在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)給科學(xué)研究、社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)強(qiáng)后盾，而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹碓缴?。在?shù)據(jù)加工、傳輸過程中因涉及安全問題較為復(fù)雜，成為行業(yè)正在攻堅(jiān)的技術(shù)難關(guān)。
隱私計(jì)算是“隱私保護(hù)計(jì)算”的簡(jiǎn)稱，按照普遍定義，是指在處理和分析計(jì)算數(shù)據(jù)的過程中能保持?jǐn)?shù)據(jù)不離開本地環(huán)境保障安全性，同時(shí)讓數(shù)據(jù)需求方獲得計(jì)算結(jié)果，有利于突破數(shù)據(jù)保護(hù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的難題。近幾年來，《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》接連表決通過，相關(guān)法律落地所代表的意義不僅僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管趨嚴(yán)，更是全社會(huì)對(duì)于信息隱私安全普遍意識(shí)的覺醒。
隱私計(jì)算通過運(yùn)用多方安全計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見，數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”，在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)要素流通的需求。
作為一家致力于探索人工智能和大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的科技企業(yè)，百融云創(chuàng)始終注重大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。近年來，百融云創(chuàng)人工智能專家從隱私集合求交集、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)方向入手，結(jié)合大數(shù)據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景需求，搭建起了隱私保護(hù)計(jì)算平臺(tái)Indra，為金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中保障數(shù)據(jù)可用性和隱私性給出了創(chuàng)新解法。
通過Indra平臺(tái)，百融云創(chuàng)可以為合作商及客戶提供高效、安全的數(shù)據(jù)合作模式，并且通過在多種具體場(chǎng)景的科技應(yīng)用保證了數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘深度和數(shù)據(jù)使用的的合規(guī)性和隱蔽性，進(jìn)而滿足數(shù)據(jù)發(fā)展過程中的隱私保護(hù)需求。
值得一提的是，在進(jìn)一步精準(zhǔn)確定用戶“名單”的過程中，Indra平臺(tái)采用并改進(jìn)多種隱私集合求交集算法，可以應(yīng)用于不同數(shù)據(jù)量、離/在線、是否含附加消息等各種場(chǎng)景，能夠消除黑名單共享以及營銷匹配場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的非目標(biāo)用戶的信息泄漏隱患。聯(lián)邦學(xué)習(xí)則將解決用戶數(shù)據(jù)隱私安全和合規(guī)性問題進(jìn)一步深化。百融云創(chuàng)的Indra平臺(tái)會(huì)根據(jù)所服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)的具體業(yè)務(wù)，對(duì)重疊數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和訓(xùn)練，進(jìn)而使數(shù)據(jù)應(yīng)用條件更合規(guī)，匹配效果更精準(zhǔn)，同時(shí)也能保證模型推理過程中客戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。
在數(shù)據(jù)越來越有價(jià)值，數(shù)據(jù)安全越來越重要的“數(shù)據(jù)時(shí)代”，隱私計(jì)算將成為用戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)和企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值之間，最重要的那道把關(guān)者。在保護(hù)數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路上，隱私安全計(jì)算的擔(dān)子也將“越來越重”。未來，百融云創(chuàng)將繼續(xù)加大對(duì)新技術(shù)的研發(fā)力量，營造健康與安全的金融數(shù)據(jù)生態(tài)。
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