聽(tīng)到“智能工廠”大家應(yīng)該會(huì)想到很多場(chǎng)面。按照規(guī)定路線進(jìn)行組裝的機(jī)器人手臂，看著工廠各處安裝的電腦屏幕的員工，以及搬運(yùn)原材料的無(wú)人駕駛機(jī)器人等等……之所以會(huì)想到這些不同的制造現(xiàn)場(chǎng)，是因?yàn)?ldquo;工廠”的外觀相似，但“智能”一詞的定義略有不同。
字典對(duì)“智能化”的定義是“指事物在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的支持下，所具有的能滿足人的各種需求的屬性”。智能工廠簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是實(shí)現(xiàn)“聰明”的制造流程，其過(guò)程是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的最突出手段是“數(shù)據(jù)”。智能化的核心是讓機(jī)器自行判斷并執(zhí)行必要的工作，即制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而不是停留在制造流程的單純自動(dòng)化上。如果能整合并充分利用ERP、MES、CMMS等分散在制造業(yè)中廣泛使用的各種系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)知保護(hù)、預(yù)測(cè)管理、產(chǎn)品跟蹤等，并據(jù)此改善制造流程來(lái)提高生產(chǎn)效率。
傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙
那么，在真實(shí)世界的制造業(yè)中“整合并充分利用數(shù)據(jù)”的可行性如何?是只要下定決心就能很快實(shí)現(xiàn)的工作嗎?萬(wàn)余家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷數(shù)據(jù)顯示，2020年我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于探索期，全國(guó)超過(guò)80%的企業(yè)仍處于場(chǎng)景級(jí)以下階段。著名的企業(yè)管理咨詢(xún)巨頭麥肯錫公司發(fā)布的一份報(bào)告顯示，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20%。按行業(yè)劃分，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段低于服務(wù)業(yè)，這歸因于制造業(yè)數(shù)字化需要轉(zhuǎn)換制造設(shè)施或智能制造建設(shè)成本，難以改變商業(yè)模式。簡(jiǎn)而言之，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒(méi)有想象的那么快，而且在傳統(tǒng)制造商向智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，還有更多的障礙需要克服。
Q. 問(wèn)題
一家制造汽車(chē)螺母的工廠應(yīng)該如何轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;智能工廠”?前提是將材料放入模具中并反復(fù)施加高壓的基本制造方法不能改變。
A. 答案
首先應(yīng)該改變無(wú)條件效仿其他公司，特別是大公司的想法。企業(yè)需要明確通過(guò)工廠智能轉(zhuǎn)型要達(dá)成的目標(biāo)是什么，而且應(yīng)該以適合企業(yè)組織的方式轉(zhuǎn)型。
以上回答是筆者最近實(shí)地考察一家智能工廠后確認(rèn)到的事實(shí)。該企業(yè)在實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程智能化的過(guò)程中，最看重的目標(biāo)并不是像人們通常認(rèn)為的那樣，通過(guò)用更少的人做更多的事情來(lái)提高生產(chǎn)率。根本目標(biāo)是“改變工作方式”。該企業(yè)沒(méi)有過(guò)度整合所有數(shù)據(jù)，或減少人員并用機(jī)器人代替，而是首先在交付現(xiàn)況和庫(kù)存管理中引入了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并重點(diǎn)投資了整個(gè)制造過(guò)程中需要和可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的部分?，F(xiàn)在員工可以更舒適和安全地處理之前困難和危險(xiǎn)的任務(wù)，以前負(fù)責(zé)體力勞動(dòng)的現(xiàn)場(chǎng)工人現(xiàn)在負(fù)責(zé)管理智能流程。即使在對(duì)工廠進(jìn)行智能化改造后，現(xiàn)場(chǎng)工人的數(shù)量也沒(méi)有減少，員工們能夠?qū)Ｗ⒂诒纫郧坝懈吒郊觾r(jià)值的工作，從而提高了生產(chǎn)力。
此外，加入該公司的年輕人比例增加，任期延長(zhǎng)，這歸因于傳統(tǒng)生產(chǎn)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及對(duì)過(guò)去被視為3D行業(yè)的制造業(yè)的認(rèn)知轉(zhuǎn)型。根據(jù)《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》城鎮(zhèn)就業(yè)口徑數(shù)據(jù)分析，制造業(yè)30歲以下勞動(dòng)力的比例從2015年的28.2%下降到2019年的21.4%，降幅為6.8%p。非常令人鼓舞的是，在這種情況下青年就業(yè)仍然有所增加。該公司的智能工廠仍在建設(shè)中，并正試圖通過(guò)尋求利用先進(jìn)技術(shù)(如基于員工快速適應(yīng)和提高數(shù)字工作技能的機(jī)器學(xué)習(xí))的方法，使整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程智能化。
“改變工作方式”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心
最近，所有行業(yè)的工作方式都在快速變化，智能工廠是制造業(yè)改變工作方式的途徑之一。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和世界銀行的數(shù)據(jù)，2021年制造業(yè)增加值占我國(guó)經(jīng)濟(jì)比重達(dá)到27.45%，制造業(yè)包含在工業(yè)里，工業(yè)增加值占我國(guó)全年GDP最大板塊，為32.61%。可以說(shuō)工業(yè)制造業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)的最重要支柱。因此，制造業(yè)的智能化不僅創(chuàng)造了高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)，還決定了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展方向，因?yàn)樗锌赡軒?lái)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的巨大變化。然而，在2021年之前的五年里，國(guó)內(nèi)制造業(yè)的增加值占比并沒(méi)有擺脫20%的水平，相比之下，美國(guó)為41%，日本為35%。為了使制造業(yè)提高增加值和提高生產(chǎn)率，似乎有必要將生產(chǎn)過(guò)程“智能化”。
但對(duì)于這一點(diǎn)，從數(shù)據(jù)集成和分析開(kāi)始是唯一的答案嗎?如果以文藝復(fù)興時(shí)期的創(chuàng)新為起點(diǎn)，這個(gè)過(guò)程必然會(huì)很慢，那么考慮“讓人們不做他們不必做的事”作為加快智能化的起點(diǎn)如何?引入專(zhuān)業(yè)化系統(tǒng)來(lái)取代由Excel逐一管理的數(shù)字管理工作，并使過(guò)程自動(dòng)化，從而無(wú)需將沉重的材料直接放入機(jī)器中。這一切都是為了巧妙地改變員工花時(shí)間的方式：工作方式的創(chuàng)新。
視頻遠(yuǎn)程支持解決方案“RemoteCall視頻版”
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要雙軌戰(zhàn)略
從這個(gè)意義上講，筆者建議企業(yè)在執(zhí)行數(shù)據(jù)分析這項(xiàng)艱巨任務(wù)的同時(shí)，也一起嘗試通過(guò)管理時(shí)間來(lái)提高生產(chǎn)率的“遠(yuǎn)程工作方式”。如果工廠生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化過(guò)程所需的現(xiàn)場(chǎng)操作技能可以通過(guò)總部工作經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員的遠(yuǎn)程支持進(jìn)行傳授，則可以花費(fèi)最少的時(shí)間獲取現(xiàn)場(chǎng)立即可用的技能。為了分析分布在各個(gè)地區(qū)的工廠的數(shù)據(jù)，通常需要工廠經(jīng)理之間頻繁開(kāi)會(huì)溝通，這種情況如果不直接見(jiàn)面而是進(jìn)行視頻會(huì)議，就可以把用在前往會(huì)議地點(diǎn)路上的時(shí)間利用起來(lái)提高效率。這些遠(yuǎn)程工作工具是在分析了有關(guān)企業(yè)用戶(hù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)后量身開(kāi)發(fā)的，因此還可以期待這些工具可以消除現(xiàn)場(chǎng)還未意識(shí)到的不便和低效。
想要打造智能的現(xiàn)場(chǎng)，就有必要充分利用“雙眼”來(lái)嘗試上述的雙軌戰(zhàn)略。即用一只眼睛觀看現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備上的數(shù)據(jù)，同時(shí)用另一只眼睛觀察現(xiàn)場(chǎng)員工是如何使用他們的時(shí)間的。如果員工正在浪費(fèi)時(shí)間做他們不必做的事情或去他們不必去的地方，這些完全可以通過(guò)遠(yuǎn)程工具來(lái)管理。希望制造業(yè)企業(yè)不要錯(cuò)過(guò)在數(shù)據(jù)分析完成之前就已經(jīng)用遠(yuǎn)程工具提高生產(chǎn)力的驚人體驗(yàn)。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。 ）
