(作者：Infor 大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇)
受芯片短缺影響,今年 5 月至 9 月我國汽車產(chǎn)銷量連續(xù) 5 個月同比下降。多名業(yè)內(nèi)人士預(yù)計汽車行業(yè)芯片短缺可能進(jìn)一步延續(xù)至 2023 年。盡管芯片短缺已是全球問題,并嚴(yán)重影響著汽車市場,但目前仍缺乏快速有效的解決之道。簡言之,現(xiàn)在沒有足夠的芯片來滿足需求。一些短期策略可能有助于減小企業(yè)損失,但長期來看,仍需在戰(zhàn)略和供應(yīng)鏈規(guī)劃方面做出改變。采用先進(jìn)技術(shù)有助于大大減輕未來供應(yīng)鏈中斷的影響。
芯片短缺現(xiàn)狀嚴(yán)峻
如今的汽車幾乎等于車輪上的智能手機,半導(dǎo)體在各種應(yīng)用中也變得越來越重要——從燃油壓力傳感器到數(shù)字車速表和各種 AI 工具,這些工具可以幫助駕駛員停車、尋找附近的加油站,以及預(yù)先提醒駕駛員需要加油等等。沒有這些小小的芯片,供應(yīng)商也就無法交付訂單,這嚴(yán)重影響了后疫情時代汽車行業(yè)的復(fù)蘇。據(jù)麥肯錫報告 ,由于芯片短缺,一些汽車大廠已宣布大幅減產(chǎn),導(dǎo)致其 2021 年的預(yù)期收入減少數(shù)十億美元。
芯片短缺的起因得從新冠疫情爆發(fā)的最初幾個月談起,當(dāng)時歐洲、中國和美國的汽車銷量分別暴跌了80%、70%和近50%。新車購買需求不足導(dǎo)致很多半導(dǎo)體等零部件訂單被取消,多個工廠也隨之關(guān)閉。Tech Republic 報告顯示,汽車廠商取消訂單和關(guān)閉工廠這一系列行為,導(dǎo)致芯片供應(yīng)商的庫存和產(chǎn)能過剩。與此同時,一些行業(yè)需要更多的半導(dǎo)體來滿足企業(yè)員工遠(yuǎn)程辦公和消費者網(wǎng)購的需求。由于疫情,學(xué)生和企業(yè)員工只能居家辦公,人們在流媒體上的消費也有所增加,以至于個人電腦、平板電腦和消費類電子產(chǎn)品的銷量猛增。因此,這些電子設(shè)備制造商很樂意搶購芯片庫存,現(xiàn)在依然如此。
芯片短缺給汽車行業(yè)和消費者帶來巨大損失
芯片短缺的影響是深遠(yuǎn)的。不僅僅是消費者購買汽車的問題,還有工廠關(guān)閉導(dǎo)致工人失業(yè),從而拖累經(jīng)濟(jì)等問題。據(jù)美國《工業(yè)周刊》報道:“制造業(yè)困難導(dǎo)致的芯片短缺對美國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大影響,阻礙了汽車生產(chǎn)并推高了價格。”英國媒體 Fleetnews 也指出,“鑒于芯片短缺,汽車制造商越來越需要從當(dāng)前形勢中學(xué)習(xí),以更有效的方式適應(yīng)和應(yīng)對未來。”
一些汽車廠商選擇自食其力,想要開發(fā)自己的微處理器甚至軟件。雖然這可能意味著企業(yè)將擁有更高的掌控性,但在經(jīng)濟(jì)上是不切實際的,因為汽車芯片通常是低價值、商品化的產(chǎn)品。投資建設(shè)代工線成本非常高,需要幾十年才能實現(xiàn)收支平衡。
企業(yè)如何應(yīng)對芯片短缺?
分析機構(gòu) Gartner 建議汽車公司短期內(nèi)要繼續(xù)保持警惕并繼續(xù)與芯片供應(yīng)商談判。Gartner 研究副總裁 Gaurav Gupta 表示:“目前芯片短缺的情況是動態(tài)變化的,因此有必要了解其持續(xù)變化的規(guī)律,并跟蹤一些早期或主要數(shù)據(jù)指標(biāo),例如資本投資、庫存指數(shù)和半導(dǎo)體行業(yè)收入增長預(yù)測等,這些指標(biāo)可以幫助企業(yè)及時了解問題所在,掌握整個行業(yè)的增長情況。”
長遠(yuǎn)來看,企業(yè)應(yīng)盡快轉(zhuǎn)向采用先進(jìn)技術(shù)克服復(fù)雜的挑戰(zhàn):
·數(shù)據(jù)洞察。制造商可以尋求技術(shù)幫助,利用數(shù)據(jù)來理解經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。有策略地運用數(shù)據(jù)分析可以幫助制造商預(yù)測結(jié)果、了解類似歷史事件的影響,這也是企業(yè)面臨芯片短缺挑戰(zhàn)的重要武器。
·擴大供應(yīng)鏈的可見性。供應(yīng)鏈可見性的重要性是顯而易見的。而且這種可見性不僅限于一級供應(yīng)商,而是一直向下延伸到整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的各個層面。不過,使用備選方案可能會引發(fā)一些可靠性問題,從其他方面讓問題變得復(fù)雜。這是一項需要反復(fù)試驗的長期工作,而深入鉆研細(xì)節(jié)問題是了解潛在瓶頸和風(fēng)險的唯一途徑。
·保持供應(yīng)鏈的靈活性,降低風(fēng)險。僅觀察潛在的風(fēng)險是不夠的。企業(yè)還必須具備采取行動的能力,比如根據(jù)需要重新分配訂單或者重新規(guī)劃運輸路線,讓庫存流動起來,將貨物運送到最佳位置。通過通用流程和共享數(shù)據(jù)的平臺連接貿(mào)易伙伴以增強感知并響應(yīng)的能力,從而顯著降低風(fēng)險。
·協(xié)同創(chuàng)新。改變產(chǎn)品設(shè)計規(guī)格可能有助于緩解一些庫存缺口。采購更大容量或成本更高的消費級芯片,可讓優(yōu)先級較低的汽車客戶獲得半導(dǎo)體生產(chǎn)商更多的關(guān)注。
Infor 助力索恩格汽車采用先進(jìn)技術(shù)處理復(fù)雜性問題
身處當(dāng)今快速變化趨勢的風(fēng)口上,全球汽車供應(yīng)商索恩格汽車(SEG Automotive)已經(jīng)在 Infor CloudSuite Automotive 的幫助下應(yīng)對了許多市場挑戰(zhàn)。同時,Infor 的多租戶云平臺幫助索恩格汽車快速、敏捷地做出響應(yīng)。隨著汽車越來越多的應(yīng)用高科技,索恩格汽車緊跟潮流,在其產(chǎn)品設(shè)計中使用了被公認(rèn)為行業(yè)技術(shù)先鋒的傳感器和 AI 技術(shù)。這種轉(zhuǎn)變需要可以支持創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)的精益流程。
索恩格汽車 ERP總監(jiān) Tim Zimmermann 介紹說:“我們能改進(jìn)的不只是工作流程管理,還有利用數(shù)字制造和機器學(xué)習(xí)的現(xiàn)代方法。這讓我們的生產(chǎn)優(yōu)化和生產(chǎn)自動化監(jiān)控邁上了新臺階。”
索恩格汽車啟動了多項工業(yè) 4.0 技術(shù),以優(yōu)化數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和機器人技術(shù)的使用。CloudSuite Automotive 為這些現(xiàn)代流程提供有力的支持。該解決方案實現(xiàn)了數(shù)字業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化,提高了端到端的可見性,并幫助企業(yè)應(yīng)用集成業(yè)務(wù)規(guī)劃和 AI 業(yè)務(wù)深度分析,這在半導(dǎo)體短缺期間尤為重要。此外,與所有業(yè)務(wù)合作伙伴建立數(shù)字網(wǎng)絡(luò),并通過集中的數(shù)據(jù)湖提供數(shù)據(jù),將有助于未來更快、更高效的進(jìn)行決策和報告。全面掌握所有企業(yè)數(shù)據(jù)意味著可以從戰(zhàn)略上實施工業(yè) 4.0 和機器學(xué)習(xí)項目。
索恩格汽車是將技術(shù)應(yīng)用于解決現(xiàn)代復(fù)雜問題的標(biāo)桿企業(yè)。隨著芯片短缺和其他挑戰(zhàn)愈演愈烈,索恩格汽車和其他使用先進(jìn)云解決方案的制造商將更有能力敏捷、機智的進(jìn)行應(yīng)對問題。盡管現(xiàn)代工具并不能解決所有的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn),但事實證明,它們能讓企業(yè)在前進(jìn)中處于更有利的位置。
對汽車企業(yè)而言,Infor CloudSuite Automotive 可以為企業(yè)提供在這場危機中獲得逆勢發(fā)展的機會,從而未來在競爭中掌握更多主動權(quán)。
關(guān)于作者
鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域有超過15年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達(dá)電梯擔(dān)任過項目負(fù)責(zé)人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學(xué)管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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