隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時代趨勢。在此進程中，全球數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)愈加成熟，機構(gòu)面臨數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管的壓力遠超以往。而從應用層面來說，面對需要用數(shù)智化方法解決困境的訴求日益增加，企業(yè)亟需引入新的AI解決方案，但如何驗證是否真正解決，并且用最科學、公平的方式選出優(yōu)秀模型，是眾多企業(yè)都面臨的難題。不少企業(yè)開始通過AI大賽的方式來鼓勵對某些場景的AI開發(fā)，并從中找到優(yōu)秀且合適的解決方案團隊，拋出“橄欖枝”，這一方法或?qū)⒊蔀殄噙xAI解決方案的高效方式。
而隱私安全計算加速這一模式的成功實踐。該技術近日入選由全球知名市場研究機構(gòu)IDC發(fā)布的《IDC TechScape：全球行業(yè)生態(tài)使能技術，2022》“變革型”技術曲線。入選“變革型”技術曲線，是該技術被認為從根本上改變了當前困境的最佳實踐，并且將徹底重塑市場和投資策略，可能創(chuàng)造新的商業(yè)及市場機會，并帶來新的企業(yè)和消費者能力。
近日，在由聯(lián)合利華舉辦的2022黑客馬拉松中，是融合了以隱私安全計算技術模式的一次成功實踐。為了更好地保護參賽者模型安全和主辦方及數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)安全，并通過更加科學、公正的方法篩選出優(yōu)秀模型，聯(lián)合利華引入了翼方健數(shù)的隱私安全計算技術和“AI Validation”解決方案護航本次大賽。
隱私安全計算賦能AI優(yōu)秀模型鑒別
何為隱私安全計算？聯(lián)合利華又是如何借助隱私安全計算技術，在確保數(shù)據(jù)安全的同時，賦能AI優(yōu)秀模型鑒別的呢？
隱私安全計算，通常是指在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù)的前提下，對數(shù)據(jù)進行處理和計算，最終只輸出數(shù)據(jù)的計算結(jié)果。它可以保障數(shù)據(jù)在流通和融合過程中的“可用不可見”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權和數(shù)據(jù)使用權之間的分離，從而最大程度上避免了原始數(shù)據(jù)的泄露。
此次在聯(lián)合利華主辦的黑客馬拉松大賽中，結(jié)合翼方健數(shù)“AI Validation”解決方案，在比賽中建立數(shù)據(jù)使用黑箱機制，基于主辦方提供的基礎數(shù)據(jù)以授權審批的方式，通過智能算法進行計算，既保護參賽者模型IP，同時保護主辦方提供的數(shù)據(jù)隱私安全，能夠讓參賽者使用未經(jīng)傳統(tǒng)刪減式的脫敏處理而更貼近真實場景的數(shù)據(jù)對模型進行訓練和測試。通過隱私安全計算讓數(shù)據(jù)提供方和模型提供方在安全、隱私問題上沒有后顧之憂，從而實現(xiàn)真正AI價值能力輸出。
同時在此項目過程中，針對計算環(huán)境比較一般或者經(jīng)費有限的情況，而沒辦法在一定時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)到模型的高校學生參賽者，翼方健數(shù)可提供平臺服務，基于隱私安全計算的信任假設，提供高質(zhì)量、可流通的數(shù)據(jù)共享，為AI Baseline模型提供預訓練數(shù)據(jù)集，為參賽者提供可信的數(shù)據(jù)流通調(diào)試環(huán)境。
不僅是大賽，“AI Validation”解決方案也可以應用在AI需求方的招標選擇上。當前，越來越多企業(yè)采購項目中也會涉及對AI模型應用的選型和采購。在大部分采購流程中，通常的做法是要求各AI供應廠商描述算法原理，或者視頻展示，無法量化地驗證各AI廠商技術上的優(yōu)劣。
對于沒有AI的背景和經(jīng)驗的招采主體來說，很難從算法描述上評估不同算法的優(yōu)劣。這對參與投標的中小企業(yè)而言尤其不利，在技術上即使有好的算法和模型，也很難獲得基于模型本身的公平競爭機會。并且在實際操作過程中，AI供應商的模型往往也需要在企業(yè)的私有數(shù)據(jù)上做進一步訓練才能達到最好效果，但這會導致一些企業(yè)數(shù)據(jù)安全風險。如果利用上述提及的“AI Validation”解決方案，無論是從比賽場景中評選出更優(yōu)秀的參賽作品還是在AI需求方實際招標過程中，都可以公平公正選出合適的供應商，同時保護了數(shù)據(jù)和模型的安全，從而也確保模型的優(yōu)劣有可量化指標作為參照，增加其公正性。此外，AI Validation在不同細分的AI場景中，基于統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)集，來驗證AI供應商的算法模型，最終將測評結(jié)果作為選擇優(yōu)質(zhì)AI供應商的重要技術參數(shù)。
在大賽或者招采的過程中，這一模式也有助于提升參與度。由于在AI Validation方案中，數(shù)據(jù)和模型均不可見，除了驗證結(jié)果外，所有的中間結(jié)果都被銷毀掉，因此可以避免測試數(shù)據(jù)或者參與機構(gòu)模型的任何泄漏，測試數(shù)據(jù)和模型的隱秘性及測試公正性得以保證。安全和公正的對待，提升了參與方的意愿度。
此前，翼方健數(shù)的AI Validation已為某地衛(wèi)生醫(yī)療管理部門、智慧園區(qū)完成AI供應商遴選。通過隱私安全計算的方式，既保護了園區(qū)需求方的數(shù)據(jù)，也保護了AI企業(yè)的模型，并最終得到了雙方都滿意的結(jié)果。這在以前是做不到的，但現(xiàn)在通過隱私安全計算可以實現(xiàn)，可以說是一種具有里程碑意義的模式。
隱私安全計算為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護及合規(guī)使用提供技術支持
伴隨大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務發(fā)展的模式正成為主流，企業(yè)普遍處于數(shù)據(jù)饑渴的狀態(tài)，大量收集存儲數(shù)據(jù)。但另一方面，全球數(shù)據(jù)黑產(chǎn)的成熟運作正極大地威脅到企業(yè)的數(shù)據(jù)安全，如何防止數(shù)據(jù)泄漏，成為企業(yè)無法回避的問題。
放眼國際，多國已通過立法保護數(shù)據(jù)和隱私，如1996年美國頒布實施的《健康保險可攜性和責任法案》（HIPAA）要求建立國家標準，以保護敏感的病人健康信息在未經(jīng)病人同意或知情的情況下被披露；2018年5月25日歐盟正式實施了《通用數(shù)據(jù)保護條例》(簡稱《GDPR》)，同年6月美國通過《加州消費者隱私法案》（簡稱《CCPA》）。此后，印度、新加坡、加拿大、日本等國家也相繼出臺數(shù)據(jù)合規(guī)方面的相關法案。
立足國內(nèi)，我國自1984年《憲法》便規(guī)定公民的通信自由和通信秘密受法律的保護，開始了對個人信息保護的規(guī)制；2016年《網(wǎng)絡安全法》出臺，為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全的保護提供了立法制度的支撐；2021年1月1日起正式實施的《民法典》也明確了隱私和個人信息保護相關規(guī)定；2021年《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息安全保護法》相繼施行，標志著我國向完善和深化個人數(shù)據(jù)保護方面邁出了重要一步。
聯(lián)合利華作為世界領先的美妝及個人護理用品、家庭護理用品、食品飲料和冰淇淋的提供商之一，對數(shù)據(jù)合規(guī)建設及隱私保護領域十分重視。此次在2022黑客馬拉松項目中選擇攜手翼方健數(shù)，也是看重了其在大數(shù)據(jù)和隱私安全計算領域的創(chuàng)新技術能力及成功建設數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗，能夠為企業(yè)提供有關數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護、數(shù)據(jù)合規(guī)使用的技術支持。
翼方健數(shù)基于隱私安全計算技術，為某科學園區(qū)打造的生物醫(yī)學信息平臺。其中，隱私安全計算滿足了企業(yè)數(shù)據(jù)使用的合規(guī)訴求，以分享數(shù)據(jù)價值而非明文數(shù)據(jù)本身為前提，通過技術確保共享安全性以及訪問靈活性，讓企業(yè)從一開始就在理論上與合規(guī)性風險絕緣。上述平臺根據(jù)國際數(shù)據(jù)安全及治理標準而建，包括美國的《健康保險私隱和責任法案》（HIPAA 1996）中所要求的創(chuàng)建標準，以確保病人的敏感健康數(shù)據(jù)不會在未經(jīng)其同意或知悉下披露。通過這樣的形式，合法合規(guī)地發(fā)揮數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的價值，實現(xiàn)了更為高效的國際間數(shù)據(jù)供需對接和交流合作。
就本次技術和模式上的創(chuàng)新合作，聯(lián)合利華相關負責人指出：“引入隱私安全計算技術是今年的一個重要決定，翼方健數(shù)在隱私安全計算和人工智能驗證領域的豐富經(jīng)驗和成功案例，讓我們對本次賽事的成功舉辦更有信心，同時也為聯(lián)合利華在數(shù)據(jù)合規(guī)使用上打下良好的技術基礎。”
翼方健數(shù)首席科學家張霖濤表示：“與聯(lián)合利華此次合作，無疑是打開了隱私計算與人工智能應用的新局面。翼方健數(shù)希望通過技術和產(chǎn)品服務，幫助客戶真正收獲數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)帶來的收益。我們也將發(fā)揮自身對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認知和核心技術優(yōu)勢，幫助客戶設計并落實好數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每一步。”
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