。會上，華為云EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表“AI與數(shù)據(jù)雙輪驅動金融業(yè)務創(chuàng)新”主題演講，他表示：“通過AI與數(shù)據(jù)雙輪驅動，華為云打造融合統(tǒng)一、敏捷靈活、 持續(xù)演進的金融數(shù)據(jù)底座，利用AI的通用泛化、智能自動化、知識計算等全新能力加速激發(fā)金融全場景業(yè)務智能創(chuàng)新。”
數(shù)據(jù)驅動，做強金融數(shù)據(jù)底座
面向金融行業(yè)智能升級的傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)方案架構復雜，使用門檻高;數(shù)據(jù)分散，缺乏關聯(lián)性;系統(tǒng)建設周期長，效率較低。華為云EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理表示，基于云原生架構的湖倉一體化方案是金融行業(yè)數(shù)據(jù)基礎設施的未來。
湖倉一體：金融數(shù)據(jù)基礎設施的未來
華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖為政企客戶提供湖倉一體的解決方案，包含MRS云原生數(shù)據(jù)湖、DWS云數(shù)據(jù)倉庫、DGC數(shù)據(jù)湖治理中心、GES圖引擎、DLI數(shù)據(jù)湖探索等云服務，助力客戶構建架構可持續(xù)演進的金融統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺。湖倉一體架構實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，上層接口統(tǒng)一靈活支撐上層金融業(yè)務應用，支撐金融數(shù)據(jù)的離線分析、實時分析、數(shù)倉集市、交互查詢、實時檢索、多模分析、數(shù)據(jù)接入治理、圖計算等場景。
實現(xiàn)跨部門跨區(qū)域高效協(xié)同
在處理中小微企業(yè)的貸款業(yè)務時，為審核企業(yè)注冊資金、經(jīng)營年限、信用現(xiàn)狀等情況，銀行需跨多部門、多數(shù)據(jù)源信用審核放貸，數(shù)據(jù)通常被來回搬遷，造成數(shù)據(jù)冗余。在金融某大行的生產(chǎn)實踐中，通過使用HetuEngine，簡化工作流程，數(shù)據(jù)免搬遷，實現(xiàn)跨湖、跨倉協(xié)同分析，效率從小時級提升到秒級;同時統(tǒng)一SQL接口，簡化企業(yè)用數(shù)，業(yè)務上線周期從周級到天級，加速數(shù)據(jù)跨部門跨區(qū)域高效協(xié)同。
一站式分析，使能人人用數(shù)
金融行業(yè)邁入智能數(shù)據(jù)時代，多樣性應用、海量數(shù)據(jù)、實時處理對數(shù)據(jù)平臺提出新挑戰(zhàn)。華為云GaussDB(DWS)提供全場景一站式分析，支持多級全并行計算的超大集群。在華為云攜手工商銀行的實踐中，單集群480節(jié)點的全球最大金融數(shù)倉，承載1.3萬分析師在3PB的海量數(shù)據(jù)中探索，作業(yè)平均等待時間從原來300分鐘將至1.5分鐘，靈活查詢平均執(zhí)行時間從30分鐘降至50秒，大幅提升分析師體驗;統(tǒng)一SQL引擎實現(xiàn)全文檢索和分析，使用門檻低，人人都能成為分析師。
實時數(shù)倉，使能業(yè)務動態(tài)感知
面向傳統(tǒng)數(shù)倉、離線數(shù)倉無法滿足實時數(shù)據(jù)分析需求的業(yè)務場景，華為云GaussDB(DWS) 實時數(shù)倉，使能業(yè)務動態(tài)感知。在今年5月斬獲貴州數(shù)博會 “領先科技成果獎”新技術的華為云GaussDB(DWS)實時數(shù)倉，是實時數(shù)據(jù)分析技術的進一步探索，也將在金融行業(yè)的實時業(yè)務中發(fā)揮價值。
基于標準數(shù)倉的架構內(nèi)置時序引擎和CEP引擎，以處理時序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)，增加實時接入及混合負載能力。華為云首創(chuàng)性的把多引擎融合在一起協(xié)同工作，支持持續(xù)計算、規(guī)則計算、預測分析，以及實時數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)關聯(lián)分析。從T+1到T+0，從小時級分鐘級，到秒級毫秒級，助力金融客戶數(shù)智化轉型。
AI加速金融行業(yè)智能創(chuàng)新
當數(shù)字化轉型加速，智能自動化已成為趨勢。華為云EI服務產(chǎn)品部總經(jīng)理表示，AI驅動金融行業(yè)創(chuàng)新有三個層次。
通過AI數(shù)字員工大幅提升金融運營效率
當AI的創(chuàng)新技術貫穿金融行業(yè)運作的流程中(如OCR識別、NLP信息提取)，釋放出來的人員可以去完成分析決策等具備更高價值的服務，由此提升金融準確率與運營效率。在和銀行聯(lián)創(chuàng)中，銀行提貨單、信用證識別和自動錄入，效率提升450倍，錯誤率降低90%。
讓知識計算釋放金融知識力量
金融行業(yè)是知識高度密級型的行業(yè)，專家知識在業(yè)務發(fā)展中的具有關鍵的作用，但如何沉淀分散在不同地方的專家知識是一項挑戰(zhàn)。華為云知識計算解決方案能整合分散在不同介質(zhì)、不同形態(tài)的行業(yè)數(shù)據(jù)，通過一系列AI技術進行抽取、表征、協(xié)同計算，生成建議性的新知識，再次賦能給機器和人。這將有效用于預測分析和輔助決策，提高企業(yè)的經(jīng)營效率。
AI工業(yè)化開發(fā), 高精度識別金融監(jiān)管資源變化
AI生產(chǎn)工業(yè)化需要泛化能力更強的模型、對數(shù)據(jù)標注的成本更低的方法、對樣本數(shù)量要求更低的方法，華為云盤古大模型具備領先的語言理解和模型生成能力，可以實現(xiàn)一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規(guī)模化復制，減少對數(shù)據(jù)標注的依賴。
在華為云實施的物的銀行金融監(jiān)管倉項目中，借助華為云盤古大模型的場景泛化能力，客戶只需要一個模型就可以完成人員行為、貨物狀態(tài)、資源變化等各個環(huán)節(jié)的檢測，代替了原本需要分別開發(fā)維護的15個小模型，同時將識別精度提升至90%以上。
智能風控，防范金融潛在風險
隨著業(yè)務創(chuàng)新的加速，金融行業(yè)需要提高風險管理的能力。
華為云FusionInsight RTD實時風控決策引擎結合批流合一、圖計算、AI訓練等手段，基于歷史數(shù)據(jù)經(jīng)驗，自動訓練專家級風控模型。該方案在某行上線后，風控案件下降83%，累計防堵?lián)p失達30億元。
圖計算在金融風控業(yè)務中也得到了廣泛的應用，如銀行資金分析、證券股權穿透、保險防騙保等。在貸款回流檢測的業(yè)務場景中創(chuàng)新中，華為云GES支持近百種成熟算法，支持百億節(jié)點萬億邊的超大規(guī)模。相比傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫和分析，華為云GES查詢性能提升5倍，分析性能提升10倍。
華為云堅持技術創(chuàng)新，為伙伴提供全面云化、全棧智能的云原生技術與平臺，通過AI與數(shù)據(jù)雙輪驅動，為金融客戶提供便捷高效的平臺和工具，希望與更多金融行業(yè)伙伴聯(lián)手，共同繁榮金融生態(tài)。
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