10月17日,在2023百度世界大會上,百度正式對外發(fā)布了文心大模型4.0版本。據(jù)李彥宏介紹,文心大模型4.0版本在理解、生成、邏輯、記憶等能力上都有提升,綜合水平與GPT4相當。
除大模型自身的能力外,最為外界關(guān)注的顯然依舊是應(yīng)用。此前,百度就打出“以AI原生思維重構(gòu)百度的產(chǎn)品和服務(wù)”的口號。此次宣布文心大模型迭代的同時,李彥宏也對外展示了百度在對旗下各個產(chǎn)品線進行AI原生化重構(gòu)的成果。此次大會上,百度發(fā)布了基于文心一言重構(gòu)的百度搜索、GBI、如流、地圖、網(wǎng)盤、文庫等十余款AI原生應(yīng)用。
事實上,“落地應(yīng)用才是AI發(fā)展的關(guān)鍵”已成為業(yè)內(nèi)的普遍認知。此前,AIGC軟件A股上市公司萬興科技董事長吳太兵向媒體表示,AIGC時代,大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將AI賦能千百行業(yè)?？梢灶A(yù)見,大模型將助力軟件產(chǎn)品的快速開發(fā)和迭代上線,為應(yīng)用軟件帶來新機會。李彥宏也認為,沒有構(gòu)建于基礎(chǔ)模型之上的豐富的AI原生應(yīng)用,基礎(chǔ)模型就沒有任何價值。
目前來看,海內(nèi)外大廠普遍采用自主訓(xùn)練通用AI大模型,再利用大模型重構(gòu)自身已有的應(yīng)用軟件生態(tài),百度此次應(yīng)用重構(gòu)便是基于此邏輯。除百度外,阿里的通義千問大模型在發(fā)布之初就已同步接入釘釘、天貓精靈等產(chǎn)品,并計劃將逐步嵌入阿里電商、搜索、導(dǎo)航、文娛等場景,實現(xiàn)全線產(chǎn)品的AI化重構(gòu)。
海外,Adobe是“大模型+AI應(yīng)用”模式的模范代表之一。前不久的年度創(chuàng)意大會“Adobe MAX”上,Adobe發(fā)布了三款視覺大模型,分別為Adobe Firefly Image 2、Firefly Vector Model和Firefly Design Model。此外,Adobe還宣布了Creative Cloud(創(chuàng)意應(yīng)用軟件)的100多項重大AI創(chuàng)新和更新,包括PS、PR、AE等Adobe旗下知名創(chuàng)意軟件,都將接入自研大模型,為用戶提供更智能的使用體驗。
在通用大模型扎堆出現(xiàn),掀起“百模大戰(zhàn)”的同時,也有不少公司“一步到位”,直接從應(yīng)用切入AI賽道。
以萬興科技(300624.SZ)為例。作為AIGC出海龍頭、國內(nèi)最大的數(shù)字創(chuàng)意軟件出海企業(yè),萬興科技早在2022年底便已開始AIGC應(yīng)用布局,推出AI繪畫產(chǎn)品萬興愛畫,截至目前已涉獵市場上大部分主流C端AIGC應(yīng)用種類。其中,包括AI數(shù)字人直播神器萬興播爆直播版、AI文字視頻剪輯產(chǎn)品Wondershare Kwicut、在線圖像音視頻輕編輯AI創(chuàng)意平臺Wondershare Media.io、卡點音樂視頻模板產(chǎn)品Beat.ly等音視頻AI技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品,AI電商圖片生成工具Wondershare VirtuLook等圖片AI技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品,以及AI講演神器萬興智演、AI虛擬伴侶產(chǎn)品Trumate等文本AI技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品。
此外,公開資料顯示,萬興科技旗下萬興喵影、Wondershare Filmora、Wondershare PDFelement、億圖圖示、億圖腦圖、Mockitt等創(chuàng)意軟件產(chǎn)品也已集成AI能力,應(yīng)用場景覆蓋AI生成電商短視頻、AI生成原型、AI生成流程圖/思維導(dǎo)圖等圖示、AI生成文本等。
海外,Jasper AI大概算是“老牌”AI工具了。與大部分初創(chuàng)AI企業(yè)相同,Jasper也選擇使用開源大模型進行調(diào)優(yōu)并投入使用。目前,Jasper已經(jīng)可以為其用戶提供超過60多個模版,幫助撰寫廣告文案、標語、網(wǎng)頁文案、電子郵件、博客以及社交媒體文章等不同場景的內(nèi)容,從廣告工具快速發(fā)展成為了AI內(nèi)容平臺。
與自訓(xùn)練大模型相比,萬興科技和Jasper AI的做法顯然更加輕量、更加迅速。事實上,從0到1搭建包括算力、算法、數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有大模型訓(xùn)練必備要素,并完成一定量級的訓(xùn)練,需要大量的資金、時間與人力投入,GPT-4等大模型成功的背后甚至有著上萬張訓(xùn)練芯片的計算資源支撐。
訓(xùn)練小規(guī)模、垂直領(lǐng)域大模型,或直接調(diào)用市場上現(xiàn)有的通用大模型API進行應(yīng)用開發(fā),已成為大部分公司的選擇。但不論以何種姿態(tài)入局,在日益激烈的競爭下,通往成功的路是唯一且明確的:產(chǎn)品力,畢竟,用戶是理智的。
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