2021年7月9日上午,由世界人工智能大會組委會辦公室指導,億歐EqualOcean主辦的世界人工智能大會首個“AI商業(yè)落地論壇”,在上海交通大學產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究中心、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、上海市人工智能學會和美國佐治亞理工大學的支持下成功舉辦。
本次AI商業(yè)落地論壇立足全球化視野,聚焦人工智能與各行業(yè)交叉點,承襲人工智能大會“智聯(lián)世界 眾智成城”的主題精神,與行業(yè)權(quán)威人士、人工智能頭部企業(yè)高管及AI創(chuàng)新企業(yè)負責人一道,研討和發(fā)掘人工智能商業(yè)落地的重要影響因素,交流前沿學術(shù)成果與實體產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗,分享AI在不同產(chǎn)業(yè)中的落地場景和案例。
揭秘行業(yè)贏家,《2021中國AI商業(yè)落地市場研究報告》與百強企業(yè)榜重磅發(fā)布
自2017年以來,政府工作報告連續(xù)多次提及加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等已被列入新基建范圍?！缎乱淮?a href="http://m.ygpos.cn/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD_1.html" target="_blank" class="keylink">人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出,到2025年,我國人工智能基礎(chǔ)理論將實現(xiàn)重大突破,部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平,人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力,智能社會建設(shè)取得積極進展。屆時,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元;到2030年,我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體將達到世界領(lǐng)先水平。
論壇上,億歐EqualOceanCEO黃淵普發(fā)布了《2021中國AI商業(yè)落地市場研究報告》及《2021中國AI商業(yè)落地TOP100企業(yè)榜單》。
在中國人工智能產(chǎn)業(yè)進入深入融合發(fā)展期之時,《2021中國AI商業(yè)落地市場研究報告》從技術(shù)進步、產(chǎn)業(yè)融合、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2021年中國人工智能產(chǎn)業(yè)六大背景。
在技術(shù)層面,我國人工智能技術(shù)正從單點技術(shù)走向集成化創(chuàng)新發(fā)展;在應(yīng)用層面,人工智能技術(shù)正與各行業(yè)深度融合,并在各區(qū)域全面鋪開,形成日益完備的產(chǎn)業(yè)集群;在數(shù)字經(jīng)濟的時代背景下,數(shù)字化變革正驅(qū)動人工智能底層支撐能力持續(xù)提升;從資本市場表現(xiàn)來看,人工智能領(lǐng)域的投資風向正從一級市場向二級市場銜接過渡;放眼國際,人工智能技術(shù)已成為大國核心關(guān)注的前沿技術(shù)必爭之地。
此外,億歐EqualOcean聚焦AI企業(yè)的通用性解決方案和產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域,對國內(nèi)AI企業(yè)的商業(yè)落地潛力做出評估,尋找在這一輪市場洗牌中更具成長優(yōu)勢的“優(yōu)勝者”。論壇現(xiàn)場,億歐EqualOcean正式公布了《2021中國AI商業(yè)落地TOP100企業(yè)榜單》。
據(jù)悉,本次榜單評選過程中,億歐EqualOcean調(diào)研了百家企業(yè),以營收為標準調(diào)研得出此份榜單。從上榜企業(yè)所在領(lǐng)域來看,企業(yè)服務(wù)、消費級應(yīng)用、金融、制造領(lǐng)域都有超過10家上榜。盡管不同的AI企業(yè)有不同的行業(yè)重心,但不少AI企業(yè)提供的是綜合型AI解決方案。
最終榜單如下:
《2021中國AI商業(yè)落地市場研究報告》及“2021中國AI商業(yè)落地百強企業(yè)系列榜單”已在億歐官網(wǎng)發(fā)布,歡迎查閱交流。
產(chǎn)學研專家齊聚論壇,多維度拆解AI與行業(yè)融合內(nèi)在邏輯
本次AI商業(yè)落地論壇上,來自人工智能與RPA(機器人流程自動化)、醫(yī)療、金融、數(shù)據(jù)服務(wù)等交叉領(lǐng)域的學者及頭部企業(yè)高管帶來了主題演講,分享AI在不同行業(yè)內(nèi)的商業(yè)化落地實況,共同探究AI為各行業(yè)賦能的商業(yè)模式和發(fā)展?jié)摿Α?/p>
美國佐治亞理工大學計算機學院高級副院長Irfan Essa分享了他對計算機視覺、機器學習和人工智能的觀察、反思和思考。他表示,整個計算機視覺領(lǐng)域都專注于捕捉光的概念,嘗試構(gòu)建能夠模仿眼睛捕捉光線動作概念的相機。在手機覆蓋率如此之高的當下,相機無處不在,甚至是侵入式的進入人們的生活。相機捕捉到的視頻數(shù)據(jù)種類繁多,除記錄用途的影像資料外,還包括監(jiān)控數(shù)據(jù)。
在這個背景下,視頻在提供更多上下文和環(huán)境動態(tài)上優(yōu)勢明顯,這同時體現(xiàn)了計算機視覺的真正目的,即人們能否利用這些信息了解正在發(fā)生的事情,對視頻內(nèi)容進行分析、注釋和分類。人們將相機作為了解世界的途徑,捕獲大量數(shù)據(jù),并且正在融入智能因素,與此同時也正面臨挑戰(zhàn)。Irfan Essa提到,相機技術(shù)作為傳感器在捕捉視頻時可能會讀取并導致非常復(fù)雜的監(jiān)控場景,在還原場景中元素的細節(jié)時整體成像效果仍需改善。
而基于圖像、音頻分析的圖像合成技術(shù)現(xiàn)在基本上可以實現(xiàn)圖像深度偽造,這將改變我們依據(jù)自己所見,來為社會賦予價值的概念。在計算機視覺、機器學習和AI領(lǐng)域,我們需要進行長遠思考,構(gòu)建可靠、穩(wěn)健和負責任的AI和計算系統(tǒng)。
領(lǐng)創(chuàng)智信首席戰(zhàn)略官UmairJaved分享了該公司人工智能技術(shù)加速海外發(fā)展時產(chǎn)生的思考。領(lǐng)創(chuàng)智信在學習人工智能技術(shù)并了解各個國家此方面學習能力時發(fā)現(xiàn),不同國家和地區(qū)有各自的獨特之處,存在細微差別。領(lǐng)創(chuàng)智信在以當?shù)厝藶橹鞯臇|南亞國家為當?shù)乜蛻籼峁┛煽康男庞迷u分,還幫助客戶實現(xiàn)流程自動化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型;在較為成熟的歐洲市場,則為政府和信用咨詢公司提供以人工智能技術(shù)、機器學習和大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐的信用評價體系,同時滿足客戶工作流程數(shù)字化的需求。
Umair Javed總結(jié)道,疫情以來,所有垂直市場都在加速成長,包括金融服務(wù)、電商、游戲、醫(yī)療等。人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠解決電商公司面臨的交易詐騙等問題,并滿足其發(fā)展數(shù)字信用的迫切需求。當進行流程自動化和數(shù)字轉(zhuǎn)型時,要盡力解決客戶實際商業(yè)需求,包括基于計算機視覺技術(shù)的機器學習和人工智能能力,比如通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化或e-KYC功能。
元知智能研究院院長兼投資合伙人崔興龍針對類腦智能與AI商業(yè)化發(fā)展的下一個十年提出了兩條路徑。一是繼續(xù)結(jié)合行為神經(jīng)生物學、認知科學,計算神經(jīng)系統(tǒng)學,以計算建模為手段,受腦神經(jīng)機制和認知行為機制啟發(fā),結(jié)合計算科學、知識庫引擎、知識圖譜、計算機工程學,通過軟硬件協(xié)同創(chuàng)新,改進智能模型和算法,隨著腦科學進一步發(fā)展和嘗試,會給AI更具智能性的啟發(fā)和借鑒,逐步趨近機器智能。二是基于“萬物互聯(lián)”所提供的海量的人與人、人與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)數(shù)據(jù),以及不斷發(fā)展的算力,以及技術(shù)和工程的手段不斷豐富、改進和延伸現(xiàn)有的AI智能。
實在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君就該公司實踐的“AI+RPA”數(shù)字員工案例進行了經(jīng)驗分享。孫林君表示,數(shù)字員工是AI落地的絕佳場景。人工智能技術(shù)可模擬感知與認知作為“大腦”,輔助服務(wù)運籌調(diào)度與質(zhì)量管理,實現(xiàn)逼近甚至超過專家員工的智能決策,輔助提供業(yè)務(wù)解決方案;而RPA人機協(xié)作則作為“手腳”輔助或代替員工進行重復(fù)、機械的軟件操作。這種解決方案將從30%的規(guī)則化人工替代演進到90%的智能替代。
強聯(lián)智創(chuàng)創(chuàng)始人兼董事長秦嵐在談及醫(yī)療AI商業(yè)化時表示,醫(yī)療在作為國家基本保障行業(yè)的同時,具有高壁壘、強監(jiān)管的特點。人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中落地時,第一步面臨的必定是監(jiān)管、取證、注冊,證明其具有輔助診斷、治療的效果,才能獲得審批,這是商業(yè)化落地的基礎(chǔ)。當下,醫(yī)療AI在效率提升到核心價值創(chuàng)造方面發(fā)展迅猛,已正式步入3.0時代。這個階段亟待解決的第一個問題依然是監(jiān)管與準入問題。秦嵐認為,人工智能在醫(yī)療場景落地始終面臨兩個重要挑戰(zhàn),一是使用者和付費方訴求不同,二是各個決策落實到具體對象時影響差異甚大。
冰鑒科技副總裁謝旻旗認為,人工智能的發(fā)展歷程是數(shù)據(jù)、算法和算力持續(xù)迭代的過程,產(chǎn)品能力的提升是三要素之間相互制約又相互促進的螺旋上升過程。人工智能技術(shù)助力金融機構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的場景包括信貸、理財、保險等。在信貸領(lǐng)域,人工智能技術(shù)有助于提升效率、降低風險,也有效緩解融資難、融資貴的問題。在數(shù)據(jù)安全管控日趨嚴格的當下,人工智能技術(shù)還能通過聯(lián)邦學習技術(shù)打通數(shù)據(jù)孤島,保護數(shù)據(jù)隱私,助力惠普金融。
愛數(shù)智慧創(chuàng)始人兼CEO張晴晴提到,當前智能交互應(yīng)用存在的痛點包括口音導致的語言識別無法完成,語音合成后聲音機械不真實,以及自然語言理解存在障礙三大問題。這就要求對話式AI保證智能交互全流程的準確和高效。對話式AI的技術(shù)核心在于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,因為用于AI模型訓練的所有原始數(shù)據(jù)都必須經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理,這代表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的效率和精度決定了智能交互應(yīng)用的最終性能,而數(shù)據(jù)量決定了智能系統(tǒng)性能的上限。張晴晴表示,用于AI模型訓練的數(shù)據(jù)配比應(yīng)堅持“2-8原則”,即80%的數(shù)據(jù)考慮通用性,20%的數(shù)據(jù)考慮定制性,先保證通用性能,再進行個性化定制。基于此項原則,愛數(shù)智慧在世界人工智能大會正式發(fā)布了Annotator ®5.0智能化標注平臺,預(yù)計可幫助企業(yè)降低綜合成本約50%,效率提升100%。
尋覓高階AI發(fā)展軌跡,圓桌對話共議未來
隨著人工智能落地應(yīng)用規(guī)模擴張,人們對人工智能未來發(fā)展投入了極高的關(guān)注。作為“十四五”開局之年位于最高優(yōu)先級的前沿科技,在虛實邊界暢想更高階的人工智能技術(shù)未來場景是當下重要議題之一。
論壇上,上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師史占中、容智創(chuàng)始人兼CEO柴亞團、悠樺林創(chuàng)始人兼董事長肖芳芳、FITURE聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁張遠聲圍繞“理想照進現(xiàn)實,高階AI悄然以來”展開深度探討。
史占中教授談到高階人工智能的內(nèi)涵與意義時表示,新時代經(jīng)濟發(fā)展中有綠色經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟兩大主旋律,其中,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展核心在于人工智能。人工智能和相關(guān)數(shù)字化技術(shù)融合后,就引入了高階人工智能,對產(chǎn)業(yè)和生活形成了巨大影響。人工智能商業(yè)化的本質(zhì)與醫(yī)療、能源、金融等相同,都是為其他行業(yè)賦能。在推進人工智能落地時,要通過政產(chǎn)學合作,使其在社會上形成熱潮引發(fā)關(guān)注,同時需要相關(guān)企業(yè)的投資與深度合作,為新興技術(shù)提供行業(yè)融合場景,加速應(yīng)用層面的推進。
容智創(chuàng)始人兼CEO柴亞團在分享數(shù)字化產(chǎn)品進行To B、To G轉(zhuǎn)型思路時表示,容智已在政府有非常多自動化產(chǎn)品落地,并幫助國土局、稅務(wù)局、工信局、公檢法等政務(wù)機關(guān)實現(xiàn)了智能化與無人化,同時助力零售、制造、金融、物流等行業(yè)的企業(yè)打通數(shù)字化轉(zhuǎn)型。新技術(shù)的落地應(yīng)用需要產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相互協(xié)同,分工協(xié)作,各司其職,才能攻克技術(shù)落地的種種困難。
悠樺林創(chuàng)始人兼董事長肖芳芳認為,當前整個AI行業(yè)已具備了完成智能決策的模型和算法,企業(yè)已基于原有的大數(shù)據(jù)平臺,將各行各業(yè)的數(shù)據(jù)沉淀下來,為智能決策積累了先決條件。任何行業(yè)都需要AI,AI商業(yè)落地的趨勢已是必然,只是不同行業(yè)的發(fā)展速度與落地比例不同,傳統(tǒng)行業(yè)在此方面有長遠的發(fā)展前景。當下企業(yè)要做的就是弱化AI的光環(huán),聚焦AI場景落地的實際發(fā)展。
FITURE聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁張遠聲談及人工智能賦能健身行業(yè)的未來趨勢時總結(jié)了四大方向:智能化、互聯(lián)化、多元化和普遍化。他認為AI解決問題的核心始終在于價值層面。從健身行業(yè)角度出發(fā),人們在健身時需要不斷有正向反饋和激勵、基于個人情況的定制化訓練以及貫穿健身過程的及時反饋和糾錯,將健身變?yōu)榱矿w裁衣的趣味過程,通過交互式內(nèi)容讓智能健身的體驗觸達千家萬戶。
結(jié)語
本次2021世界人工智能大會AI商業(yè)落地論壇網(wǎng)羅人工智能在各行業(yè)應(yīng)用場景,發(fā)掘人工智能商業(yè)落地新機遇。
疫情的沖擊加快了新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進程,也讓人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各行業(yè)的滲透邁入全新階段。當前,人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合正在成為驅(qū)動中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展的動力源泉。人工智能與各行業(yè)的商業(yè)結(jié)合呈現(xiàn)出精細化發(fā)展趨勢,然而這只是冰山一角。
人工智能在商業(yè)落地方面還未大展拳腳,其背后潛藏著更多的機遇與未知。未來,億歐EqualOcean將持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的新科技、新理念、新政策,追蹤人工智能技術(shù)的商業(yè)落地新進展,積極為各行業(yè)溝通搭建橋梁,為攜手奔赴“智聯(lián)世界”貢獻力量。
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