2011年,美國(guó)國(guó)家科學(xué)院《邁向精準(zhǔn)醫(yī)療:構(gòu)建生物醫(yī)學(xué)研究和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及新的疾病分類體系》的報(bào)告中首次出現(xiàn)“精準(zhǔn)醫(yī)療”的概念,在接下去的幾年當(dāng)中,美、英、法、韓等國(guó)針對(duì)“精準(zhǔn)醫(yī)療”都提出了一些相關(guān)政策。在2016年3月,我國(guó)也將生命科學(xué)、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)正式寫入十三五規(guī)劃中。而基因檢測(cè),作為“精準(zhǔn)醫(yī)療”的基石,也在不斷發(fā)展中從“神壇”走下來,走進(jìn)普通人的生活。AIMedGraph——一個(gè)囊括龐大基因知識(shí)庫(kù)的醫(yī)學(xué)信息搜索平臺(tái)的誕生,就是很好的證明。
基因檢測(cè),是通過提取被檢者的DNA 信息,來分析其基因類型和基因缺陷及其表達(dá)功能是否正常。在被檢者角度,它可以幫助其了解自身的基因信息;在醫(yī)生角度,它可以幫助確診疾病的病因,或指導(dǎo)醫(yī)生進(jìn)行更具針對(duì)性的治療。對(duì)癌癥患者來說,基因檢測(cè)在疾病確診、靶向治療等階段都有非常大的幫助。
AIMedGraph(又稱AI智醫(yī)查),由桐樹基因公司依托人工智能技術(shù)開發(fā)的醫(yī)療信息整合平臺(tái),以腫瘤患者為主要服務(wù)對(duì)象,向他們提供囊括了基因、變異、疾病、藥品、臨床試驗(yàn)和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多維度的醫(yī)學(xué)信息,從基因?qū)用嫦蛩阉髡咛峁┚珳?zhǔn)有效的醫(yī)學(xué)內(nèi)容——這些在普通的醫(yī)療信息平臺(tái)都難以實(shí)現(xiàn)。
其另一優(yōu)勢(shì),就是與人工智能的有效結(jié)合,讓AI通過四大規(guī)則引擎(藥物敏感性規(guī)則、藥物基因組學(xué)規(guī)則、變異致病性規(guī)則及變異預(yù)后影響規(guī)則),對(duì)患者想要檢索的內(nèi)容提前計(jì)算預(yù)測(cè),跳轉(zhuǎn)出最精準(zhǔn)的信息。譬如搜索者想要找到癌癥靶向藥的相關(guān)內(nèi)容,AI智醫(yī)查就能調(diào)動(dòng)自己知識(shí)庫(kù)中的所有內(nèi)容,再結(jié)合靶向藥的敏感性、代謝水平、毒副作用等,迅速跳轉(zhuǎn)出準(zhǔn)確用藥方向。
國(guó)內(nèi)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展還有很長(zhǎng)的路要走,AIMedGraph(AI智醫(yī)查),讓基因檢測(cè)和人工智能通過醫(yī)學(xué)搜索平臺(tái)的形式,實(shí)現(xiàn)它們從醫(yī)院或科研中心走向普通人的愿景,讓精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展又向前邁出了一小步。
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