國內隱私計算“四小龍”之一的翼方健數(shù)近日發(fā)布攬睿星舟AI服務平臺,旨在賦能長尾AI應用場景,通過整合各方數(shù)據、算法和算力資源,“自助式”對接各類AI供需,包括數(shù)據源和數(shù)據需求方撮合、AI需求方和AI開發(fā)者撮合等。除了助力實現(xiàn)AI平等及普惠,攬睿星舟平臺的核心愿景與翼方健數(shù)一脈相承,即構建釋放數(shù)據價值的IT基礎設施——數(shù)據與計算互聯(lián)網。 依托翼方健數(shù)在隱私計算領域的多年積淀,攬睿星舟在保證數(shù)據和算法安全的前提下打通數(shù)據鏈路、構建數(shù)據網絡,以可信AI釋放更多數(shù)據價值,以數(shù)據價值拓展更多數(shù)據智能應用。
翼方健數(shù)認為,數(shù)據與AI兩者相輔相成,數(shù)據是AI之母,AI則是實現(xiàn)數(shù)據價值最先進的方法之一。翼方健數(shù)的多年業(yè)務實踐也表明,數(shù)據價值發(fā)掘很多產生于AI場景。攬睿星舟的誕生正是基于這樣的觀察和理解,為各行各業(yè)、不同規(guī)模的AI場景提供豐富、中立、高性價比的硬件、軟件和生態(tài)服務。
發(fā)揮AI資源效率,促進數(shù)據價值實現(xiàn)
AI平臺早已不是新鮮事物,市場上強手林立,互聯(lián)網大廠以及幾乎所有AI獨角獸都推出了AI開放平臺,既有全能選手,也有單項高手,近年來還呈現(xiàn)出免費化趨勢。作為創(chuàng)業(yè)企業(yè)和后來者,翼方健數(shù)必須為攬睿星舟找到差異化的定位和發(fā)展路徑。
翼方健數(shù)首席科學家張霖濤博士表示,攬睿星舟首先是一個AI服務平臺,市場上AI平臺的基礎功能,如數(shù)據標注、模型訓練優(yōu)化與部署等都同樣具備。但攬睿星舟更希望建立一個開放生態(tài)用來聚合AI需求,主要就包括算力、算法、數(shù)據三要素,而供需撮合則是打造這一生態(tài)的重要方式。
• 源起:長尾需求——from customer, for customer
可以確定的是,翼方健數(shù)打造攬睿星舟是為了在專注提供隱私計算解決方案的同時滿足客戶的AI需求。
翼方健數(shù)在業(yè)務中發(fā)現(xiàn),目前數(shù)據價值很多時候都由AI創(chuàng)造,隱私計算是其中確保數(shù)據安全、護航數(shù)據價值發(fā)掘的絕佳工具,然而許多客戶的AI需求卻未得到滿足。尤其是一些體量相對較小的項目,一方面客戶沒有必要投入資源親自下場做AI開發(fā),另一方面這樣的“小單”又難以吸引專業(yè)的AI技術服務商跟進。
作為隱私計算技術服務商,翼方健數(shù)也難以為每個項目投入人力和資源去尋找和匹配相關AI資源。解決這一問題的理想方式就是由翼方健數(shù)搭建平臺,把這些AI長尾需求集合起來,再對接各類AI資源,在基于隱私安全保障的前提下供需兩方各取所需,這就是攬睿星舟的初衷。
• 模式:自助式生態(tài),技術與服務雙賦能
據了解,攬睿星舟將引入眾多第三方合作伙伴,提供各類AI工具,并實現(xiàn)自助式AI供需對接。張霖濤表示,要滿足長尾需求,同時也讓AI得到更多發(fā)展,翼方健數(shù)有責任做這樣一件事,把需求、供應、數(shù)據、算力等匯聚起來,各自提供最好的解決方案,在攬睿星舟這里可以找到便宜的算力,或許還有最好的模型,目標就是把AI需求服務好,讓各種AI應用跑起來。
盡管可以在技術層面做“輕”,但要運營好生態(tài),在服務層面做“重”仍不可或缺。換句話說,攬睿星舟在給平臺參與者“技術賦能”外,還要“服務賦能”。
張霖濤介紹,攬睿星舟將提供多維度服務。平臺將引入“店小二”的服務者角色,回答平臺使用的常見問題,還將考慮引入專業(yè)技術咨詢公司,指導平臺參與者合理采購和配置AI資源。“服務賦能”還將延伸到營銷推廣和創(chuàng)業(yè)扶植,為平臺上的優(yōu)秀技術團隊提供產品營銷服務,對接全球范圍內的投資機構提供創(chuàng)業(yè)資本。
他還強調,技術與服務雙賦能不僅要讓攬睿星舟好用,更要“親民”,這體現(xiàn)在定價策略。秉承翼方健數(shù)主張數(shù)據價值的理念,攬睿星舟的收費模式也將基于其為用戶創(chuàng)造的價值,即以撮合收費為主。這樣的策略符合市場規(guī)律,因為只有合理的價格才能讓需方買單,所謂合理的價格就意味著同時限制了供方不能漫天要價,平臺也不能收取高額撮合費從而進一步抬高價格。
• 定位:獨辟蹊徑的差異化
面對發(fā)展多年的成熟賽道,以及后來者的進入門檻不斷提高,攬睿星舟在設計之初就對差異化定位有了深刻認識和清晰思考。
與大多數(shù)現(xiàn)有AI平臺上用戶與用戶間缺乏交互的“星型結構”相比,攬睿星舟用戶的關系更多是網狀結構,供需撮合讓用戶充分互動。這種結構差異已經令攬睿星舟與目前大多數(shù)AI平臺不具直接可比性,可謂獨辟蹊徑。從細節(jié)來看,其獨特性還通過開放性、中立性和安全性三大特點得到了穩(wěn)固支撐。
在開放性方面,用戶可在攬睿星舟平臺“上架”自己的AI資源,需求方也可貨比三家,選擇合適的,性價比高的服務。相比之下,目前市場上的大部分AI平臺都只允許用戶使用官方資源,如算力和模型等,因此并非真正意義上的開放。
在中立性方面,市場上不少AI平臺自身對相關資源就有利益訴求,比如很多AI平臺運營方本身就是以AI業(yè)務為主的企業(yè),自身對模型和數(shù)據有所訴求,用戶若把自己的數(shù)據和模型放在其搭建的平臺上,難免有所忌憚。翼方健數(shù)主打通過隱私計算發(fā)掘數(shù)據價值,并且自身踐行“零數(shù)據”理念,即本身不留存、不持有任何數(shù)據,因此攬睿星舟與用戶間就不存在利益沖突。
在最重要的安全性方面,憑借翼方健數(shù)的天然強項,攬睿星舟主打數(shù)據安全。張霖濤表示,翼方健數(shù)是國內隱私計算的先行者之一,多年來堅持全棧技術投入,即不囿于聯(lián)邦學習、多方安全計算、TEE等隱私計算技術路徑,還包括存儲系統(tǒng)、執(zhí)行環(huán)境、網絡傳輸?shù)雀鞣矫骈L期投入,這些全棧技術的效用在AI場景中尤其顯著。攬睿星舟充分利用了這樣的全棧技術實力,為AI場景和用戶提供完備的隱私安全計算技術能力。
• 生態(tài):AI服務平臺成功的關鍵
張霖濤指出,人工智能行業(yè)近幾年得到了長足發(fā)展,但也遇到了不少挑戰(zhàn),用攬睿星舟這一模式,AI生態(tài)上的各類玩家都能在平臺上找到價值。希望這一模式對AI發(fā)展能起到積極的推動作用。
很多專業(yè)的數(shù)據廠商收集了大量語音,圖像,文本,以及藥物分子,材料特性,交通運輸,貿易流通等等的商業(yè)化數(shù)據,服務AI客戶。對專業(yè)數(shù)據提供商來說,一個最大的風險就是傳統(tǒng)手段交付后數(shù)據不可控,可能造成核心資產的流失。攬睿星舟提供可控的AI訓練和推理環(huán)境,讓數(shù)據在授權的情況下被安全使用,降低交易的風險,讓數(shù)據資產可以被更廣泛的使用,創(chuàng)造更多的價值。
業(yè)界也有很多AI工具開發(fā)者,專注于優(yōu)化某類特定AI工具,例如標注,大模型訓練,Auto ML或模型優(yōu)化等等。對AI開發(fā)工具提供商來說,攬睿星舟支持將工具集成進攬睿星舟完整的AI工作流,補齊特定工具廠商的短板,發(fā)揮特定工具的優(yōu)勢,減少工具廠商自己部署云平臺的運維成本。
對于AI算法和模型開發(fā)者來說,攬睿星舟平臺提供全流程的模型開發(fā),調優(yōu)和部署工具。開發(fā)者可以不用自己維護MLOps平臺,而專注于模型和算法的開發(fā)和部署。另外,攬睿平臺上規(guī)模化的高性價比算力能夠大大降低開發(fā)的成本,特別是對沒有很強議價能力的中小企業(yè)和個人開發(fā)者會有很大的幫助。
而對于AI解決方案提供商來說,最大的挑戰(zhàn)之一就是說服有AI需求的客戶分享數(shù)據。AI需求方擔心自身數(shù)據泄露,特別是考慮到AI解決方案提供商往往會同時服務競爭對手,使得雙方更加難以建立信任關系。攬睿星舟平臺非常適合作為一個沒有利益沖突的第三方,為供需合作提供一個安全交付環(huán)境,這點對于初創(chuàng)的AI企業(yè)服務中小客戶尤其有幫助。
當然,對于一個平臺來說,AI業(yè)務的需求方是最重要的生態(tài)客戶。張霖濤指出,目前AI能力被各行各業(yè)所關注,傳統(tǒng)行業(yè)都希望進行數(shù)字化轉型,用AI提高生產效率。但是傳統(tǒng)企業(yè)建立內部AI團隊往往非常困難,而接觸外部AI服務企業(yè)的渠道有限,難以考察這些企業(yè)的真實能力,很多優(yōu)秀的小團隊難以被發(fā)現(xiàn),也難以取得客戶的信任。攬睿星舟提供一個集中的場所,讓AI服務企業(yè)展示和證明自己的能力,也讓需求方易于發(fā)現(xiàn)和驗證服務方的能力,建立更好的供需匹配。
張霖濤指出,未來,攬睿星舟上還可能有其它類型的生態(tài)合作用戶,例如硬件廠商,教育培訓,人才招募等等。對于攬睿星舟來說,建立一個繁榮的AI生態(tài),為生態(tài)合作伙伴提供價值,是必須的發(fā)展方向,也是攬睿星舟成功的關鍵。
• 實戰(zhàn):以實踐檢驗真效果
據張霖濤透露,經過一段時間建設和內部測試,攬睿星舟已經積累相當數(shù)量的合作伙伴提供各類資源,也有不少客戶試用效果良好,相關案例類型包括在AI場景中充分發(fā)掘數(shù)據價值、化解數(shù)據安全癥結建立信任等。
其中,發(fā)掘數(shù)據價值體現(xiàn)在AI競賽場景中。某快消品公司在其主辦的比賽中需要使用真實數(shù)據,以此檢驗AI算法質量及有效性,攬睿星舟助其實現(xiàn)了既可充分利用數(shù)據,又不會讓參賽者看到真實數(shù)據,取得良好效果,成功吸引幾十支隊伍參賽。
在化解數(shù)據安全癥結建立信任方面,攬睿星舟有助于促成商業(yè)合作,主要解決企業(yè)在選擇AI技術服務商時不愿泄露自身數(shù)據,而AI技術提供商又有在實施過程中需要保護自身技術秘密的問題。比如,首飾公司希望通過AI視覺識別檢驗產品瑕疵,但又不能泄露首飾設計;又如在AI項目招標中,往往甲方不愿泄露數(shù)據,乙方不愿泄露模型IP。張霖濤表示,這些場景中數(shù)據安全都是阻礙協(xié)作問題的癥結所在,反映出現(xiàn)實中與AI相關的商業(yè)合作往往卡在數(shù)據和模型安全上。攬睿星舟恰好同時具備數(shù)據安全(隱私計算)能力和AI資源能力,同時本身不對數(shù)據和AI模型IP有訴求,因而可以成為合作雙方都信任的中立平臺。
目前,翼方健數(shù)已經與多家AI生態(tài)合作伙伴簽署了合作協(xié)議,共同建設攬睿星舟這一平臺生態(tài)。合作伙伴中既有傳統(tǒng)企業(yè)尋求數(shù)字化解決方案,也有AI創(chuàng)業(yè)公司提供算法和應用,還包括公有云巨頭為平臺提供充足算力。這些早期合作伙伴的積極參與充分說明了行業(yè)玩家對這一模式的認可。
國家戰(zhàn)略、企業(yè)戰(zhàn)略、行業(yè)趨勢全覆蓋
值得一提的是,翼方健數(shù)通過攬睿星舟促進人工智能三要素流通的嘗試與當下人工智能發(fā)展與創(chuàng)新聚焦三要素流通交易,特別是數(shù)據生產要素流通的政策導向不謀而合。
以人工智能領域首部省級地方法規(guī)《上海市促進人工智能產業(yè)發(fā)展條例》為例,其中專章聚焦基本要素與科技創(chuàng)新,明確鼓勵開展算力資源市場化交易,推動算法模型交易流通,推動人工智能產業(yè)數(shù)據流通交易。伴隨該條例自10月起施行,攬睿星舟恰逢有利發(fā)展機遇。
在國家層面,培育數(shù)據要素市場更已成為國家戰(zhàn)略。今年以來,國務院辦公廳《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》、中共中央國務院《關于加快建設全國統(tǒng)一大市場的意見》先后發(fā)布、中央深改委第二十六次會議強調加快構建數(shù)據基礎制度、《關于構建數(shù)據基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據要素作用的意見》即將發(fā)布,都是對數(shù)據要素發(fā)展的謀篇布局。
從這一角度看,攬睿星舟是踏準了節(jié)奏。除了緊跟國家戰(zhàn)略,攬睿星舟也在翼方健數(shù)自身的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略里占據重要地位。
張霖濤強調,攬睿星舟可以被視為數(shù)據原生時代的IT基礎設施,是AI和數(shù)據價值實現(xiàn)的平臺,更是翼方健數(shù)一直以來推動的數(shù)據與計算互聯(lián)網(IoDC)的可信AI計算節(jié)點。因此,攬睿星舟的誕生絕非只是為了迎合客戶AI需求的被動之舉,而是翼方健數(shù)建設IoDC大藍圖中的主動布局。
簡言之,數(shù)據原生源于數(shù)據外在性的經濟學特性——同樣的數(shù)據在不同地域、不同行業(yè)、不同場景、經過不同的計算,會產生不同的價值和新知識,這種價值實現(xiàn)依靠AI和數(shù)據的“化學反應”。
IoDC不僅融合了資源要素,也是數(shù)據價值的傳輸網絡和放大機制,成為數(shù)據原生時代的IT新基建。在IoDC中,每個節(jié)點都有能力完成數(shù)據采集、治理、計算等全生命周期從而形成數(shù)據價值閉環(huán)。這種能力的實現(xiàn)需要全棧技術支撐,隱私計算是其中的核心部分之一,除此之外,也需要算法,算力,和實際的應用去創(chuàng)造數(shù)據價值。攬睿星舟是IoDC的可信AI計算節(jié)點,通過建設AI生態(tài),來服務業(yè)務需求。
如果說攬睿星舟在翼方健數(shù)的“世界觀”中被賦予了形而上學之意,那么其在商業(yè)戰(zhàn)略中的位置則更加務實。在翼方健數(shù)“橫縱發(fā)展”的企業(yè)戰(zhàn)略中,縱指的是醫(yī)療、金融、營銷等垂直領域,橫就是指攬睿星舟這樣面向AI長尾需求的平臺。
同時,攬睿星舟也是翼方健數(shù)為普及隱私計算技術、降低技術使用門檻、共建行業(yè)生態(tài)邁出的全新一步。作為該戰(zhàn)略的第一步,翼方健數(shù)已于今年7月開源了翼數(shù)聯(lián)邦學習框架和翼數(shù)安全計算引擎,以此降低隱私計算的技術門檻,賦能更多行業(yè)和開發(fā)者。
除了呼應國家戰(zhàn)略和推進企業(yè)戰(zhàn)略,攬睿星舟的發(fā)布還折射出隱私計算行業(yè)對技術和業(yè)務的最新理解。
首先是對隱私計算本身涵義的理解從狹義到廣義。翼方健數(shù)一直在提倡一個廣義的“隱私安全計算“的理念。張霖濤指出,能夠在特定的信任假設下,在保護數(shù)據所隱含的隱私和機密,避免數(shù)據資產的流失、轉移和失控的前提下,實現(xiàn)和分享數(shù)據價值的技術、產品和方法,都稱為“隱私安全計算”。行業(yè)興起之初,隱私計算往往等同于聯(lián)邦學習、同態(tài)加密、可信執(zhí)行環(huán)境等有限的幾類軟硬件技術,而目前業(yè)界的共識是需要根據應用場景選擇多種技術路徑協(xié)同。這里的場景不僅是行業(yè)場景,也包括技術場景,如攬睿星舟就是典型的隱私計算技術應用于AI技術場景,再通過AI釋放數(shù)據價值賦能各行業(yè)。
其次是對業(yè)務模式的理解從技術項目服務到基礎設施平臺建設。以往隱私計算技術服務商多以做項目的方式服務客戶,但這種方式卻很“重”,一方面項目的整體需求不局限于隱私計算技術,還可能包括許多其他資源需求,讓隱私計算服務商不得不投身于技術之外的服務上;另一方面不同客戶的項目也很難復制。如果只依賴人力去重復做項目,無疑會給隱私計算服務商帶來了不小的成本和負擔。以攬睿星舟為代表的自助式資源對接平臺試圖以基礎設施的形式解決這一問題,把業(yè)務模式從一對一服務引向平臺自主服務,這種方式或將重新定義隱私計算賽道的業(yè)務模式。
最后是對釋放數(shù)據價值的理解變得更加客觀。釋放數(shù)據價值是一個大命題,并不簡單等同于隱私計算,而是更多技術門類,甚至是技術與非技術領域的協(xié)同。在攬睿星舟的探索中,盡管數(shù)據是AI之母,但AI必然離不開算力和算法,三要素相輔相成。隱私計算公司天然緊抓數(shù)據這個核心,但不能忽略算力和算法,攬睿星舟面向AI場景展現(xiàn)了更開闊的視野,是這個方向上一個有益的嘗試。
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