在剛剛過去的春節(jié)假期里,我們看到個人消費正在恢復,經(jīng)濟景氣度逐步提升,這對食品和飲料行業(yè)來說無疑是個欣欣向榮的開年局面。我們認為,2023 年食品和飲料行業(yè)還將繼續(xù)探索產(chǎn)品、采購和技術方面的發(fā)展新途徑,在高質量發(fā)展業(yè)務的同時,提高應對突發(fā)事件的能力。為滿足日益增長的消費者需求,行業(yè)也將進一步發(fā)展基于云的解決方案,擴大業(yè)務規(guī)模,并提升應對供應鏈不穩(wěn)定和氣候變化等問題的能力。具體來說,2023 年食品和飲料行業(yè)企業(yè)應重點關注如下五大發(fā)展趨勢:
一、供應鏈的靈活性需要進一步提升
供應鏈中斷將是新常態(tài)。對全球供應鏈來說,未來的不可預測性是唯一已知的確定性。再加上商品價格的上漲和諸如地緣政治、極端天氣等其他外部因素的壓力,食品和飲料行業(yè)的供應鏈需要更靈活的規(guī)劃,以盡早發(fā)現(xiàn)潛在問題并滿足生產(chǎn)的需求。2023 年,食品和飲料行業(yè)將進一步實現(xiàn)原材料和供應商選擇的多樣性,以應對供應鏈中斷的問題。企業(yè)也將盡可能精確地滿足消費者需求,以確保其能順利運營和優(yōu)化生產(chǎn)。
二、勞動力短缺將加速制造業(yè)自動化進程
毋庸置疑的是,全球勞動力短缺已經(jīng)成為影響食品和飲料行業(yè)在后疫情時代生產(chǎn)制造的重要因素。“鐵飯碗”不再是新一代員工的首要考慮因素,他們更注重職業(yè)是否與自己的價值觀相符。由于需求增加對供應鏈造成了額外的壓力,食品和飲料行業(yè)將進一步投入工業(yè) 4.0 技術,以緩解勞動力短缺帶來的影響。比如,在圖像識別中應用機器學習技術,可以將以往需要大量人工決策和監(jiān)管的勞動密集型任務自動化,通過機器人完成分類、分級、切割和切片等重復性工作。
三、人工智能和機器學習技術逐漸廣泛應用
企業(yè)的云上業(yè)務將越來越倚重 AI 和機器學習的解決方案。例如,某乳制品企業(yè)在構建了一個機器學習模型后,不僅提升了奶酪制作的產(chǎn)品質量,還最大程度減少了浪費。在過去,該公司只能獲取生產(chǎn)產(chǎn)量和諸如蛋白質、黃油脂肪、溫度等參數(shù),這對于提高企業(yè)整體產(chǎn)量和質量而言是遠遠不夠的。如今,該企業(yè)可以根據(jù)機器學習模型提供的多方面數(shù)據(jù),參考、分析更多參數(shù),并據(jù)此不斷地調整生產(chǎn)步驟和流程,節(jié)省成本。產(chǎn)量每提高一個百分點,相當于節(jié)省了近 50 萬美元的成本。通過智能科技節(jié)省成本的案例將在 2023 年變得更加普遍。
四、食品創(chuàng)新流程加速
受原料短缺和價格上漲影響,企業(yè)不得不更換原材料、減少包裝消耗、以及從不同供應商處進行采購,這將成為 2023 年的一個重要趨勢。此外,食品創(chuàng)新將改變游戲規(guī)則。許多初創(chuàng)企業(yè)研發(fā)的蛋白質替代品、實驗室種植的肉類和合成乳制品類等創(chuàng)新食品,受到了頭部企業(yè)的青睞和消費者的支持,其規(guī)模將迅速擴大。
五、可持續(xù)性的重要性進一步提升
隨著氣候問題越來越嚴峻,食品和飲料行業(yè)無疑將受其影響。各企業(yè)將優(yōu)先考慮在本地尋找可替代的產(chǎn)品采購來源,并逐漸利用智能技術減少在能源、水源和食物資源方面的浪費。此外,人們將開始關注整個生態(tài)健康,供應鏈透明度將成為大家持續(xù)關注的焦點,政府部門和公眾輿論也將促使相關企業(yè)公開他們在可持續(xù)性和透明度方面的進展。
隨著經(jīng)濟復蘇,食品飲料行業(yè)將釋放更多消費需求。面對新需求,食品飲料行業(yè)也需要通過創(chuàng)新和高質量發(fā)展擁抱新機遇。
( 作者：Infor 大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān) 鹿崇 )
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鹿崇先生現(xiàn)任Infor大中國區(qū)及韓國商業(yè)咨詢高級總監(jiān)。他在企業(yè)應用軟件領域有超過15年的實戰(zhàn)經(jīng)驗。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系統(tǒng)工程師、SSA上海公司任職商業(yè)顧問,還曾在迅達電梯擔任過項目負責人。鹿崇先生畢業(yè)于清華大學管理信息系統(tǒng)專業(yè)。
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