安全從來都是各貨運經(jīng)營者重點關注的核心問題，也同樣是G7易流一直以來想要“創(chuàng)造美好改變”的信念核心。在萬事萬物都要求“快”的當今，G7易流一直堅信效率與安全是可以也是必須同步實現(xiàn)的，也是在主張“共贏”的當今，不僅要成全終端的利益，更要兼顧產(chǎn)業(yè)全鏈條中的每一環(huán)節(jié)上的人。
3月3日，由G7易流主辦的「數(shù)字安全前沿論壇」落幕，一場屬于貨運安全頂級玩家的聚會，集齊中國物流行業(yè)安全管理領先的企業(yè)，包括「快遞快運安全管理天花板德邦」、「快遞快運安全管理新勢力紜毅」、「?；钒踩芾眄敿壨婕曳ㄒ嚎铡?、「全國最大道路救援吉諾」、「中國貨運自動駕駛技術領軍者嬴徹科技」，與現(xiàn)場超30家貨運安全踐行者共話安全。
G7易流通過數(shù)據(jù)智能和運營管理構建雙輪驅(qū)動的全鏈智能管車安全解決方案，累計為超20萬車輛提供7x24小時安全服務。安全管理進階「四階段」首先，根據(jù)G7易流安全管理平臺和模型測算，基于百萬公里事故率和賠付率，我們定義了安全管理進階的「四個階段」——裸奔階段、入門階段、專業(yè)階段、競爭力階段。
其中，有近80%的客戶處在「入門階段」這個層級。很明顯，滿足監(jiān)管需求的智能裝備配合安全監(jiān)控平臺，已然成為行業(yè)共識和不少貨運企業(yè)安全管理的標配，這也使得過去五年里，大部分物流公司從「裸奔階段」升級到「入門階段」。但這遠遠不夠，接下來的5年里，我們認為絕大部分物流公司都將進階至「專業(yè)階段」不然將會被淘汰。
通過平臺大數(shù)據(jù)和挖掘最佳實踐我們發(fā)現(xiàn)，管理進階落實在組織里的核心是構建一個由「司機、車隊長、安全員」組成的穩(wěn)定堅固的三角形，而保證三角形高效運轉(zhuǎn)的方法是通過「數(shù)據(jù)智能+管理運營」。
算法的自我迭代和升級
構建鐵三角的貨運安全解題思路是避免只關注「下一秒」，要思考用數(shù)據(jù)、安全體系去預測未來一天、甚至一年的風險。這其中，算法則發(fā)揮著非常重要的作用。G7易流端云算法通過人、車、貨、場等日均20T多維數(shù)據(jù)積累，結(jié)合自動駕駛級別算法，有效識別疲勞駕駛、分心駕駛等高危行為。
過去一年，G7易流基于上千萬被標記的道路真實風險樣本數(shù)據(jù)，極大提升算法識別能力，與同行相比正報多1倍，誤報少一半。
在端算法方面，G7易流升級了「眼部模型」和「面部微表情模型」，使得設備端對于司機的疲勞駕駛行為有了更精細化的感知。目前，可實現(xiàn)「遮擋下精準識別疲勞」、「遮擋下精準人臉識別」、「多路攝像頭抓取識別」。
遮擋下精準識別疲勞
遮擋下精準人臉識別
多路攝像頭抓取識別
當設備端識別出司機的疲勞駕駛行為并上報給云端后，云端則基于海量數(shù)據(jù)庫對司機進行「疲勞層級劃分」。我們發(fā)現(xiàn)，當云端過濾后，疲勞事件低分值占比34%，中高分值占比66%;分心事件低分值占比25%，中高分值占比75%，高分值風險被標注后直接推送給客戶，干預更及時，更精準，實現(xiàn)每1000公里干預次數(shù)從150次降低至1.2次。
值得一提的是，云算法通過人臉核驗把每個事件匹配到具體的駕駛員后，可自動生成駕駛員維度的「事件/風險的統(tǒng)計報表」，便于企業(yè)安全管理。
我們看到，算法的升級則意味著曾經(jīng)發(fā)生在成千上萬個司機身上的行為終于可以用量化的方式持續(xù)積累，并反哺于人，這才是AI最應該發(fā)揮的價值。有結(jié)果的技術，最佳客戶實踐
德邦作為快遞快運安全管理天花板，完美詮釋企業(yè)安全管理處于「競爭力階段」時，已然形成「風險識別-干預-考核-培訓改善」基于數(shù)據(jù)智能的所有管理動作在一個安全管理平臺上形成閉環(huán)，并通過「事前預防，事后處理」的手段避免同類事故反復發(fā)生。
同時搭建了以人員為底盤、以文化為基礎，降低消防、園區(qū)、車輛三大場景業(yè)務風險的安全管理體系，而構建該體系的底層便是「數(shù)據(jù)智能」+「運營管理」。如今，德邦防疲勞安全設備覆蓋率從19年的20%提升到22年的97%。在與G7易流合作的過程中，針對「頻繁低頭」等特殊場景開發(fā)定制化算法，同時升級設備端報警準確率，以打電話觸發(fā)報警為例，過濾掉喝水等手持異物的誤報，使得準確率提高了14.5%。
?；钒踩芾眄敿壨婕曳ㄒ嚎赵谌珖?0+省市運營，合作承運商40+，管理司機700+。自2019年便攜手G7易流共建安全管理數(shù)字化運營中心，打造?；袠I(yè)全球安全管理標準。在「數(shù)據(jù)智能+管理運營」方面，法液空將數(shù)據(jù)深度應用在車隊、司機兩個維度。
在車隊方面，與 50個承運商共建安全標準，用數(shù)據(jù)管車隊，考核管理承運商有據(jù)可依;司機方面，為700+司機建立駕駛員畫像庫，700+ 個駕駛行為「門兒清」。從2013-2019年，百萬公里事件率降低5.7倍，通過數(shù)據(jù)服務讓安全管理全程可視，守住?；袠I(yè)0事故的底線。
民族第一品牌SAA吉諾救援，在全國擁有4000+服務商，總計救援車輛超2萬臺，其中自營車輛超2000臺，是行業(yè)內(nèi)2-10名總和的1.5倍。
作為特殊行業(yè)，24小時 x 365天全年無休的行業(yè)現(xiàn)狀讓基諾意識到要通過「數(shù)據(jù)智能+管理運營」的方式守護自身救援車隊的安全。
安全管理方面，吉諾通過安全實時可視化，人工客服對危險行為的干預，讓管理人員實時知曉每日安全異常情況，過程中，危險動作所觸發(fā)的報警，使得安全數(shù)據(jù)沉淀形成司機行為畫像，便于后期管理司機，實現(xiàn)真正的智能管車。
最后，G7易流與建華物流、紜毅、壹米滴答三家企業(yè)簽署「客戶成功承諾書」，承諾健全安全管理體系及完善制度。不僅僅是明確目標，更是雙方深度互信和「不達目標不罷休」的堅決投入。
作為一家以SaaS軟件為技術基礎提供IoT服務的物流科技公司公司，G7易流一直攜手行業(yè)內(nèi)數(shù)十家頭部管理者，共同打磨出了基于「鐵三角」的「數(shù)據(jù)智能+運營管理」的，具備完備安全性的行業(yè)解決方案，落地了具備實施性的安全管理指南，幫助更多有相關需求的企業(yè)實現(xiàn)智能管車，實現(xiàn)全鏈條安全可視，利益共享。
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