8月19日下午，由用友主辦的“2023全球商業(yè)創(chuàng)新大會(huì)-企業(yè)數(shù)智化技術(shù)峰會(huì)”，在上海市召開(kāi)。此次峰會(huì)以“升級(jí)企業(yè)數(shù)智化底座”為主題，揭秘用友BIP核心技術(shù)與平臺(tái)能力，解析多維度場(chǎng)景下企業(yè)數(shù)智化底座升級(jí)路徑，共享行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)升級(jí)數(shù)智底座的領(lǐng)先實(shí)踐。
用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁兼iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理陽(yáng)雄詳盡解析并演示了，讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)價(jià)值資產(chǎn)的用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)。用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)，是一站式數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座，具備彈性適配領(lǐng)先的計(jì)算引擎、建模方式和信創(chuàng)體系。
數(shù)據(jù)中臺(tái)以全域數(shù)據(jù)應(yīng)用為目標(biāo)，以各種數(shù)據(jù)管理理論為依據(jù)，以云原生、微服務(wù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等數(shù)據(jù)加工處理技術(shù)為基礎(chǔ)，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、計(jì)算加工、資產(chǎn)的構(gòu)建和共享、數(shù)據(jù)分析挖掘等能力，支撐企業(yè)在指標(biāo)管理、分析展現(xiàn)、決策支持、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、人工智能等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的各種場(chǎng)景應(yīng)用。
用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)十大功能，讓數(shù)據(jù)采集、加工、治理、應(yīng)用如此便捷。
一、數(shù)據(jù)移動(dòng)：多源異構(gòu)海量數(shù)據(jù)采集，降低實(shí)施成本。數(shù)據(jù)移動(dòng)打破了企業(yè)數(shù)據(jù)孤島，支持?jǐn)?shù)十種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的異構(gòu)同步，覆蓋國(guó)產(chǎn)類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，如達(dá)夢(mèng)等;支持高并發(fā)、高吞吐量的數(shù)據(jù)同步能力，滿(mǎn)足大、中、小型企業(yè)輕松處理海量數(shù)據(jù)，加速企業(yè)各類(lèi)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn);解決不同環(huán)境檔案類(lèi)數(shù)據(jù)的跨環(huán)境、高效、安全的數(shù)據(jù)傳輸需求，保證檔案數(shù)據(jù)在不同環(huán)境下實(shí)時(shí)同步。
二、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：業(yè)務(wù)化開(kāi)發(fā)組件，可視化地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工、轉(zhuǎn)換。提供了可視化畫(huà)布，可以拖拉拽可視化的方式創(chuàng)建實(shí)時(shí)和離線任務(wù)。支持?jǐn)?shù)據(jù)采集、加工、轉(zhuǎn)換的近百種組件，以及各種財(cái)務(wù)系統(tǒng)組件、報(bào)表組件等。同時(shí)，支持業(yè)務(wù)組件和技術(shù)組件的無(wú)縫對(duì)接;可以將多種任務(wù)編排成一個(gè)作業(yè)流，可以集成統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng);可擴(kuò)展性強(qiáng)，可以支持Python、SQL、Groovy等多種任務(wù)，并且預(yù)置主流挖掘類(lèi)算法，可自由組合，輕松實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到價(jià)值的挖掘。
三、數(shù)據(jù)治理：積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，激活數(shù)據(jù)要素潛能。以元數(shù)據(jù)管理為核心，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，實(shí)現(xiàn)企業(yè)無(wú)序數(shù)據(jù)的治理。首先提供了統(tǒng)一的規(guī)范和建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的能力;其次提供了統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)能力;然后在統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一元數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量的閉環(huán)管理，包括建立質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，做集合、改進(jìn)、評(píng)估等。另外，可以安全訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)。
四、數(shù)據(jù)指標(biāo)：從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，數(shù)倉(cāng)建模和指標(biāo)管理體系化。以業(yè)務(wù)視角創(chuàng)建指標(biāo)，支持業(yè)務(wù)板塊、數(shù)據(jù)域、業(yè)務(wù)限定的設(shè)定，支持按照不同業(yè)務(wù)維度組合的指標(biāo)即席查詢(xún);基于Kimball數(shù)倉(cāng)建模理論，支持維度、事實(shí)的可視化構(gòu)建，支持星型模型、雪花模型，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)倉(cāng)分層(ODS->DIM、DWD->DWS);流程化構(gòu)建各級(jí)指標(biāo)，通過(guò)可視化設(shè)計(jì)直接引用指標(biāo)庫(kù)，可以一鍵生成指標(biāo)數(shù)據(jù)服務(wù);支持原子、派生、復(fù)合指標(biāo)，支持血緣分析、各級(jí)指標(biāo)依賴(lài)清晰、租戶(hù)級(jí)別的指標(biāo)體系概覽等;支持拖拉拽低代碼建指標(biāo)，支持正向、反向創(chuàng)建維度模型，支持維度模型在線編輯無(wú)需下線，支持批量上線、下線、刪除等操作。
五、數(shù)據(jù)挖掘：深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，賦能企業(yè)商業(yè)創(chuàng)新。覆蓋跨行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘流程。更加簡(jiǎn)單便捷，可視化模型訓(xùn)練和一鍵部署，可以降低技術(shù)門(mén)檻，業(yè)務(wù)人員也可構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘任務(wù);豐富的算法，預(yù)置50+算法組件，積木式構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘流程，靈活支持業(yè)務(wù)場(chǎng)景;覆蓋全流程管理，集成數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)、評(píng)估功能，賦能企業(yè)探索業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
六、語(yǔ)義模型：將技術(shù)數(shù)據(jù)編織成為面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型。很多業(yè)務(wù)人員懂業(yè)務(wù)，但是不一定懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)，語(yǔ)義模式支持用戶(hù)在預(yù)置模型上自定義分析，破解有分析需求沒(méi)有模型的尷尬局面。語(yǔ)義模式支持業(yè)務(wù)對(duì)象、數(shù)據(jù)庫(kù)表、SQL腳本進(jìn)行組合關(guān)聯(lián);支持用戶(hù)對(duì)字段按照業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行分類(lèi)，應(yīng)用更清晰;支持字段設(shè)置權(quán)限管理維度，執(zhí)行時(shí)加載數(shù)據(jù)權(quán)限;支持自定義設(shè)置字段與數(shù)據(jù)過(guò)濾;支持用戶(hù)對(duì)語(yǔ)義模型編程擴(kuò)展，支撐個(gè)性化建模場(chǎng)景。
七、數(shù)字大屏：敏捷、精細(xì)、炫酷的設(shè)計(jì)能力，完美視覺(jué)沖擊。支持炫酷的GIS地圖、三維地圖、三維圖表等組件，支持豐富的文本、Tab頁(yè)簽、圖片、容器、篩選器等組件素材;豐富的屬性和配置項(xiàng)，支持用戶(hù)擴(kuò)展圖表組件的屬性，支撐用戶(hù)個(gè)性化場(chǎng)景的數(shù)字大屏展現(xiàn);采用畫(huà)布式界面開(kāi)發(fā)，利用豐富的內(nèi)置模型、組件和素材，用戶(hù)無(wú)需編寫(xiě)任何代碼即可實(shí)現(xiàn)酷炫的效果，操作簡(jiǎn)單直觀、易于掌握;部署和運(yùn)維簡(jiǎn)單，只需要瀏覽器即可以運(yùn)行，大屏模板支持導(dǎo)出導(dǎo)出，實(shí)現(xiàn)資源庫(kù)復(fù)用，降低實(shí)施成本。
八、移動(dòng)分析：便捷靈活訪問(wèn)，突破時(shí)空限制。具備功能強(qiáng)大的設(shè)計(jì)器，豐富的圖表組件以及裝飾素材，同時(shí)支持圖表組件的擴(kuò)展開(kāi)發(fā)，滿(mǎn)足企業(yè)個(gè)性化圖表展示需求;支持豐富的業(yè)務(wù)信息展示，提供多頁(yè)簽和指標(biāo)卡功能，使單位頁(yè)面信息量提升，信息表達(dá)方式更豐富;可擴(kuò)展性強(qiáng)，支持構(gòu)建社會(huì)級(jí)移動(dòng)分析應(yīng)用，可發(fā)布到友空間及第三方應(yīng)用。
九、智能分析云：依托成熟的行業(yè)模型，快速構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。智能分析云融合了用友多年來(lái)的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，采用云端一體混合云模式，通過(guò)數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用方案，幫助企業(yè)快速搭建數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺(tái)。內(nèi)置了2400多個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)預(yù)業(yè)務(wù)分析模型，提供多維度、穿透式的指標(biāo)看板，以及規(guī)范化的智能分析報(bào)告，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)智能變得更加普惠。智能分析云提供持續(xù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，每周更新不少于50+個(gè)各類(lèi)大屏、PC看板、移動(dòng)端、行業(yè)智能報(bào)告內(nèi)容。支持社會(huì)化生態(tài)開(kāi)發(fā)，支持遠(yuǎn)程交付模式，社會(huì)化眾包交付模式，客戶(hù)所見(jiàn)即所得，項(xiàng)目標(biāo)準(zhǔn)化快速實(shí)施。
十、智能報(bào)告：業(yè)務(wù)報(bào)告自動(dòng)生成，提升管理效率。智能報(bào)告解決企業(yè)周而復(fù)始地制作相同的報(bào)表，效率不高問(wèn)題，周期性洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)?？梢詿o(wú)縫集成office的圖表和表格組件，可以輸出多種office的格式，基于語(yǔ)義模型能夠完成自動(dòng)內(nèi)容的生成和取數(shù)。
充分發(fā)揮數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)的核心訴求。某大型國(guó)有資本運(yùn)營(yíng)企業(yè)，為實(shí)現(xiàn)“穿透分析、管理提效、動(dòng)態(tài)監(jiān)督”三大核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，基于用友iuap數(shù)據(jù)中臺(tái)十大能力，對(duì)其所投資的數(shù)十家單位的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，通過(guò)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理體系化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層構(gòu)建、指標(biāo)體系建設(shè)、大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示和預(yù)警五大步驟，進(jìn)行采集、治理、加工和展示，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察、決策、行動(dòng)閉環(huán)。
用友iuap已經(jīng)成為企業(yè)升級(jí)數(shù)智化底座的最優(yōu)選。目前中國(guó)電子、中國(guó)信通院、中建五局、中船集團(tuán)、杭鋼集團(tuán)、中國(guó)一汽、中興通訊、北京地鐵、明日控股、振華集團(tuán)、三一重工等都在通過(guò)用友iuap升級(jí)數(shù)智化底座，成為數(shù)智企業(yè)，邁向高質(zhì)量發(fā)展。未來(lái)，用友將持續(xù)加強(qiáng)技術(shù)與架構(gòu)能力，基于更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的企業(yè)數(shù)智化底座用友iuap，助力企業(yè)駕馭數(shù)智未來(lái)!
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