致遠互聯(lián)發(fā)布協(xié)同大模型,老牌企業(yè)軟件公司如何擁抱AI?

2023年是大模型爆發(fā)的元年。上半年,大模型的競爭重心在于基礎(chǔ)模型的發(fā)布;而在下半年,大模型的競爭重心又多了一個——行業(yè)模型的落地。

在百模大戰(zhàn)之下,越來越多的聲音認為,基礎(chǔ)大模型只是少數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大廠科技公司的戰(zhàn)場,而更廣闊更繁榮更有商業(yè)價值的生態(tài),在于行業(yè)大模型的落地。

其中,協(xié)同辦公軟件,顯然是大模型落地最快的賽道之一,微軟、谷歌等軟件巨頭,以及國內(nèi)的釘釘、WPS,都率先做出了實踐。

上周,協(xié)同辦公賽道又迎來了一位行業(yè)大模型新玩家——致遠互聯(lián)。

這家協(xié)同管理軟件龍頭企業(yè),在其第13屆用戶大會上發(fā)布了AI-COP協(xié)同大模型框架,包含協(xié)同管理和運營領(lǐng)域的行業(yè)大模型,以及五個數(shù)智化應用等AI新品。

作為一家成立了21年的“老牌”企業(yè)軟件公司,致遠互聯(lián)一貫低調(diào),在大模型最熱的上半年沒有怎么發(fā)聲,但這次發(fā)布的AI-COP,倒是讓業(yè)內(nèi)人士和企業(yè)客戶眼前一亮,反而比大多數(shù)toB軟件公司更積極更務實地擁抱新技術(shù)、擁抱AI。

大模型到底能給企業(yè)軟件帶來怎樣的根本性變化?致遠互聯(lián)的實踐,或許能給到我們一些啟發(fā)。

一、第四次轉(zhuǎn)型升級

致遠互聯(lián)這次發(fā)布的AI-COP平臺,可以理解為致遠互聯(lián)企業(yè)發(fā)展歷史上第四次戰(zhàn)略升級的關(guān)鍵節(jié)點。

成立于2002年的致遠互聯(lián),今天已經(jīng)走過了21年的發(fā)展歷史,并在2019年在科創(chuàng)板上市,完成企業(yè)的“成人禮”。

致遠互聯(lián)處在企業(yè)協(xié)同管理軟件賽道,先后經(jīng)歷了標準化OA軟件、協(xié)同業(yè)務解決方案、協(xié)同運營平臺三大階段,一路拓寬“以人為中心”的協(xié)同管理的內(nèi)涵與外延。在先后經(jīng)歷PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云服務時代之后,致遠互聯(lián)本次發(fā)布的AI-COP,就是面向洶涌澎湃的AI時代的智能化轉(zhuǎn)型。

在今年年初見證了ChatGPT強大的AI能力,以及在微軟等軟件巨頭的AI Copilot實踐的啟發(fā)下,致遠互聯(lián)于3月份成立了“AI創(chuàng)研中心”,致遠互聯(lián)董事長徐石親自掛帥,從戰(zhàn)略到組織上全面擁抱AI。

對于AI創(chuàng)研中心的定位,致遠互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革表示,首先是在致遠互聯(lián)內(nèi)部展開研究,在離大模型最近的企業(yè)知識問答、辦公助手等場景進行實踐,把自己當成“小白鼠”、當成用戶,并為此設(shè)立了“全員擁抱AI”的企業(yè)專項。除了把自己作為用戶,更重要的是研究如何使用AI來增強自身的協(xié)同業(yè)務。

除了在內(nèi)部產(chǎn)品業(yè)務層的前瞻性研究,致遠互聯(lián)AI創(chuàng)研中心還承擔著外部鏈接的職能,與市場保持緊密的溝通與合作。比如積極擁抱開源技術(shù),投資AI創(chuàng)業(yè)公司等。

AI的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型不僅需要方法論,還需要真金白銀的投入。

今年7月20日,致遠互聯(lián)披露了一項7.04億元的可轉(zhuǎn)債發(fā)行計劃,募集資金將主要用于AI-COP研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、數(shù)智化協(xié)同運營服務平臺建設(shè)項目以及補充流動資金。其中,致遠互聯(lián)將投入3.88億元在AI-COP的建設(shè)中,占總募集資金的55%。

這是中國企業(yè)軟件協(xié)同管理賽道首個劍指AIGC的融資項目。按照計劃,致遠互聯(lián)將會打造包括協(xié)同運營智能助手 AICOP-Copilot、協(xié)同運營智能原生應用AICOP-Native和協(xié)同運營智能大腦 AICOP-Brain三大工具。其中,后者可根據(jù)客戶需求為企事業(yè)客戶提供私有化、定制化的企業(yè)級大模型及相關(guān)服務。

此次用戶大會上,致遠互聯(lián)交出了AIGC的首份答卷。

二、協(xié)同大模型戰(zhàn)略:應用優(yōu)先,而非能力優(yōu)先

在經(jīng)過半年的準備之后,致遠互聯(lián)在今年9月23日正式發(fā)布了AI-COP的大模型框架。平臺具備AI低代碼能力后,從場景全覆蓋到開發(fā)新模式,可以讓企業(yè)數(shù)字化更低成本、更敏捷、更見效快。

AI-COP是一個全面融入AI能力的一體化PaaS平臺,它最底層是企業(yè)級統(tǒng)一云原生技術(shù)平臺,加上最新的AI協(xié)同大模型的能力,上層分別集成了統(tǒng)一流程平臺(BPM)、統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)平臺(BI)、集成連接平臺(iPaaS)、低代碼定制平臺(aPaaS),以及面向各行各業(yè)的協(xié)同應用與解決方案,并以統(tǒng)一的企業(yè)級工作門戶平臺(Portal)與AI工作站向終端用戶展示。

AI-COP的大模型框架是本次發(fā)布的核心產(chǎn)品。AI-COP大模型框架包含四層:

最底層是通用大模型底座,這是整個大模型框架的“大腦”,由開源模型與第三方模型,比如OpenAI、文心一言、華為盤古、通義千問等提供能力支撐。

第二層是協(xié)同大模型,是致遠互聯(lián)根據(jù)自身業(yè)務場景而發(fā)布的行業(yè)大模型,包括內(nèi)控合規(guī)模型、公文大模型、行為績效模型等。其中,公文大模型由致遠互聯(lián)與其被投公司方寸智能聯(lián)合發(fā)布,致遠互聯(lián)與方寸智能基于數(shù)十年近萬家政務客戶經(jīng)驗積累,專注服務政務公文智慧場景,積累了上億量級高質(zhì)量公文領(lǐng)域數(shù)據(jù)和數(shù)百萬公文知識庫,擁有上百位公文專家組成的公文專家調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)集,具備數(shù)據(jù)及時性確保模型同步學習、生成+審核的精準安全輸出模式、私有化部署提供自有數(shù)據(jù)安全、公文全場景覆蓋提升政務效能。

第三層是模型的應用能力平臺,包括模型應用PCA工程、長期記憶、工具調(diào)用、大模型管理、數(shù)據(jù)工程、安全管理、合規(guī)管理等。

最上層則是數(shù)智化的應用。致遠互聯(lián)高級副總裁蔣蜀革攜團隊詳細演示了工作智能助手、流程智能助手、智能領(lǐng)域應用、低代碼搭建智能助手、企業(yè)級AI工作站五大協(xié)同智能應用場景。其中,前面四個產(chǎn)品是致遠互聯(lián)將AI與自身業(yè)務的場景結(jié)合,而企業(yè)級AI工作站則是一個AI能力的拼裝,支持企業(yè)客戶根據(jù)自身業(yè)務場景自助創(chuàng)建AI助手和專家,并可與企業(yè)內(nèi)部應用的API無縫對接,實現(xiàn)工作任務的自動調(diào)度,大大提升生產(chǎn)力效率。

對于大模型技術(shù),致遠互聯(lián)的策略是,“應用優(yōu)先而非能力優(yōu)先”,由應用需求驅(qū)動、客戶驅(qū)動。對于大模型能力的建設(shè),致遠互聯(lián)不會像一些科技巨頭那樣自研大模型,而是通過開源、合作、和投資的方式建立。

蔣蜀革表示:“過去我們談到移動化、互聯(lián)網(wǎng)、云計算,都是技術(shù)使能,而最終的目的都是發(fā)揮協(xié)同管理的價值,發(fā)揮以人為中心的高效組織管理,這是致遠互聯(lián)在to B產(chǎn)業(yè)中最核心的長遠目標。AI技術(shù)會帶來很多范式的改變,但致遠互聯(lián)的核心目標不會變,最終還是要把AI技術(shù)積極地融入到企業(yè)運營管理中去,給客戶帶來更大的價值。”

三、大模型“路由器”

大模型狂飆半年,但商業(yè)化落地進展才剛剛開始。其中一個很重要的制約因素,就是大模型的“幻覺”問題。

大模型“幻覺”,就是指大模型生成的內(nèi)容不是基于任何現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù),而是大模型自己想象的產(chǎn)物,即“一本正經(jīng)地胡說八道”。這對于業(yè)務精準度、數(shù)據(jù)安全度要求極高的企業(yè)級應用,是不可接受的。

智能客服是一個常見的企業(yè)問答場景。在傳統(tǒng)的QA設(shè)置里,問題與答案是一一對應的,從用戶的第一次提問到系統(tǒng)的第一次回答,稱之為“一次命中率”,是企業(yè)問答的核心指標。但是用戶提出的問題通常千奇百怪,很多時候系統(tǒng)是無法識別的,也就無法觸發(fā)對應的正確答案。

如果不加處理地引入大模型,又會存在“幻覺”問題,大模型的回答可能與企業(yè)預設(shè)的答案之間有偏差,客戶問的是A,大模型的回答卻是B。

對此,致遠互聯(lián)嘗試通過把大模型與企業(yè)知識圖譜或知識庫相結(jié)合的方式去探索解決方案。

對于組織管理而言,不同的企業(yè)有特定的、獨有的組織模型,承載了企業(yè)內(nèi)部的組織架構(gòu)、管理關(guān)系、權(quán)限關(guān)系等,需要企業(yè)去定義清楚。如果要基于大模型做協(xié)同業(yè)務決策,就一定要與企業(yè)的組織模型相結(jié)合。

蔣蜀革表示:“大模型提供了過去沒有的運算能力,在用戶提出問題之后,可以對問題進行推理,來判斷問題與哪一類型的答案更匹配,然后再給出預設(shè)好的精準答案。傳統(tǒng)的QA系統(tǒng)變成了一個知識圖譜,結(jié)合大模型的能力就變成了QQA的模式。這種方式有效解決了大模型幻覺問題,同時提高了企業(yè)問答的一次命中率。”

致遠互聯(lián)不僅將這種方式應用于企業(yè)知識問答,也在業(yè)務流程上通過大模型做精準的管控,比如智能客服的問題就回答智能客服的答案,銷售的問題就回答銷售的解決方案,大模型在不同的場景之間,承擔了一個“路由器”的作用。

當然,路由器也不可能窮盡所有答案。當有問題都不匹配時,而且這又是一個普遍問題,企業(yè)就可以基于用戶反饋做出針對性的、動態(tài)的調(diào)整,來不斷豐富企業(yè)場景。

四、新的商業(yè)定位

大模型給企業(yè)軟件裝上了“更聰明的大腦”,但它不僅僅是錦上添花而已。

蔣蜀革在致遠互聯(lián)用戶大會上表示:“致遠互聯(lián)不僅僅要成為協(xié)同運營的平臺服務商,還要做好企業(yè)領(lǐng)域垂類模型的服務商,把客戶的私有數(shù)據(jù)、領(lǐng)域模型和業(yè)務應用結(jié)合起來,成為新型數(shù)智時代to B數(shù)字化基座和智慧型運營服務商。這是致遠互聯(lián)新的定位。”

蔣蜀革認為,AI-COP不僅給協(xié)同辦公帶來了新的AI能力,來讓企業(yè)低門檻地享受AI帶來的技術(shù)紅利。對于致遠互聯(lián)而言,它也帶來了新的商業(yè)模式的可能性。

首先,就是收費模式的變化。企業(yè)軟件通常都是按照產(chǎn)品訂閱或者項目制收費,而大模型的調(diào)用是按照token付費。在中國市場,客戶對于企業(yè)軟件的付費意愿實際上并不高,但AI能力卻是一個可以提高用戶付費意愿的功能。如果AI能力作為一種增值服務,它或許可以打開企業(yè)軟件的收入天花板。

從全球市場來看,微軟、谷歌、Salesforce等軟件巨頭都已經(jīng)公開了AI產(chǎn)品定價策略。比如,微軟Office 365 Copilot的定價為每用戶每月30美元,并且把AI Copilot作為公司第三增長曲線;谷歌Workspace中的Duet AI向微軟看齊,定價也是每用戶每月30美元;Salesforce的AI產(chǎn)品定價更高,每人每月50美元。

對于致遠互聯(lián)而言,除了新的商業(yè)模式,還會帶來新的增值服務——與企業(yè)知識管理、知識服務相關(guān)的數(shù)據(jù)服務。

在過去,致遠互聯(lián)也做知識管理和數(shù)據(jù)管理,但都是基于致遠互聯(lián)自己的業(yè)務系統(tǒng),并不太關(guān)注企業(yè)的全局數(shù)據(jù)。

蔣蜀革表示,致遠互聯(lián)的協(xié)同運營管理平臺COP一直關(guān)注的是企業(yè)的整體運營,在很多企業(yè)客戶會被當成企業(yè)跨業(yè)務流程整合的數(shù)字化基座,實現(xiàn)組織權(quán)限、工作流、跨業(yè)務、門戶、消息、代辦事項、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。但是過去因為技術(shù)的限制,要想實現(xiàn)全局性、甚至全產(chǎn)業(yè)鏈的統(tǒng)一,實際上是有技術(shù)障礙與門檻的。

而在AI時代,在向量化工具等技術(shù)的加持下,不同業(yè)務、系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)邊界會被打破,大量產(chǎn)生的數(shù)據(jù)變得更容易管理,數(shù)據(jù)的價值就會放大,創(chuàng)新的業(yè)務就會“涌現(xiàn)”。

可以預見的是,大模型引入企業(yè)級應用之后,模型驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應用越來越多,企業(yè)級、系統(tǒng)級的數(shù)據(jù)服務,會成為企業(yè)管理軟件市場的競爭熱點。

協(xié)同運營管理,在大模型的加持下,必將引來一場新的機遇。

(免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 )