可維節(jié)碳專家對話:開啟數(shù)據(jù)中心AI節(jié)能普惠時代

在電影大片里總有一個話題歷久彌新——AI人工智能,無數(shù)的經(jīng)典通過“AI”帶領我們?nèi)ヌ綄ぎ惔卧臻g、感受AI覺醒,甚至洞察人機之間的情感糾纏,這些都是人工智能可以創(chuàng)造的美麗新世界。

當前AI技術在社會各界已經(jīng)正式步入了應用層面,在數(shù)據(jù)中心領域雖然AI技術能夠助力節(jié)能已經(jīng)成為普遍共識,但由于適用場景單一、交付困難、效果不確定等問題,AI目前仍然只能應用于少數(shù)定制化數(shù)據(jù)中心中,社會和經(jīng)濟效益受到了極大限制。

有沒有一種能夠自動適應各種應用場景、支持一鍵快速交付、節(jié)能效果穩(wěn)定且運行安全可靠的方案,可以讓AI技術真正能夠走入更多的數(shù)據(jù)中心,開啟AI節(jié)能普惠的新時代?

本期“可維節(jié)碳專家對話”專欄邀請了澳門大學博士生導師徐歡樂博士和維諦技術(Vertiv)基礎設施數(shù)字化管理專家查帥榮。

  AI技術為何被視作最受期待的技術之一?

查帥榮:盡管PUE每降低1%都會對數(shù)據(jù)中心節(jié)能帶來巨大變化,但是隨著PUE的逐步降低,小數(shù)點后每一個數(shù)字的降低都意味著巨大的努力。這也催生了更多技術在數(shù)據(jù)中心節(jié)能領域的應用。那么,在數(shù)據(jù)中心節(jié)能領域,AI技術為何被視作最受期待的技術之一?

徐歡樂:近年來AI技術不斷發(fā)展、更新,特別是AI算法中與神經(jīng)網(wǎng)絡相關模型取得長足進步。AI的優(yōu)勢在于能通過算法上和數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢,規(guī)避中間一些復雜的物理模型,而不需要關心內(nèi)部的物理運行邏輯。只需利用AI技術,不斷收集樣本進行強化學習。自動適應環(huán)境及負載變化,得到更優(yōu)的控制輸出,從而解放值守人力,達到全時段最優(yōu)控制,實現(xiàn)能源使用效率的提高。

  實現(xiàn)AI節(jié)能普惠的關鍵技術是什么?

查帥榮:隨著AI技術在數(shù)據(jù)中心節(jié)能領域應用的不斷成熟,對于數(shù)據(jù)中心廠商來說,也對其產(chǎn)品研發(fā)帶來了革新性的變化。作為最早同維諦展開AI合作的技術專家,徐博你覺得AI普惠的關鍵是什么?

徐歡樂:關鍵是要簡化傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡模型,強調(diào)對環(huán)境的適應性,可以在較短時間內(nèi),根據(jù)負載運行情況、外部氣候環(huán)境條件等一系列數(shù)據(jù)進行學習,實現(xiàn)對空調(diào)系統(tǒng)的自動化控制,可在不同負載率下找到系統(tǒng)的最佳運行點,將對算力和歷史數(shù)據(jù)嚴重依賴的大數(shù)據(jù)問題變成可以不斷迭代優(yōu)化的小數(shù)據(jù)問題。

查帥榮:維諦技術(Vertiv)是較早對AI節(jié)能進行嘗試的廠商之一,與國內(nèi)頂級大學聯(lián)合成立了數(shù)據(jù)中心AI技術聯(lián)合實驗室,聚焦于將AI技術應用于變頻壓縮機、變頻氟泵、間接蒸發(fā)冷卻等設備的精確控制。開發(fā)了適用于各種場景的AI系列產(chǎn)品,與徐博合作開發(fā)的AI Lite就是其中一款按照AI普惠理念開發(fā)的產(chǎn)品,能請徐博大概介紹下這款產(chǎn)品的開發(fā)思路和特點么?

徐歡樂:AI Lite作為重要的科研成果,采用強化學習+回歸預測的算法方案,減少了對于歷史數(shù)據(jù)和算力的依賴,能夠自動適應各種模塊化機房場景,實現(xiàn)比普通控制算法更高等級的節(jié)能。AI Lite創(chuàng)造性地將強化學習算法同簡單實用的線性回歸相結合,充分契合數(shù)據(jù)中心控制場景,通過單空調(diào)與多空調(diào)優(yōu)化相結合,可以在滿足冷量輸出的情況下,有效降低空調(diào)整體功耗。AI Lite充分集成本地邊緣算力,深度融合空調(diào)控制策略,為客戶帶來一鍵交付、快速生效的應用體驗。

  如何利用AI技術進行能源全景管理?

徐歡樂:從運維管理角度出發(fā),應用AI技術也能幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)節(jié)能。其中,通過引入AI技術,能源管理會成為降低數(shù)據(jù)中心PUE的一大“法寶”,具體有哪些亮點?

查帥榮:維諦技術(Vertiv)通過將AI與DCIM以及能源管理系統(tǒng)整合,形成整個數(shù)據(jù)中心的能源管理數(shù)據(jù)中臺,采集各個系統(tǒng)的參數(shù),比如機柜前門的溫度、UPS電池充電的能耗、室外機運行的溫度以及室外天氣等等。有了維度全面的數(shù)據(jù)支撐,平臺節(jié)能程序就可以精準測量系統(tǒng)的全景PUE,方便后續(xù)對能耗較高的系統(tǒng)進行優(yōu)化,也形成了非常直觀的能耗分布地圖,讓數(shù)據(jù)中心的運營一目了然。

徐歡樂:從維諦技術(Vertiv)的實踐來看,基于AI技術的能源管理平臺,不僅能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源使用,而且還可以實現(xiàn)對業(yè)務狀態(tài)的實時監(jiān)控和未來風險預測。

查帥榮:維諦技術(Vertiv)通過與外部相關機構展開團隊合作,盡力拓展和豐滿能源數(shù)據(jù)的維度,增強數(shù)據(jù)可用性,通過數(shù)據(jù)中心基礎設施數(shù)據(jù)中臺驅(qū)動AI業(yè)務應用前臺,將大數(shù)據(jù)積累的長期優(yōu)勢同邊緣采集計算的快速響應相結合;利用AI獨有的預測功能,能提前預知系統(tǒng)風險,如針對局部熱點的預測,準確率已能達到95%以上,預警時間裕量提高到了30分鐘。

徐歡樂:數(shù)據(jù)中心能源系統(tǒng)是一個有機的整體,利用AI+可視化技術相結合,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能耗的全景管理。避免頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳,真正做到分階段優(yōu)化,統(tǒng)籌兼顧,為數(shù)據(jù)中心更有效地進行能耗控制、降低PUE帶來更加充足的信心。

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