作為邊緣計(jì)算的旗幟項(xiàng)目，KubeEdge自開源以來(lái)就受到了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和支持。隨著KubeEdge已廣泛應(yīng)用智能交通、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧能源、智慧工廠、智慧銀行、智慧工地、CDN等多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景，業(yè)界對(duì)其價(jià)值的認(rèn)可也在持續(xù)走高，高校實(shí)驗(yàn)室、科研院所、師生群體以及行業(yè)開發(fā)者對(duì)于項(xiàng)目本身在學(xué)術(shù)及應(yīng)用層面開放、深度交流的需求正在不斷增加。
為促進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者及從業(yè)人士更高階的學(xué)術(shù)交流，探索學(xué)術(shù)研究新方向，并進(jìn)一步完善邊緣計(jì)算行業(yè)生態(tài)，第一屆云原生邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研討會(huì)The 1st KubeEdge Academic Workshop(KEAW'22)于11月16日-11月17日?qǐng)A滿召開。此次研討會(huì)以“探索，邊緣新未來(lái)”為主題，聚集學(xué)界領(lǐng)軍專家和技術(shù)愛好者，共同洞察邊緣計(jì)算前沿技術(shù)及趨勢(shì)，匯集邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研究及實(shí)踐案例，開拓行業(yè)發(fā)展新機(jī)遇。
大咖云集，共探云原生邊緣計(jì)算新未來(lái)
CNCF大使，KubeEdge聯(lián)合創(chuàng)始人王澤鋒發(fā)表了KEAW'22開幕致辭。他表示，KubeEdge是CNCF首個(gè)云原生邊緣計(jì)算項(xiàng)目，近年來(lái)KubeEdge社區(qū)已經(jīng)吸引了超過(guò)16萬(wàn)開發(fā)者，并且始終處在一個(gè)持續(xù)上升的活躍開發(fā)狀態(tài)之中。與此同時(shí)，KubeEdge也在不斷探索多學(xué)術(shù)圈合作方式，并且成功入駐開源發(fā)展委員會(huì)指導(dǎo)提供的開源創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)GitLink。在今后KubeEdge社區(qū)也將嘗試與CCF開源發(fā)展委員會(huì)更深入的合作形式，包括走進(jìn)高?；顒?dòng)、高校開發(fā)者創(chuàng)新大賽等，并且也希望更多的人能夠參與到社區(qū)貢獻(xiàn)之中。
王澤鋒 - KEAW'22開幕致辭
CCF開源發(fā)展委員會(huì)常委、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)彭鑫教授圍繞“云原生邊緣計(jì)算助力人機(jī)物融合泛在計(jì)算”議題，為此次KEAW'22研討會(huì)的Edge Computing Day致辭。他表示人機(jī)物融合泛在計(jì)算將云計(jì)算的思想拓展到人機(jī)物三元空間，需要建立人機(jī)物融合應(yīng)用平臺(tái)及相應(yīng)的低代碼“編程”體系，通過(guò)云原生邊緣計(jì)算來(lái)支撐設(shè)備接入和管理以及算力保障，其中利用機(jī)器人的任務(wù)完成能力幫助人機(jī)物融合應(yīng)用能夠更好地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化閉環(huán)。未來(lái)希望建立人機(jī)物融合應(yīng)用的“開發(fā)運(yùn)維一體化”，實(shí)現(xiàn)快速反饋、敏捷適應(yīng)、持續(xù)演進(jìn)等方面的目標(biāo)。
彭鑫 - 云原生邊緣計(jì)算助力人機(jī)物融合泛在計(jì)算
邊緣智能的下一站在分布式人工智能，將主要集中于分布式的任務(wù)執(zhí)行與管理、分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式的邊緣節(jié)點(diǎn)自主合作三方面，打造具備深度學(xué)習(xí)能力與深度融合匯聚的AIoT生態(tài)。香港理工大學(xué)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)研究院 (RIAIoT) 院長(zhǎng)、IEEE Fellow曹建農(nóng)在題為《Future Edge Computing：Towards Distributed Intelligence》的Keynote演講中指出，作為基于微服務(wù)的新興技術(shù)，分布式人工智能將集成物理世界與虛擬世界，以車載網(wǎng)、元宇宙、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康等場(chǎng)景化應(yīng)用，借助云計(jì)算龐大的算力資源進(jìn)行任務(wù)執(zhí)行與深度學(xué)習(xí)，打造實(shí)時(shí)性、智能性、可靠性、高效益的技術(shù)支撐，服務(wù)異構(gòu)豐富、高度耦合的未來(lái)生態(tài)。
曹建農(nóng) - Future Edge Computing: Towards Distributed Intelligence
在KEAW'22會(huì)議次日的Edge AI Day上，ACM SIGBED China主席、IEEE Fellow劉劼圍繞“嵌入式智能與系統(tǒng)”議題為Edge AI Day 致辭，指出嵌入式的AI計(jì)算具備實(shí)時(shí)響應(yīng)、隱私保護(hù)、資源共享等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也受到資源受限、數(shù)據(jù)分離、運(yùn)算異構(gòu)等限制。一方面，為了更大程度發(fā)揮有限資源的能力，團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練技術(shù)、云邊協(xié)同技術(shù)、分塊分區(qū)、并行推理加速、調(diào)度框架以及GPU加速計(jì)算。另一方面，為了更好利用分布式的數(shù)據(jù)資源，團(tuán)隊(duì)提出了泛聯(lián)邦學(xué)習(xí)概念，在不同維度下，將分布式的計(jì)算和隱私保護(hù)的機(jī)制有效融合，將隱私、可信、高效三者進(jìn)行了統(tǒng)一衡量。
劉劼 - 研討會(huì)Edge AI Day致辭：嵌入式智能
香港中文大學(xué)信息工程系教授、IEEE Fellow邢國(guó)良圍繞車路協(xié)同與智能健康體系兩方面內(nèi)容在KEAW'22上發(fā)表Keynote演講，分享實(shí)驗(yàn)室近期學(xué)術(shù)成果。其實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)首先在車路協(xié)同方面，通過(guò)部署智慧燈柱，基于網(wǎng)絡(luò)編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)將近100兆的帶寬。在有限的資源條件下，支持車路協(xié)同的前提是要支撐多個(gè)深度學(xué)習(xí)任務(wù)，完成點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的融合以及物體級(jí)別融合。其次在智能健康系統(tǒng)方面，主要針對(duì)阿爾茨海默癥的應(yīng)用，試圖解決數(shù)據(jù)隱私、系統(tǒng)技術(shù)能力、數(shù)據(jù)長(zhǎng)尾分布等問(wèn)題。其實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)今年也獲得了ACM MobiCom 2022 Best Paper Award Runner-up以及ACM Sensys Best Poster Award。
邢國(guó)良 - Edge AI for Autonomous Driving and Smart Health
北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、IET Fellow王尚廣是今年年度唯一的KubeEdge Academic Award the 1st place獲得者。在題為《衛(wèi)星邊緣計(jì)算研究與探索》的邀請(qǐng)演講中，王尚廣表示，如今星上計(jì)算處于“天上不成網(wǎng)”“地上不成面”的建設(shè)初期，網(wǎng)網(wǎng)不同、星星并存、算算失衡，讓時(shí)空連通動(dòng)態(tài)性、高緯資源復(fù)雜性、混合業(yè)務(wù)差異性受到諸多挑戰(zhàn)。而在衛(wèi)星邊緣計(jì)算上，也存在空間、算力、能源、散熱等方面的限制，造成網(wǎng)絡(luò)計(jì)算難滲透、站點(diǎn)計(jì)算融合難等問(wèn)題，因此在衛(wèi)星邊緣計(jì)算研究中，需要多方進(jìn)行前沿技術(shù)探索，啟發(fā)企業(yè)跟進(jìn)夯實(shí)技術(shù)體系，以“生態(tài)+體系”的優(yōu)勢(shì)姿態(tài)參與全球博弈。
王尚廣 - 衛(wèi)星邊緣計(jì)算研究與探索
群策群力，落實(shí)云原生邊緣計(jì)算新應(yīng)用
在空天信息網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中，“云-邊-端”架構(gòu)由于具有節(jié)省帶寬、減少延遲、安全性和隱私性強(qiáng)等特點(diǎn)，正在成為行業(yè)發(fā)展的主流選擇。2022 KubeEdge Academic Award Honorable Mention獲得者，電子科技大學(xué)副教授賴俊宇作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人持續(xù)主導(dǎo)KubeEdge相關(guān)邊緣計(jì)算相關(guān)科研項(xiàng)目，基于KubeEdge構(gòu)建空天網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái)，現(xiàn)底層網(wǎng)絡(luò)仿真與邊緣計(jì)算架構(gòu)之間的聯(lián)動(dòng)，完善全方位、立體化、等層次的邊緣計(jì)算服務(wù)。
賴俊宇 - KubeEdge在空天網(wǎng)絡(luò)及工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用探索
“天算星座”是面向科研工作者所搭建的服務(wù)平臺(tái)，由兩顆主星、兩顆輔星、兩顆邊緣性構(gòu)成，依托服務(wù)計(jì)算、控制面網(wǎng)元和數(shù)據(jù)面網(wǎng)元，徹底打通星地鏈接脈絡(luò)。今年2月27日，王尚廣教授團(tuán)隊(duì)基于KubeEdge研制的星地服務(wù)供應(yīng)平臺(tái)系統(tǒng)部署在“創(chuàng)星雷神號(hào)”上發(fā)射升空，并與“寶醞號(hào)”成功實(shí)現(xiàn)了星地分布式組網(wǎng)和星地云服務(wù)供應(yīng)。該系統(tǒng)為衛(wèi)星應(yīng)用提供通信、網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算等云原生基礎(chǔ)算力，以及云邊、邊邊協(xié)同能力，完成了星地感知計(jì)算、遙感推理等應(yīng)用場(chǎng)景的部署、管控與協(xié)同，并成功開展了全球首次星地鏈路QUIC協(xié)議在軌試驗(yàn)，并獲得2022年IEEE衛(wèi)星技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。
王尚廣 - 衛(wèi)星邊緣計(jì)算研究與探索
全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模在2030年預(yù)計(jì)將達(dá)到900-1700億美金。為探索云原生技術(shù)在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)對(duì)的痛點(diǎn)問(wèn)題及其商業(yè)價(jià)值，畢業(yè)于香港中文大學(xué)的周順波博士和畢業(yè)于香港理工大學(xué)的鄭子木博士分別從服務(wù)平臺(tái)和AI算法層面進(jìn)行分享。面向當(dāng)前機(jī)器人行業(yè)高定制化、運(yùn)管和部署慢，各環(huán)節(jié)能力及資產(chǎn)規(guī)模化復(fù)制難等問(wèn)題，以云為底座打造機(jī)器人平臺(tái)能夠使能邊云協(xié)同開發(fā)與運(yùn)行數(shù)據(jù)流，人工智能則更進(jìn)一步從感知、操作、決策、多機(jī)協(xié)同、人機(jī)交互角度促進(jìn)機(jī)器人能力躍遷。會(huì)上也分享了基于KubeEdge及其子項(xiàng)目Sedna的智能機(jī)器人智能導(dǎo)航乃至物資遞送demo，也為會(huì)上觀眾提供應(yīng)用和算法開發(fā)的實(shí)用工具、公開發(fā)表的多篇學(xué)術(shù)論文。鄭子木博士也由于其學(xué)術(shù)成果和社區(qū)貢獻(xiàn)，獲得2022 KubeEdge Academic Award Honorable Mention。
鄭子木 - 邊云協(xié)同終身學(xué)習(xí)在智慧園區(qū)及工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)新探索及落地
同濟(jì)大學(xué)教授賈金原在題為《KubeEdge助力Web3D關(guān)鍵技術(shù)支撐元宇宙基礎(chǔ)平臺(tái)》的演講中表示，元宇宙被稱之為新一代互聯(lián)網(wǎng)，Web3D是元宇宙平臺(tái)的天然選擇。圍繞傳輸調(diào)度、網(wǎng)頁(yè)在線渲染三方面，通過(guò)3D大規(guī)模場(chǎng)景輕量化預(yù)處理技術(shù)、3D復(fù)雜模型的細(xì)粒度化預(yù)處理技術(shù)、3D大數(shù)據(jù)的漸進(jìn)式分布加載調(diào)度機(jī)制、輕量級(jí)Web3D全局光照在線高品質(zhì)渲染、輕量級(jí)Web3D在線互動(dòng)編輯技術(shù)、輕量級(jí)Web3D基礎(chǔ)平臺(tái)支撐、輕量級(jí)Web3D在線可視化創(chuàng)新應(yīng)用七大關(guān)鍵技術(shù)初步構(gòu)成輕量級(jí)Web3D元宇宙支撐平臺(tái)框架。
賈金原 - KubeEdge助力Web3D關(guān)鍵技術(shù)支撐元宇宙基礎(chǔ)平臺(tái)
在新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合的大背景下，AI要成為企業(yè)生產(chǎn)力，就必須以工程化的技術(shù)來(lái)解決模型開發(fā)、部署、管理、預(yù)測(cè)、推理等全鏈路生命周期管理。為了更加敏捷地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)環(huán)境和需求的變化，北京郵電大學(xué)吳振宇老師項(xiàng)目組基于K8S+KubeEdge開源框架設(shè)計(jì)研發(fā)了云原生的云邊協(xié)同工業(yè)智能業(yè)務(wù)環(huán)境，為工業(yè)智能模型提供生命周期管理和工程化生產(chǎn)力工具。項(xiàng)目組基于軸承故障診斷場(chǎng)景開發(fā)了相應(yīng)demo系統(tǒng)以驗(yàn)證方案的可行性，并嘗試進(jìn)一步面向5G汽車裝備制造產(chǎn)線智能運(yùn)維場(chǎng)景進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證與示范。
吳振宇 - 基于云原生的云邊協(xié)同工業(yè)智能業(yè)務(wù)環(huán)境與應(yīng)用驗(yàn)證
同濟(jì)大學(xué)在讀碩士研究生尤錢湖作為開源之夏KubeEdge社區(qū)參與者之一，完成“基于KubeEdge-Sedna邊云協(xié)同平臺(tái)的行人Re-ID特性，算法性能自動(dòng)化測(cè)試”特性。目標(biāo)跟蹤與重識(shí)別是邊緣AI的熱門研究方向，也是智慧城市、智能安防等領(lǐng)域的關(guān)鍵功能點(diǎn)，尤錢湖同學(xué)的工作基于Ianvs提供了相關(guān)算法基準(zhǔn)測(cè)試案例，同時(shí)在本次KubeEdge學(xué)術(shù)研討會(huì)上使用進(jìn)行了全流程演示，為開發(fā)者使用Ianvs和Sedna完成實(shí)際邊緣AI應(yīng)用開發(fā)、測(cè)試、部署提供了重要參考，為拓展社區(qū)影響力添磚加瓦。尤錢湖也因此同時(shí)榮獲2022 KubeEdge Academic Award Honorable Mention，也是本屆學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)中唯一的在校學(xué)生代表。
尤錢湖 - 基于KubeEdge-Ianvs的邊云協(xié)同行人Re-ID算法性能自動(dòng)化測(cè)試
隨著云原生邊緣計(jì)算技術(shù)的成熟，云邊協(xié)同的需求也進(jìn)一步釋放。CCF開源發(fā)展委員會(huì)常委彭鑫指出，云邊協(xié)同與邊緣計(jì)算的緊密協(xié)同，能夠幫助企業(yè)在業(yè)務(wù)自動(dòng)化和流程自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，逐步實(shí)現(xiàn)組織的全局自動(dòng)化以及自主化的自動(dòng)化，從而滿足豐富的場(chǎng)景化需求與個(gè)性化需求。同時(shí)，同濟(jì)大學(xué)教授賈金原也表示，云邊協(xié)同真正意義上將網(wǎng)絡(luò)、基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)和應(yīng)用程序鏈接起來(lái)?？梢灶A(yù)料到，未來(lái)五到十年，云邊協(xié)同這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用極有可能呈現(xiàn)一個(gè)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。
攜手互通，開創(chuàng)邊云協(xié)同新未來(lái)
預(yù)計(jì)到2025年，全世界75%的數(shù)據(jù)將會(huì)產(chǎn)生于邊緣，邊緣計(jì)算的規(guī)模將會(huì)比云大4倍，在這之中，Kubernetes已經(jīng)成為邊緣生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分，持續(xù)推動(dòng)其集成和運(yùn)維。此次由CNCF及KubeEdge主辦、開源之夏和華為云聯(lián)合主辦的云原生邊緣計(jì)算學(xué)術(shù)研討會(huì)(KEAW'22)的成功舉辦，不僅為云原生邊緣計(jì)算領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研有識(shí)之士搭建了一個(gè)更高階的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，也向外界展示了KubeEdge在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及基于KubeEdge平臺(tái)的邊緣計(jì)算實(shí)踐成果，進(jìn)一步彰顯了KubeEdge在商業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)及其在全球多個(gè)重要領(lǐng)域的關(guān)鍵作用。
面向邊緣計(jì)算領(lǐng)域，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院談海生教授(2022 KubeEdge Academic Award Runner-up)、浙江大學(xué)才振功教授、天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院王曉飛教授從在線智能、去中心化邊緣集群管理、任務(wù)調(diào)度、云邊協(xié)同資源優(yōu)化調(diào)度等方面分享研究成果，進(jìn)一步說(shuō)明云原生邊緣計(jì)算的必要性及大趨勢(shì)以及邊云協(xié)同的重要性，對(duì)推進(jìn)和擴(kuò)展邊緣計(jì)算技術(shù)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有重要指導(dǎo)意義;面向邊緣人工智能領(lǐng)域，西北工業(yè)大學(xué)郭斌教授(2022 KubeEdge Academic Award Honorable Mention)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院蘇敬勇教授、中山大學(xué)先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算系統(tǒng)研究所張曉溪教授等從人機(jī)物融合群智計(jì)算、開放域檢測(cè)、云邊協(xié)同的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)等方面分享應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步指出人工智能與邊緣計(jì)算融合發(fā)展趨勢(shì)，再度表明邊緣計(jì)算研究在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化過(guò)程中起著舉足輕重的作用。
多位教授面向邊緣計(jì)算、邊緣人工智能領(lǐng)域的精彩分享
面向未來(lái)，也希望能夠更多有志之士以及相關(guān)機(jī)構(gòu)、企業(yè)參與到云原生邊緣計(jì)算建設(shè)中，共建KubeEdge社區(qū)新生態(tài)，共創(chuàng)邊云協(xié)同新未來(lái)。
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