在工業(yè) 4.0 時(shí)代,制造企業(yè)該如何提高生產(chǎn)力,在降本增效的同時(shí)加強(qiáng)創(chuàng)新呢?提高自動(dòng)化水平是關(guān)鍵。Infor 認(rèn)為,機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic process automation, RPA)在 2022 年將突破性地成為行業(yè)主流。RPA 作為工業(yè) 4.0 中的重要部分,指的是利用現(xiàn)有的各項(xiàng)技術(shù)幫助企業(yè)通過(guò)軟件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。這些軟件平臺(tái)能夠與其他的操作原理、邏輯判斷等結(jié)合起來(lái),按照指定的規(guī)則進(jìn)行自動(dòng)化流程,實(shí)現(xiàn)一些日常重復(fù)、瑣碎工作的自動(dòng)化。AI 與 RPA 結(jié)合后則進(jìn)一步拓展了其功能范圍,在 AI 提供的必要情景和自我校正功能下,RPA 變得更加智能,從而創(chuàng)建難度更高、更復(fù)雜的任務(wù)。
近年來(lái),RPA 軟件行業(yè)一直經(jīng)歷著爆炸般的增長(zhǎng),從 IT 層面來(lái)看,顯而易見(jiàn)的原因就是:RPA 可以將員工從耗時(shí)和重復(fù)性高的工作中解放出來(lái),并大幅提高員工的工作效率。我們可以看到,現(xiàn)在對(duì) RPA 的認(rèn)知和應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到了傳統(tǒng)的非 IT 領(lǐng)域,RPA 在整個(gè)企業(yè)中的應(yīng)用呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
RPA 在非 IT 領(lǐng)域的應(yīng)用
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入,越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)將 RPA 廣泛應(yīng)用在各類業(yè)務(wù)中。比如在財(cái)務(wù)方面, RPA 可以加快智能機(jī)器人處理外部供應(yīng)商發(fā)票審批的速度;業(yè)務(wù)方面,與 AI 相結(jié)合后的 RPA 工作流可以自動(dòng)收集企業(yè)月度數(shù)據(jù)并進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算;RPA 機(jī)器人還能夠自動(dòng)處理一些相關(guān)的后臺(tái)業(yè)務(wù),如合同合規(guī)、訂單處理和客戶請(qǐng)求等。
隨著自動(dòng)化工作流程應(yīng)用在業(yè)務(wù)中越來(lái)越普遍,RPA 功能將越來(lái)越多地內(nèi)置到商業(yè)軟件中。加上建設(shè)數(shù)字中國(guó)觀念的不斷深化,RPA 的重要性和實(shí)用性不言而喻。
RPA 是工業(yè) 4.0 的加速器
工業(yè) 4.0 專注于在信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)之間建立互聯(lián),形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)物理連續(xù)體,也包括基于算法監(jiān)控的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著 RPA、AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的整合程度越來(lái)越高,與 AI 技術(shù)整合后的 RPA 工具將加速工業(yè) 4.0 在整條價(jià)值鏈上的效率。
例如,工廠車間流程中大多還是采用紙質(zhì)文件進(jìn)行定位追蹤,而自定義的工作流程使員工能夠在需要新功能時(shí)自動(dòng)進(jìn)行追蹤并簡(jiǎn)化了追蹤過(guò)程,一些高級(jí)儀表板和報(bào)告工作也得以簡(jiǎn)化。隨著工業(yè) 4.0 的普及,RPA 技術(shù)將越來(lái)越多的應(yīng)用于制造業(yè)務(wù)。
RPA 是提升企業(yè)彈性的重要因素
新冠疫情造成了一系列中斷事件,特別是在全球供應(yīng)鏈和人力資源等方面。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向 RPA 技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)這些中斷,并提高其業(yè)務(wù)流程運(yùn)行的彈性。如此大規(guī)模的應(yīng)用部署意味著 RPA 的價(jià)值已經(jīng)越來(lái)越受到非 IT 領(lǐng)域的認(rèn)可。
正如其他行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一樣,RPA 在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)又一次由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的現(xiàn)代勞動(dòng)力變革。曾三獲普利策獎(jiǎng)的《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書作家 Thomas Friedman 表示,機(jī)器人注定不會(huì)徹底取代人類工作。他還預(yù)測(cè),未來(lái)的勞動(dòng)力將從繁復(fù)、低附加值的工作中解放出來(lái),轉(zhuǎn)而最大限度地發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。
隨著 RPA 成為全球企業(yè)的常態(tài),非 IT 領(lǐng)域?qū)⒃絹?lái)越意識(shí)到 RPA 的潛力,其彈性和可擴(kuò)展性在疫情期間已經(jīng)得到了充分體現(xiàn)。在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),工業(yè) 4.0 將驅(qū)動(dòng) RPA 和 AI 技術(shù)始終處于企業(yè)變革的最前沿。制造企業(yè)也需依托 RPA 和 AI 等領(lǐng)先技術(shù),持續(xù)改進(jìn)流程,從而在智能新時(shí)代立于不敗之地。
( Infor 大中國(guó)區(qū)及韓國(guó)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān) 鹿崇 )
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鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國(guó)區(qū)及韓國(guó)商業(yè)咨詢高級(jí)總監(jiān)。他在企業(yè)應(yīng)用軟件領(lǐng)域有超過(guò)15年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問(wèn),還曾在迅達(dá)電梯擔(dān)任過(guò)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學(xué)管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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