盡管新冠所釋放的顛覆性力量仍在持續(xù)重塑著全球商業(yè)生態(tài)系統(tǒng),但一個(gè)重要趨勢(shì)仍未改變:當(dāng)前全球正穩(wěn)步邁向數(shù)字化、智慧化世界。2021年12月,《“十四五”國家信息化規(guī)劃》明確提出,“十四五”時(shí)期,信息化進(jìn)入加快數(shù)字化發(fā)展、建設(shè)數(shù)字中國新階段。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,成為讓物理世界和數(shù)字世界靈魂互通的橋梁。那么數(shù)據(jù)新型要素需要怎樣的新存儲(chǔ)呢,未來哪些應(yīng)用將影響到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢(shì)呢?
早在2020年1月,浪潮信息首席架構(gòu)師葉毓睿曾經(jīng)寫過《2020:下一個(gè)十年,存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)是什么》一文,從下往上的視角,談到未來十年數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要以更高效、更低成本的方式,圍繞著數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、存放、保護(hù)、優(yōu)化、利用,直至成為資產(chǎn)的全生命周期,滿足數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)提出的要求。文章還提出十個(gè)存儲(chǔ)關(guān)鍵詞,分別是:分布式存儲(chǔ)、云存儲(chǔ)、容器存儲(chǔ)、全閃存、AI存儲(chǔ)、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、邊緣存儲(chǔ)、生物存儲(chǔ)或基因存儲(chǔ)等等。
這次,我們從上往下,站在業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度,從各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域篩選正在或可能加速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)創(chuàng)新的十大應(yīng)用,包括:數(shù)據(jù)倉庫、運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)云、醫(yī)學(xué)影像、傳媒和影視、自動(dòng)駕駛、智能制造,以及處在萌芽或起步階段的區(qū)塊鏈、圖技術(shù)、生成式AI、元宇宙等等。本篇先介紹商用階段的六大主流應(yīng)用,后面會(huì)介紹萌芽期的四個(gè)新興應(yīng)用。
商用階段
1. 金融:數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析
IDC在《IDC FutureScape:金融行業(yè)與支付科技十大預(yù)測(cè)——中國啟示》中提出,到2025年,30%的處于第一梯隊(duì)銀行將基于云部署其數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)。
實(shí)時(shí)有效的數(shù)據(jù)分析將為提供客戶的規(guī)?；睬轶w驗(yàn)、提高機(jī)構(gòu)運(yùn)營效率、改善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理以及前所未有的安全和欺詐檢測(cè)水平。而金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀,是實(shí)現(xiàn)所有這些能力的一大挑戰(zhàn)?；谠频臄?shù)據(jù)部署可以充分利用IT平臺(tái)豐富的數(shù)據(jù)管理運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)。而行業(yè)用戶則可以專注提升數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析使用者的技能提升,最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。
以交通銀行為例,創(chuàng)始于1908年的交通銀行,不僅是中國歷史最悠久的國有大型商業(yè)銀行之一,更是數(shù)字化、智慧型銀行建設(shè)的先行者。交通銀行堅(jiān)持“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略,通過全量采集、智能處理,將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可以被記錄、存儲(chǔ)和使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,用數(shù)字化思維創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、重構(gòu)業(yè)務(wù)流程。隨著數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)存儲(chǔ)、處理需求提升,交通銀行基于浪潮集中式存儲(chǔ),加速構(gòu)建“安全可靠、高效經(jīng)濟(jì)”的金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。
2. 通信:網(wǎng)絡(luò)云
什么是NFV網(wǎng)絡(luò)云呢?網(wǎng)絡(luò)云由硬件層、虛擬層和虛擬網(wǎng)元三層以及NFV管理和編排系統(tǒng)組成。從硬件維度看,可以把網(wǎng)絡(luò)云想象為由一臺(tái)臺(tái)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等物理設(shè)備圍成的“數(shù)據(jù)湖”,上面高速運(yùn)行著來自上層網(wǎng)元及相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流,給億萬用戶帶去豐富、個(gè)性化的數(shù)據(jù)服務(wù)。舉個(gè)例子,當(dāng)我們上網(wǎng)購物的時(shí)候,購物網(wǎng)站數(shù)據(jù)會(huì)從電商平臺(tái)出發(fā),乘坐通信網(wǎng)絡(luò)的“擺渡船”渡過網(wǎng)絡(luò)云到達(dá)用戶面前。
相比過去打電話、發(fā)短信、用彩鈴的“老三樣”,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得人們可以隨時(shí)隨地通過刷微博、看視頻、微信溝通和娛樂、瀏覽網(wǎng)頁、地圖導(dǎo)航、網(wǎng)上購物、外賣訂餐等,這些業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)都構(gòu)建在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)云資源池之上。當(dāng)14億中國人把衣食住行搬上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的同時(shí),也給網(wǎng)絡(luò)云資源池帶來巨大挑戰(zhàn)。
首先,用戶需求動(dòng)態(tài)變化。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流量主要是端到端模式,較為穩(wěn)定;而互聯(lián)網(wǎng)流量易受熱點(diǎn)內(nèi)容牽引,數(shù)據(jù)流復(fù)雜多變:比如雙十一購物狂潮,電商平臺(tái)訂單創(chuàng)建峰值達(dá)到58.3萬筆/秒,要求通信網(wǎng)絡(luò)提供高并發(fā)支持;又如優(yōu)酷春節(jié)期間有超過23億人次上網(wǎng)刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍,需要通信網(wǎng)絡(luò)能夠靈活擴(kuò)充帶寬。面對(duì)用戶動(dòng)態(tài)多變的需求,通信網(wǎng)絡(luò)需要具備快速洞察和響應(yīng)用戶需求的能力,提供高效、彈性、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。
其次,新技術(shù)帶來性能剛需。一方面隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,未來十年將有海量設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò),“萬物互連”在帶來美好憧憬的同時(shí),“機(jī)器生產(chǎn)數(shù)據(jù)”、“機(jī)器使用數(shù)據(jù)”發(fā)展新階段也將帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)不斷增加、數(shù)據(jù)規(guī)?？焖贁U(kuò)大。另一方面,一些新業(yè)務(wù),如4K/8K視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)游戲等,對(duì)網(wǎng)絡(luò)吞吐量、丟包率、時(shí)延等性能指標(biāo)有更嚴(yán)格的要求。
對(duì)此,運(yùn)營商給出了解決之道:運(yùn)營商抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇,全力推進(jìn)“新基建”、融合“新要素”、激發(fā)“新動(dòng)能”,具體包括:夯實(shí)“大平臺(tái)”數(shù)字底座,融合數(shù)據(jù)要素和技術(shù)要素助力“大數(shù)據(jù)”開發(fā)利用,通過通信技術(shù)與ABCDE(人工智能、區(qū)塊鏈、云、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等新技術(shù))、業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合創(chuàng)新支撐數(shù)字化升級(jí)。運(yùn)營商以智慧中臺(tái)戰(zhàn)略為指引,開展全域數(shù)據(jù)治理,以全量數(shù)據(jù)“進(jìn)得來、管得住、看得見、用得好”為抓手,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從資源向資產(chǎn)、資本轉(zhuǎn)換。在技術(shù)方面,運(yùn)營商推進(jìn)架構(gòu)轉(zhuǎn)型,構(gòu)建全網(wǎng)多中心分布式協(xié)同平臺(tái),通過“兩層一中心”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和管理的統(tǒng)一管控,提升數(shù)據(jù)儲(chǔ)算效能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。目前,中國最大的運(yùn)營商構(gòu)建了6大區(qū)7大資源池,打造了高性能、高可靠、高擴(kuò)展的超大規(guī)模存儲(chǔ)資源池,確保億級(jí)用戶暢享高速網(wǎng)絡(luò)。
3. 生物醫(yī)學(xué):精準(zhǔn)醫(yī)療、影像云、腦成像
“醫(yī)療的背后,是對(duì)生命的探索,是對(duì)人與自然關(guān)系的把握。”《深度醫(yī)療》的譯者后記中這樣寫道。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也被稱為“數(shù)字醫(yī)學(xué)”,是一個(gè)建立在了解個(gè)體基因、環(huán)境和生活方式基礎(chǔ)上的新型疾病治療和預(yù)防方法。它是以個(gè)體化醫(yī)療為基礎(chǔ),隨著基因組測(cè)序、生物信息與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿科技的交叉應(yīng)用而發(fā)展起來的新型醫(yī)學(xué)概念與醫(yī)療方式。“只有數(shù)字化才能成為真正的資源。”本科學(xué)計(jì)算機(jī),博士攻讀醫(yī)學(xué)專業(yè)的高峰更深諳數(shù)字驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)療的意義。
比如,醫(yī)療影像云。一位肺炎患者的二維CT影像大概在300張左右,做一次三維CT檢測(cè)則會(huì)產(chǎn)生數(shù)千幅原始小文件。據(jù)此計(jì)算,患者拍一次10mm普通CT影像,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)在10至32MB;一次1mm的高精度CT檢測(cè)會(huì)有1000多張片子,數(shù)據(jù)量能達(dá)到10GB。
又如,腫瘤大數(shù)據(jù)。中山六院基于浪潮分布式存儲(chǔ)平臺(tái)構(gòu)建了癌癥數(shù)字化生命資源庫。通過整合來自高通量檢測(cè)手段的多組學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)療信息系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化病歷、數(shù)字病理、醫(yī)學(xué)影像,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有臨床資源數(shù)字化,做到“有數(shù)有據(jù)”;基于數(shù)字化的生物醫(yī)學(xué)資源構(gòu)建大數(shù)據(jù)圖譜、開發(fā)醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)知識(shí)化,提供輔助精準(zhǔn)診療手段;通過“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)院將先進(jìn)的AI輔助診療技術(shù)下沉到基層,提高醫(yī)療質(zhì)量。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用,幫助腫瘤患者獲得個(gè)性化治療方案,全程數(shù)字化讓這一切成為可能。
再如,腦科學(xué)是人類認(rèn)知的終極疆域,對(duì)于提升人類認(rèn)知水平、腦疾病診治和人工智能技術(shù)發(fā)展具有十分重要的意義。由清華大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)研制出新型超寬視場(chǎng)高分辨率實(shí)時(shí)顯微成像儀器(Real-time Ultra-large-Scale imaging at High-resolution,以下簡(jiǎn)稱RUSH)實(shí)現(xiàn)了重大突破,該儀器可實(shí)現(xiàn)1平方厘米寬視場(chǎng)、400納米高分辨率、30幀/秒高幀率、每幀3.36億像素高分辨率的多維多尺度連續(xù)成像能力,將活體動(dòng)物腦神經(jīng)觀測(cè)數(shù)據(jù)通量由1000萬像素/秒提升至100億像素/秒(相當(dāng)于20.16GB/s),每天需要處理1.7PB左右數(shù)據(jù)。這是世界上全球指標(biāo)國際第一的光學(xué)顯微鏡,視場(chǎng)是同等分辨率下商用顯微鏡視場(chǎng)的120倍,數(shù)據(jù)通量是全球第二大高通量顯微儀器2p-RAM顯微鏡的500多倍。
4. 傳媒和影視:智能媒體和超高清影視
傳媒,尤其是和AI結(jié)合的智能媒體,成為新數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用場(chǎng)景之一,以廣電、短視頻、直播、在線視頻為代表的行業(yè)用戶加速應(yīng)用數(shù)字化新技術(shù)以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。IDC數(shù)據(jù)顯示,2021年智能媒體解決方案市場(chǎng)規(guī)模約為7億元人民幣,預(yù)計(jì)該市場(chǎng)五年CAGR達(dá)46.3%。
技術(shù)進(jìn)步提高了內(nèi)容的生產(chǎn)、管理、匹配、加載、互動(dòng)效率,媒體發(fā)展趨勢(shì)主要集中在內(nèi)容形式視頻化、內(nèi)容生產(chǎn)高速化,以及內(nèi)容傳播的交互性。內(nèi)容生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)正在發(fā)生著本質(zhì)的變化,媒體從業(yè)者面臨學(xué)習(xí)使用工具以適應(yīng)新環(huán)境的挑戰(zhàn)。
在影視領(lǐng)域,以方特動(dòng)漫3D動(dòng)畫制作為例,近年來以方特動(dòng)漫為代表的中國動(dòng)畫制作不斷擺脫過去模仿的老路,打造出屬于中國原創(chuàng)的熱門IP故事。據(jù)方特動(dòng)漫介紹,《熊出沒》系列發(fā)展到現(xiàn)在第七部,在視覺效果層面大體上經(jīng)歷了從懵懂期、高速發(fā)展期和成熟期三個(gè)階段,《熊出沒7》標(biāo)志著《熊出沒》系列電影進(jìn)入到成熟期,其背后的相關(guān)技術(shù)都日臻成熟。以《熊出沒7》為例,光角色就包括熊大、熊二、雄鷹、火烈鳥、搖滾獅子等387個(gè),每個(gè)角色的塑造都是栩栩如生,像動(dòng)物毛發(fā)單只最高超過上千萬根,比肩自然界里真實(shí)動(dòng)物的毛發(fā)數(shù)量。
5. 交通:自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同
據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù),2020年全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模超過60億美元,2035年全球自動(dòng)駕駛車輛預(yù)計(jì)超過5400萬輛。麥肯錫報(bào)告則顯示,中國自動(dòng)駕駛規(guī)模將突破萬億美元,有潛力成為世界上最大的自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng),并將使中國自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)的流動(dòng)性利潤至少增加600億美元。
車路協(xié)同基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及新一代通信技術(shù)等新興技術(shù),通過“人-車-路-云”等交通要素的實(shí)時(shí)信息交互與協(xié)同運(yùn)行。不僅能夠提升道路交通安全性,提高交通運(yùn)行效率,還可助力自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展,已成為智能交通的重要組成部分。近年來,國家密集發(fā)布了多項(xiàng)政策,推動(dòng)我國車路協(xié)同的發(fā)展。其中,中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》和《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》兩個(gè)國家戰(zhàn)略文件中均強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)車路協(xié)同的研發(fā)。同時(shí),各地印發(fā)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃及相關(guān)政策中,車路協(xié)同均被列為視為需突破和大力發(fā)展的核心技術(shù)。在此背景下,我國車路協(xié)同依托智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)建設(shè)與智慧高速建設(shè),正逐步從測(cè)試驗(yàn)證走向成熟落地。
從功能實(shí)現(xiàn)視角,車路協(xié)同主要可以實(shí)現(xiàn)交通安全類、交通效率類以及信息服務(wù)類三大類的功能。在高速場(chǎng)景和城市道路場(chǎng)景中,車路協(xié)同具體實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用會(huì)有所不同。例如,效率提升類的應(yīng)用在高速場(chǎng)景中主要包括自由流收費(fèi)、貨車編隊(duì)駕駛、大交通流量高速公路的主動(dòng)交通管控等,而在城市場(chǎng)景中則包括了車速引導(dǎo)、車輛編隊(duì)引導(dǎo)、無信號(hào)燈協(xié)調(diào)通行等。
6. 制造:數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)智能制造
什么是數(shù)字孿生?Gartner將數(shù)字孿生定義為一種旨在了解資產(chǎn)狀態(tài)、及時(shí)應(yīng)對(duì)變化、改善經(jīng)營和增加價(jià)值的實(shí)體軟件設(shè)計(jì)模式。目前,各行各業(yè)的企業(yè)機(jī)構(gòu)都在采用數(shù)字孿生,其中制造領(lǐng)域尤為活躍,據(jù)Gartner預(yù)測(cè),實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)中有75%已經(jīng)使用數(shù)字孿生或者計(jì)劃在1年內(nèi)使用該技術(shù)。比如英偉達(dá)(NVIDIA)公司在2021年4月新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上,使用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建該公司CEO黃仁勛的虛擬人物。此后長達(dá)3個(gè)多月的時(shí)間中,沒有人發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)公司使用了虛擬人物進(jìn)行視頻演講,這表明該公司的數(shù)字孿生技術(shù)已達(dá)到以假亂真的地步。英偉達(dá)公司透露,實(shí)現(xiàn)這一創(chuàng)舉的Omniverse平臺(tái)已經(jīng)用于寶馬公司的汽車生產(chǎn)線打造數(shù)字工廠,并助力愛立信構(gòu)建數(shù)字孿生城市。2021年11月9日,在GTC大會(huì)上,英偉達(dá)CEO黃仁勛公布了一系列最新技術(shù),從自動(dòng)駕駛汽車到虛擬化身、再到機(jī)器人乃至地球氣候建模(E-2);其中E-2項(xiàng)目,即 Earth Two地球二號(hào),通過建立地球的數(shù)字孿生來模擬和預(yù)測(cè)氣候變化。E-2能夠在Omniverse中以數(shù)百萬倍的速度運(yùn)行Modulus創(chuàng)建的AI物理模型。
數(shù)字孿生在智能制造中的優(yōu)勢(shì)是顯著的,工業(yè)界有一種“工業(yè)領(lǐng)域1%的革命”的說法,即全球工業(yè)生產(chǎn)效率提高1%,成本降低300億。據(jù)Gartner稱:“到2021年,一半的大型工業(yè)公司將使用數(shù)字孿生,從而使這些組織的有效性提高10%。”
數(shù)字孿生通過設(shè)計(jì)工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)等手段,將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間中,形成一個(gè)可拆卸、可復(fù)制、可修改、可刪除的數(shù)字圖像,提高了操作者對(duì)物理實(shí)體的理解。這將使生產(chǎn)更加方便,也將縮短生產(chǎn)周期。當(dāng)然,數(shù)字孿生通過對(duì)目標(biāo)感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)了解,借助于對(duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷念A(yù)測(cè)和分析,通過機(jī)器學(xué)習(xí)可以計(jì)算和總結(jié)出一些不可測(cè)量的指標(biāo),也可以大大提高對(duì)機(jī)械設(shè)備和過程的理解、控制和預(yù)測(cè)。
因此,通過對(duì)物理空間和邏輯空間中的對(duì)象實(shí)現(xiàn)深刻的認(rèn)識(shí)、正確的推理和精確的操作,數(shù)字孿生可以提高設(shè)計(jì)、運(yùn)行、控制和管理的效率,還能提高教育和培訓(xùn)的效率,降低成本和潛在的風(fēng)險(xiǎn)。
中國研發(fā)的全數(shù)字樣機(jī)與已經(jīng)服役的飛機(jī)其實(shí)就是一種“數(shù)字孿生”。早在2000年,中國就創(chuàng)造性地使用了全飛機(jī)數(shù)字樣機(jī)的設(shè)計(jì)制造技術(shù),全機(jī)三維數(shù)模5萬多個(gè)結(jié)構(gòu)件、40多萬個(gè)標(biāo)準(zhǔn)件。
華中科技大學(xué)通過數(shù)字孿生技術(shù),實(shí)現(xiàn)校園的全景式、沉浸式、交互式管理,將物理世界的人、財(cái)、物與數(shù)字世界的信息充分貫通融合,在數(shù)字地圖中不但可以查看校園的房屋、資產(chǎn)、門禁、交通、路燈、水電等常態(tài)信息數(shù)據(jù),還可以實(shí)時(shí)查看教學(xué)和科研活動(dòng)過程以及參與活動(dòng)中的人員、設(shè)備、狀態(tài)以及預(yù)測(cè)等信息。包括虛擬仿真應(yīng)用在內(nèi)數(shù)字孿生及其他核心業(yè)務(wù),就運(yùn)行在浪潮的中高端存儲(chǔ)上。
在中國,隨著數(shù)字化投資持續(xù)增長,制造業(yè)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,高端化、智能化、綠色化成為制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。
智能制造需要個(gè)性化、定制化程度高的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,匯集不同物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)以分析總體運(yùn)行情況,支持新業(yè)務(wù)快速部署上線,滿足企業(yè)生產(chǎn)管控、供應(yīng)協(xié)同和看板管理等需求。
浪潮敏捷供應(yīng)鏈獲得哈佛商業(yè)評(píng)論2021“鼎革獎(jiǎng)”。浪潮作為全球領(lǐng)先的算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商,基于JDM(聯(lián)合設(shè)計(jì)開發(fā),Joint Design Manufacture)模式,構(gòu)建了敏捷柔性供應(yīng)鏈體系,以數(shù)字化、智能化的手段,打通需求、研發(fā)、生產(chǎn)、交付全流程,整機(jī)設(shè)計(jì)、交付能力全球領(lǐng)先,開創(chuàng)了服務(wù)器供應(yīng)鏈與生產(chǎn)制造從傳統(tǒng)的大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化到大規(guī)模定制化的全新時(shí)代,為云計(jì)算、人工智能時(shí)代下,B2B企業(yè)解決供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),提供了成功借鑒和示范效應(yīng)。目前,浪潮服務(wù)器年產(chǎn)能提升4倍,生產(chǎn)效率提升30%以上,人力投入減少75%,TCO成本下降31%,交付周期縮短60%,創(chuàng)造了單日10000節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的最高交付部署速度。
無論是數(shù)字孿生,還是其他智能制造技術(shù),都將帶來數(shù)據(jù)量的迅猛增長。尤其是數(shù)字孿生,因?yàn)樾枰ㄟ^物聯(lián)網(wǎng)按照數(shù)分鐘,甚至有不少場(chǎng)景需要近乎實(shí)時(shí)的同步數(shù)據(jù),因此非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存放需求可能帶來十倍甚至百倍的提升;更需要注意的是,這些原始數(shù)據(jù)是零散的,相互之間看不出關(guān)聯(lián),需要有機(jī)的整理、組織,從而對(duì)虛擬模型建模,也即完成從非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)換,并且再以圖形、視頻、甚至3D等多維立體的方式呈現(xiàn)。這對(duì)存儲(chǔ)帶來巨大的需求和挑戰(zhàn)。
作者:浪潮信息首席架構(gòu)師葉毓睿
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