移動互聯(lián)時代，智能手機成為了新時代的流量入口，數(shù)十億用戶無時無刻不在使用著各式各樣的軟件，從而給軟件開發(fā)行業(yè)帶來了空前苛刻的用戶體驗要求。
這些苛刻的用戶期望，軟件開發(fā)人員專注于將越來越小的代碼增量越來越快地投入生產(chǎn)，產(chǎn)生了更多模塊化和動態(tài)的軟件開發(fā)和部署方法，因而越來越多的開發(fā)團(tuán)隊開始采用微服務(wù)和容器技術(shù)構(gòu)建云原生應(yīng)用程序。軟件開發(fā)逐漸從傳統(tǒng)的瀑布開發(fā)模式過渡到敏捷開發(fā)，再到如今的 DevOps 時代。
然而，無論在哪個時代，測試都被視為快速交付的瓶頸之一。
軟件測試的演變
在企業(yè)發(fā)展初期，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)較為單一，采用傳統(tǒng)的瀑布開發(fā)模式，即在整個項目生命周期中，前半部分用于設(shè)計和開發(fā)，后半部分用來測試。在軟件產(chǎn)品完成交付之前，無法獲得用戶的反饋，難以驗證其價值，更談不上適應(yīng)各種變化。
為了讓產(chǎn)品更快交付到用戶手中，開發(fā)者們引入了敏捷模型。敏捷開發(fā)以用戶的需求進(jìn)化為核心，采用迭代、循序漸進(jìn)的方法進(jìn)行軟件開發(fā)。在敏捷開發(fā)中，軟件項目在構(gòu)建初期被切分成多個子項目，各個子項目的成果都要經(jīng)過測試，具備可視、可集成和可運行使用的特征。換言之，就是把一個大項目分為多個相互聯(lián)系，但也可獨立運行的小項目，并分別完成，在此過程中軟件一直處于可使用狀態(tài)。
近年來，得益于容器技術(shù)與微服務(wù)架構(gòu)的蓬勃發(fā)展，在敏捷模型基礎(chǔ)之上，開發(fā)和運維協(xié)同工作的 DevOps 模式應(yīng)運而生。DevOps 是一系列軟件開發(fā)實踐，強調(diào)開發(fā)人員(Dev)和運維人員(Ops)之間的溝通合作，通過自動化流程，使得軟件構(gòu)建、測試、交付更加快捷、頻繁和可靠。這種開發(fā)模式的特點是可以把產(chǎn)品的每個迭代，或者每修復(fù)一個線上缺陷就立即部署到生產(chǎn)環(huán)境，這樣一來，開發(fā)者就能夠迅速從用戶處獲得反饋并且快速做出響應(yīng)。
在 DevOps 開發(fā)流程中，測試工作融入到了項目生命周期的每個環(huán)節(jié)。
DevOps 測試帶來的挑戰(zhàn)
(圖源：騰訊游戲?qū)W堂)
當(dāng)然，這樣的變革也為軟件測試工作帶來了更多挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一：頻繁部署
在采用 DevOps 之后，開發(fā)團(tuán)隊能夠根據(jù)項目具體情況做到每天一次甚至多次部署。在生產(chǎn)環(huán)境頻繁部署軟件，最大的挑戰(zhàn)就是測試。以前，測試基本上都在開發(fā)階段之后和產(chǎn)品上線之前完成。但現(xiàn)在，不再有充足的時間留給 QA 團(tuán)隊去發(fā)現(xiàn)問題再拋給開發(fā)團(tuán)隊進(jìn)行修復(fù)。那么，速度成了測試面臨的一大挑戰(zhàn)。而很多企業(yè)缺少足夠的測試工程師，或時間緊張，無法按時完成用例設(shè)計和執(zhí)行，確保產(chǎn)品準(zhǔn)時上線，測試執(zhí)行時間長，結(jié)果反饋慢。
挑戰(zhàn)二：自動化
在 DevOps 趨勢下，測試部門從原先的大量集中測試，變成了高頻快速測試。原先大部分企業(yè)采用純手工測試的方式，從根本上無法適應(yīng) DevOps 的高頻快節(jié)奏需求，從而滋生了對自動化測試的訴求，這就對測試人員的自動化編碼能力提出了更高的要求。
挑戰(zhàn)三：測試跟蹤管理難
DevOps 流程中，測試過程會產(chǎn)生大量新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)、結(jié)果資產(chǎn)分析數(shù)字化程度低，難以整合和拉通并作為測試優(yōu)化改進(jìn)的依據(jù)。
挑戰(zhàn)四：Bug 發(fā)現(xiàn)和解決成本高
內(nèi)部測試團(tuán)隊形成測試“思維定式”，無法從用戶視角及不同維度對產(chǎn)品進(jìn)行補充測試，導(dǎo)致測試結(jié)果不可信，測試結(jié)果無法充分反映軟件風(fēng)險。
總而言之，DevOps 在帶來更加敏捷高效的開發(fā)模式的同時，對測試人員提出了更高的要求，也帶來了更高的測試成本。
基于云的測試平臺
為了解決 DevOps 的測試瓶頸，市面上涌現(xiàn)出了很多自動化測試工具，其中基于云的測試平臺成為了一大發(fā)展趨勢。
云測試面向企業(yè)及開發(fā)者，通過云端調(diào)配和使用測試工具、測試設(shè)備、測試工程師，以解決企業(yè)軟件和系統(tǒng)的功能、兼容、性能、安全等全周期的測試需求，具備云服務(wù)彈性可伸縮的特征，能提高企業(yè)的軟件和系統(tǒng)測試效率，降低測試成本。
根據(jù) Emergen Research 的最新分析，未來 7 年全球云測試市場規(guī)模將以年均 13% 的增長率穩(wěn)步上漲 ，預(yù)計在 2028 年達(dá)到 216.7 億美元。其中北美仍是全球最大的市場，而亞太地區(qū)則是增長最快的市場。
在國內(nèi)，以百度、阿里云、騰訊云、華為云等頭部廠商為代表的云服務(wù)供應(yīng)商都推出了各自的云測試服務(wù)平臺，為國內(nèi)中小企業(yè)開發(fā)者提供自動化云測試服務(wù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)降本增效。在此基礎(chǔ)之上，將“讓人人都能開發(fā)軟件”作為產(chǎn)品使命的飛算更進(jìn)一步，推出了更易于初學(xué)者使用的飛算 SoFlu 全自動測試平臺。
飛算 SoFlu 全自動測試平臺能夠為中小企業(yè)開發(fā)團(tuán)隊提供易用、可靠的云測試服務(wù)，包括：
·測試生命周期管理：提供測試用例管理、測試用例評審、測試計劃跟蹤、測試報告生成等測試生命周期管理相關(guān)功能。
·測試用例自動生成：用戶通過錄制工具把操作過程記錄下來，平臺自動識別相關(guān)的接口并創(chuàng)建相應(yīng)的測試用例場景。
·測試數(shù)據(jù)管理：基于測試腳本與測試數(shù)據(jù)分離的思路，方便研發(fā)測試協(xié)同、方便自動化測試中的測試數(shù)據(jù)使用，支持在UI、接口等自動化工具中快速可重復(fù)地使用。
·精準(zhǔn)回歸測試：項目測試時自動識別所有變動的接口，自動查找接口關(guān)聯(lián)的所有測試用例進(jìn)行精準(zhǔn)回歸測試。
以飛算 SoFlu 全自動測試平臺為代表的云測試平臺能夠讓開發(fā)團(tuán)隊輕松應(yīng)對 DevOps 模式下帶來的四大測試挑戰(zhàn)，幫助開發(fā)人員匱乏的中小企業(yè)或組織機構(gòu)降低測試工作門檻，實現(xiàn)降本增效，進(jìn)一步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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