2006年，AWS一聲炮響給全球人民送來了“云計(jì)算”，世界也開始向云進(jìn)軍。從虛擬化引擎到開源云操作系統(tǒng)你方唱罷我登場(chǎng)，當(dāng)大家還在熱追虛擬化、云平臺(tái)的時(shí)候，Docker橫空出世，讓人們重新認(rèn)識(shí)在虛擬機(jī)之外還有容器，一個(gè)以容器化為代表的云原生時(shí)代來了。
云原生不能簡(jiǎn)單看成一套技術(shù)體系或方法論，而是新一輪IT“供應(yīng)鏈”的洗牌，不僅席卷數(shù)字化增量市場(chǎng)，還會(huì)徹底顛覆原有的存量市場(chǎng)。而當(dāng)下，恰是這個(gè)“變盤”節(jié)點(diǎn)。曾經(jīng)，云原生只是DevOps的“工具集”?，F(xiàn)在，云原生從圍繞容器及K8s技術(shù)全面延伸到應(yīng)用、數(shù)據(jù)、AI、邊緣計(jì)算等各個(gè)領(lǐng)域，成為釋放價(jià)值的最短路徑?？芍^是誰擁有云原生殺手锏，誰就有機(jī)會(huì)成為市場(chǎng)新王者。
云原生正在重構(gòu)世界
2011年，Netscape公司創(chuàng)始人馬克·安德森認(rèn)為：“軟件正在吞噬世界”;2014年，OpenStack基金會(huì)創(chuàng)始人Jonathan Bryce說：“世界的一切源于開源”;如今，“云原生才是那條大魚，正在重構(gòu)世界”。在企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的今天，幾乎所有的主流IT企業(yè)都已經(jīng)加入到云原生浪潮中來。
而在多云、混合云等多元化部署的主流環(huán)境下，伴隨容器、無服務(wù)器等關(guān)鍵技術(shù)及工具不斷創(chuàng)新與兼容，以及分布式云服務(wù)的興起，東數(shù)西算等國(guó)家級(jí)工程實(shí)施，云原生將更有效應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)多變的環(huán)境，更好為數(shù)字化發(fā)展賦能，推動(dòng)IT體系邁進(jìn)全云時(shí)代。
Gartner《2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》和騰訊研究院《2022年十大數(shù)字科技前沿應(yīng)用趨勢(shì)》更是將云原生一起列入未來戰(zhàn)略趨勢(shì)。無獨(dú)有偶，IDC曾預(yù)測(cè)：2023年，將有超5億的應(yīng)用和服務(wù)以云原生的方式進(jìn)行開發(fā)和部署，這一數(shù)字與過去40年以來人們開發(fā)的應(yīng)用總數(shù)相當(dāng)。
云原生火爆出圈，但它至今并沒有一個(gè)確切的定義。正如一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特。云原生與大數(shù)據(jù)、人工智能能夠碰撞出怎樣的火花?為此，我們?cè)诮张c薩摩耶云副總裁兼首席技術(shù)官杜亞威進(jìn)行了深入交流。
問：對(duì)比傳統(tǒng)架構(gòu)，云原生架構(gòu)有著怎樣的突出優(yōu)勢(shì)?
杜亞威：云原生它的優(yōu)勢(shì)在于能充分利用云上基礎(chǔ)設(shè)施，共享計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源，采用容器化方案，實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。大家能根據(jù)實(shí)際負(fù)載，對(duì)業(yè)務(wù)和資源進(jìn)行橫向和縱向的動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得資源按需使用。通過微服務(wù)架構(gòu)，云原生既解決運(yùn)維成本偏高、彈性不足又破解資源利用不均衡問題。
當(dāng)然，云原生還能大幅提升AI智能化能力，高效構(gòu)建、運(yùn)行和管理AI模型，讓價(jià)值創(chuàng)造、決策管理全面“智能”化，實(shí)現(xiàn)快速、敏捷地向用戶交付產(chǎn)品，從而提升企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
云原生 既 是技術(shù)也是思維模式
問：伴隨著數(shù)據(jù)大爆發(fā)，傳統(tǒng)集中式計(jì)算架構(gòu)已無法支撐超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理需求。通過使用云原生架構(gòu)能否真正提高應(yīng)用彈性和敏捷性，從而為企業(yè)發(fā)展帶來巨大的價(jià)值?
杜亞威：云數(shù)智融合發(fā)展趨勢(shì)下，云原生AI平臺(tái)推動(dòng)云資源、數(shù)據(jù)資源和AI能力的極致解耦與彈性協(xié)同。云原生AI平臺(tái)以云原生容器服務(wù)為基礎(chǔ)架構(gòu)調(diào)用云資源，配合大數(shù)據(jù)、AI以及分布式計(jì)算框架，服務(wù)于企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、模型訓(xùn)練以及AI應(yīng)用部署需求，實(shí)現(xiàn)了AI算法高效訓(xùn)練、應(yīng)用敏捷開發(fā)、程序靈活部署和全生命周期管理。
我們都知道，在AI應(yīng)用的開發(fā)過程中，模型設(shè)計(jì)和算法精度被認(rèn)為是決定其應(yīng)用價(jià)值的核心關(guān)鍵。但當(dāng)前許多企業(yè)卻為平臺(tái)搭建、系統(tǒng)調(diào)試、團(tuán)隊(duì)磨合、監(jiān)控運(yùn)維等“非核心”的工作“買單”?；谠圃軜?gòu)能力，AI開發(fā)平臺(tái)正賦能企業(yè)減少對(duì)基礎(chǔ)IT資源的關(guān)注，并通過底層技術(shù)復(fù)用、開發(fā)流程可視化等方式解放生產(chǎn)力。所以說，在IT基礎(chǔ)設(shè)施調(diào)用、模型編寫和測(cè)試優(yōu)化、模型和應(yīng)用封裝、應(yīng)用交付及運(yùn)維等領(lǐng)域，云原生它更具備成本效率優(yōu)勢(shì)。
問：有人說云原生，它不是一個(gè)產(chǎn)品，是一套技術(shù)體系和一套方法論，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型是思想先行，實(shí)現(xiàn)從內(nèi)到外的整體變革?
杜亞威：盡管云原生在技術(shù)、應(yīng)用部署及運(yùn)維方面有著突出優(yōu)勢(shì)，但云原生的實(shí)踐，它既是技術(shù)也是思維模式，可以說企業(yè)具備云原生思維也是必備的條件。推進(jìn)云原生在企業(yè)落地已經(jīng)不僅僅是技術(shù)升級(jí)，真正關(guān)鍵的問題仍舊在于開發(fā)者自身和技術(shù)團(tuán)隊(duì)，是否在組織架構(gòu)層面適配了云原生的理念，是否改變了自身對(duì)開發(fā)、運(yùn)維等界限的刻板認(rèn)知，是否真正了解云原生能否幫到自己的業(yè)務(wù)。
決策智能打通 “云上生長(zhǎng)” 新 路徑
問：當(dāng)前，AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)幫助無數(shù)企業(yè)降本增效。云智一體深度融合，產(chǎn)生“1+1>2”的“化學(xué)反應(yīng)”和整體效能。面對(duì)云原生浪潮下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI決策解決方案提供商薩摩耶云基于AI決策核心技術(shù)，提供一整套端到端云原生科技解決方案。而這一全鏈路完整解決方案在多個(gè)產(chǎn)業(yè)中得到驗(yàn)證，正是由此薩摩耶云《云原生決策智能科技解決方案》被艾瑞咨詢列為《2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》標(biāo)桿案例。薩摩耶云云原生架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了哪些關(guān)鍵性的技術(shù)突破和創(chuàng)新?
圖：2021年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告
杜亞威：AI與云原生的結(jié)合，它不是簡(jiǎn)單地疊加。薩摩耶云以容器、微服務(wù)、DevOps、分布式存儲(chǔ)等技術(shù)為基礎(chǔ)，將開發(fā)關(guān)鍵步驟標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化、可視化，具有彈性、高可用、自愈性、可觀測(cè)性等特性。比如，我們的可觀測(cè)性服務(wù)，它能以秒級(jí)精度分析出請(qǐng)求次數(shù)，或者是成功率，失敗率等指標(biāo)數(shù)據(jù)，對(duì)云原生服務(wù)提供監(jiān)控、跟蹤、診斷等功能。而現(xiàn)在，我們平臺(tái)的可觀測(cè)性能力更上一層樓，通過對(duì)全局微服務(wù)間的通信訪問、系統(tǒng)調(diào)用、平臺(tái)環(huán)境等數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，可以提供監(jiān)控告警、故障定位及風(fēng)險(xiǎn)排查，保障業(yè)務(wù)在云原生環(huán)境中的穩(wěn)定、高效運(yùn)行。
現(xiàn)在，很多企業(yè)開始上云，但云資源浪費(fèi)的問題也愈發(fā)凸顯，云成本管理問題亟待解決。薩摩耶云云原生架構(gòu)基于云基礎(chǔ)設(shè)施提供資源池和彈性存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算分離、分層存儲(chǔ)，精細(xì)化資源管理、自動(dòng)彈性擴(kuò)容和調(diào)度，可以說幫助企業(yè)大幅降低IT使用成本是我們的一大優(yōu)勢(shì)。
在過去數(shù)年間，經(jīng)過長(zhǎng)期技術(shù)打磨和實(shí)踐驗(yàn)證，薩摩耶云的云原生架構(gòu)在技術(shù)和產(chǎn)品上擁有了創(chuàng)新形態(tài)，集成豐富模塊實(shí)現(xiàn)多種管理任務(wù)，讓模型自動(dòng)化部署更高效，覆蓋從數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、自動(dòng)特征篩選到算法自動(dòng)調(diào)優(yōu)、模型應(yīng)用自動(dòng)選擇的全流程。
當(dāng)然，隨著敏捷開發(fā)、DevOps、微服務(wù)、云原生的出現(xiàn)，應(yīng)用交付周期大大縮短，如何保障業(yè)務(wù)持續(xù)的高可用性和穩(wěn)定性成為一個(gè)挑戰(zhàn)。如果我們永遠(yuǎn)難以全面掌握發(fā)生什么事件，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)局部不可用，甚至全面崩潰?？赡芤粋€(gè)很小的變更，因某種未預(yù)料到的場(chǎng)景，就會(huì)觸發(fā)大面積的系統(tǒng)混亂、故障和服務(wù)中斷，混沌工程成了保障業(yè)務(wù)連續(xù)性、提高系統(tǒng)穩(wěn)定性的有效途徑。我們探索實(shí)施混沌工程，通過主動(dòng)注入故障，提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)存在的隱患、迭代改進(jìn)架構(gòu)和運(yùn)行維護(hù)模式，保證了應(yīng)用在面對(duì)失控極端條件下仍然具備較強(qiáng)的韌性。
問：不同行業(yè)客戶的訴求與追求的價(jià)值也不盡相同，我們的云原生能力能否快速響應(yīng)?
杜亞威：基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，薩摩耶云AI云原生平臺(tái)打通數(shù)據(jù)從采集到接入管理、開發(fā)分析、再到AI建模、AI模型運(yùn)行、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程閉環(huán)體系，讓建模效率和模型運(yùn)行性能顯著提升。我們通過對(duì)用戶進(jìn)行深入洞察分析，根據(jù)用戶畫像建立了一套完整的運(yùn)營(yíng)體系，設(shè)計(jì)用戶全生命周期策略，創(chuàng)建不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的預(yù)測(cè)及決策模型，從而幫助企業(yè)打造用戶全生命周期運(yùn)營(yíng)策略，并提供可落地的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)和智能決策。
相比于其他平臺(tái)，薩摩耶云AI平臺(tái)基于“技術(shù)+平臺(tái)+生態(tài)”模式，以SaaS+aPaaS形式提供交付，通過雙方系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)交互。我們率先采用“按效果付費(fèi)”的模式，降低企業(yè)早期投入，客戶試錯(cuò)成本極低;AI平臺(tái)算法、模型不依賴于某個(gè)特定的場(chǎng)景，技術(shù)的可復(fù)制性、可延展性、可遷移性強(qiáng)，積累起數(shù)千萬客戶的長(zhǎng)周期、多維度樣本量，全部衍生變量維度達(dá)到超過百億級(jí)，形成較高的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
問：進(jìn)入2022年，云原生領(lǐng)域有哪些發(fā)展趨勢(shì)值得關(guān)注，薩摩耶云采取什么樣的應(yīng)對(duì)策略?
杜亞威：在過去的幾年里，云原生技術(shù)從生態(tài)發(fā)展到在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的落地應(yīng)用都取得了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。云原生領(lǐng)域值得關(guān)注的趨勢(shì)包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系、混合云、低代碼和邊緣智能等。而運(yùn)籌優(yōu)化、小數(shù)據(jù)、遷移學(xué)習(xí)、內(nèi)容生成式AI是我們正在積極探索的方向，還有一個(gè)就是混沌工程也是我正在跟進(jìn)的。
云原生已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路，回首看來，起初技術(shù)圈的那句“云原生吞噬世界”的豪言，正被實(shí)踐不斷印證。薩摩耶云以云原生+智能決策打通數(shù)智升級(jí)“神經(jīng)末梢”，引領(lǐng)企業(yè)跨域數(shù)字化實(shí)踐應(yīng)用的鴻溝，帶來突破性增長(zhǎng)。沒有人能阻擋數(shù)字經(jīng)濟(jì)的到來，可以預(yù)見在云原生的協(xié)同驅(qū)動(dòng)下，AI決策賦能世界的能量正在不斷涌現(xiàn)，成為構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的密碼。
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